11. april 2024
Kunstig teknologi (AI) og andre teknologiske fremskridt er i nogen grad blevet anvendt i skadesbranchen i de senere år - og vi kan roligt forvente, at den tendens vil fortsætte. Efterhånden som der gøres nye opdagelser om, hvordan AI kan udnyttes operationelt i forskellige brancher, skal vi være proaktive i vurderingen af fordelene (og risiciene).
I et landskab med voldsom svindel kan mennesker og maskiner skabe et symbiotisk forhold, hvor de bygger på hinandens unikke evner for at skabe succes for forsikringsselskaberne og holde præmieomkostningerne stabile for de ægte kunder.
Klare fordele
I dag bruger nogle virksomheder AI-teknologi til at beskytte kunderne mod trusler - selv dem, de måske ikke er klar over endnu. For det første beskytter den mod den almindelige praksis med "spøgelsesmæglere", der udfører identitetssvindel og bruger kundernes identiteter til svigagtige formål. Den identificerer også svindel med falske dokumenter, som kan omfatte forfalskede fakturaer og manipulerede billeder.
Teknologi kan identificere potentiel svindel langt tidligere i en skades livscyklus end en menneskelig efterforsker. Når den anvendes korrekt, vil teknologi til afsløring af svindel fremskynde afviklingen af ægte krav, og hvis den opdager svindel, kan den forhindre betalinger i at gå igennem. Hurtigere og mere præcis skadesbehandling kan holde omkostningerne nede for forsikringsselskaberne og præmierne nede for de rigtige kunder.
Det sker allerede i bilindustrien: Der anvendes maskinlæringsteknologi (ML), som hjælper med at vurdere potentielle svindelrisici - og afgøre, om risikoen er reel - meget tidligere. Det betyder, at et forsikringsselskab hurtigt kan behandle ægte motorkrav og afvise falske krav.
Teknisk understøttet tidlig opdagelse af svindel gør det muligt for efterforskerne at træffe beslutninger og varetage deres overordnede ansvar. Når teknologien udrydder umiskendeligt svigagtige krav - med mindre plads til fejl - kan efterforskerne afslutte og gå videre til næste sag hurtigere i stedet for at bruge flere timer på at løse efterforskningen. Teknologi til afsløring af svindel sparer også tid og penge ved at finde frem til den nøjagtige årsag til svindlen, så efterforskerne ikke behøver at gøre det.
En mere effektiv udrensning af svindlere hjælper også med at beskytte et brands omdømme, både inden for branchen og set fra kundens perspektiv.
Maskiner versus mennesker?
Vi kender alle det allestedsnærværende moralske og økonomiske spørgsmål, som præger debatten om kunstig intelligens: Vil maskiner i sidste ende gøre mennesker overflødige? Bør man ikke frygte det i stedet for at omfavne det?
En universel sandhed er med til at underbygge et gyldigt argument for det modsatte: Maskiner kan ikke føle. At opleve følelser er unikt for mennesker og umuligt at lære. Komplekse følelser og ræsonnementer er en integreret del af forretningen: Empati. Gensidig forståelse. En følelse af pligt til at gøre det rigtige. Interpersonel kommunikation. Forhandling. Tillid.
Omvendt kan teknologien gennemføre visse processer og opgaver, som f.eks. identifikation af et forfalsket dokument, hurtigere end nogen menneskelig hjerne. Ved at parre menneskelige og maskinelle kvaliteter kan man mere effektivt bekæmpe svindel. Teknologi kan udmærke sig ved identifikation, mens den sidste del, der involverer det juridiske, kompleksiteten, nuancerne og fortolkningen, kan forblive i styrehuset hos menneskelige skadesbehandlere. For visse aspekter af bedrageribekæmpelse vil mennesker sandsynligvis altid være involveret.
Dobbelt op
Forsikringsselskaberne screener konstant skadesdata. Alligevel glider data, der indikerer svindel, gennem sprækkerne. Når et forsikringsselskab giver stafetten videre til en virksomhed som Sedgwick, kan den løbende screening fortsætte, og det ud fra en betydeligt større mængde data.
Inden for erhvervsejendomme er der f.eks. en meget begrænset mængde data at screene imod. Færre data er en ulempe, når det gælder om at identificere mønstre af serieanmeldere og uønsket svigagtig adfærd i branchen; at bruge et enkelt screeningsværktøj hæmmer evnen til at genkende den sande mængde af svig, der hyppigt forekommer i et forsikringsselskabs regnskaber.
Potentielle ulemper
Efterhånden som teknologien udvikler sig, antager kunder og skadelidte i stigende grad, at teknologiske fremskridt er lig med hurtigere og mere effektive processer, og derfor bør krav resultere i hurtigere afvikling. Praktiserende læger skal huske på dette: Den udbredte forventning om en hurtigere løsning - uanset sagens kompleksitet - er nu vævet ind i grundlaget for den teknologibaserede erstatningsproces.
Skadebehandlere bør være ekstra omhyggelige med stikprøvekontroller for at imødekomme disse stigende krav og bevidst udnytte software, der kan hjælpe dem.
Få mere at vide > Læs brochuren for at få mere at vide om vores service til anmeldelse af svindel, og læs vores seneste blogs om svindel.
