Auteurs

Door Max Koonce, hoofd schadeafdeling

Het landschap van geschillen over werknemerscompensatie verandert snel door de integratie van geavanceerde technologie, gegevensanalyse en kunstmatige intelligentie. Als Chief Claims Officer heb ik met eigen ogen gezien hoe deze innovaties de manier veranderen waarop claims worden beheerd, behandeld en opgelost.

Rechtszaken: een klein maar kostbaar onderdeel

Rechtszaken vormen slechts een klein deel van de claims voor werknemerscompensatie - over het algemeen minder dan 4% in totaal en ongeveer 14,4% voor schadeclaims - maar de financiële impact is aanzienlijk. Betwiste claims kosten meer dan drie en een half keer meer dan hun niet-betwiste tegenhangers. Werknemerscompensatie is ontworpen als een administratief proces, idealiter zonder rechtszaken. Toch staat er bij geschillen veel op het spel en is een effectief beheer van het grootste belang.

Waarom claims naar de rechter gaan

Er zijn drie belangrijke drijfveren voor rechtszaken over werknemerscompensatie:

  1. Tegenstrijdige relaties: Werknemers kunnen juridische vertegenwoordiging zoeken uit frustratie of woede tegenover hun werkgever of de schadebeheerder.
  2. Complexiteit en verwarring: Het proces kan ingewikkeld zijn, waardoor werknemers zich tot advocaten wenden voor begeleiding en advies.
  3. Waargenomen noodzaak: Sommige mensen denken dat het inhuren van een advocaat gewoon deel uitmaakt van het proces, vooral wanneer claims worden afgewezen of situaties bijzonder complex zijn.

Om deze drijfveren tegen te gaan, hanteert ons team een op belangenbehartiging gebaseerde aanpak, waarbij de nadruk ligt op empathie, duidelijke communicatie en vereenvoudiging van het claimproces. Door problemen vroegtijdig en transparant aan te pakken, proberen we rechtszaken te voorkomen voordat ze beginnen.

Voorspellende modellen: rechtszaken voorkomen voordat ze beginnen

Een van de krachtigste hulpmiddelen in de strijd tegen onnodige rechtszaken is voorspellende modellering. Door gebruik te maken van gegevens en technologie kunnen schadebeheerders al vroeg in het proces zaken identificeren met een grote kans op rechtszaken. Deze gesignaleerde claims krijgen meer aandacht, inclusief op maat gemaakte workflows en extra middelen, om problemen proactief aan te pakken en de kans op juridische escalatie te verkleinen.

We hanteren al enkele jaren modellen om rechtszaken te voorkomen, waardoor we vroeg kunnen ingrijpen en de resultaten voor zowel benadeelde werknemers als klanten kunnen optimaliseren. Deze aanpak minimaliseert niet alleen het aantal rechtszaken, maar verbetert ook de algehele schade-ervaring.

Technologie in het proces

Het gebruik van technologie in rechtszaken over werknemerscompensatie neemt snel toe, vooral aan de kant van de claimant. Advocaten maken steeds meer gebruik van kunstmatige intelligentie en gegevensanalyse om problemen op te sporen, de blootstelling te evalueren en processtrategieën te ontwikkelen. Advertenties voor technologische oplossingen gericht op advocaten die schadeclaims indienen komen steeds vaker voor en benadrukken het concurrentievoordeel dat deze tools bieden.

Aan de verdedigingskant is de technologie net zo transformatief. Een van de belangrijkste ontwikkelingen is het gebruik van AI-gestuurde medische samenvattingen. Door medische dossiers te analyseren en beknopte, relevante samenvattingen te genereren, stelt AI onderzoekers en verdedigers in staat om zich te richten op de meest kritieke aspecten van een zaak. Dit bespaart niet alleen tijd, maar zorgt er ook voor dat de aandacht wordt gericht op de aspecten die er het meest toe doen: het verbeteren van de efficiëntie en effectiviteit van het proces.

Onze toepassing van AI voor medische samenvattingen begon ongeveer 12 tot 15 maanden geleden, met opmerkelijke voordelen voor zowel onderzoekers als advocaten. De technologie helpt discrepanties in medische dossiers aan het licht te brengen en stroomlijnt het beoordelingsproces, waardoor het gemakkelijker wordt belangrijke kwesties te identificeren en sterkere zaken op te bouwen.

Selectie en evaluatie van advocaten

Het kiezen van de juiste advocaat is cruciaal voor het bereiken van gunstige resultaten in rechtszaken over werknemerscompensatie. Technologie speelt een cruciale rol in dit proces door middel van prestatiescores en resultaatevaluatie. Door het analyseren van gegevens over de kosten van het resultaat en de proceskosten, kunnen schadebeheerders vaststellen welke advocaten consistent de beste resultaten leveren.

Deze datagestuurde aanpak bestaat nu ongeveer vier jaar en wordt zeer gewaardeerd door klanten die hun advocatenpanels willen verfijnen of willen uitbreiden naar nieuwe rechtsgebieden. Door uitkomstgegevens te koppelen aan inzichten van platforms voor het beoordelen van juridische facturen, zoals Bill ReviewIQ, krijgen beheerders een uitgebreid beeld van de prestaties van advocaten, inclusief de tactieken en taken die tijdens het proces worden gebruikt.

De integratie van gegevens over de beoordeling van juridische facturen met resultaatcijfers vormt een opwindende grens in de evaluatie van advocaten. Het stelt organisaties in staat om hun beoordelingsprocessen te verbeteren en ervoor te zorgen dat alleen de meest effectieve advocaten worden geselecteerd voor toekomstige zaken.

De toekomst: ongestructureerde gegevens benutten

Voor de toekomst voorzie ik een nog groter gebruik van technologie om ongestructureerde gegevens te analyseren, zoals informatie over rechtszaken, pleidooien, e-mails en medische dossiers. Door geavanceerde AI- en datamodelleringstechnieken toe te passen, kunnen schadebeheerders hun voorspellende modellen verfijnen en de preventie en het beheer van rechtszaken verder verbeteren.

Hoewel sommige van deze innovaties nog in het verschiet liggen, is de richting duidelijk. Technologie zal een steeds centralere rol blijven spelen in rechtszaken over werknemerscompensatie en zal leiden tot betere resultaten voor zowel benadeelde werknemers als werkgevers en verzekeraars.

Conclusie

De invloed van technologie op rechtszaken over werknemerscompensatie is diepgaand en veelzijdig. Van voorspellende modellen en AI-gestuurde medische samenvattingen tot op gegevens gebaseerde advocatenselectie en prestatie-evaluatie, deze tools transformeren de manier waarop claims worden beheerd en opgelost. Naarmate de sector innovatie blijft omarmen, wordt het potentieel voor verbeterde efficiëntie, lagere kosten en betere resultaten steeds groter.