2024 年 12 月 16 日
Sedgwick 临床药学团队和我们在管理式医疗领域的同事们密切关注着最新的头条新闻和科学文献，以了解影响雇主以及他们如何照顾因工受伤或生病的员工的发展动态。2024 年即将过去，以下是我们关注的医疗保健和药学领域的三个值得注意的问题，预计在未来一年仍将是热门话题。
1.药房市场的演变
药房行业在为美国人提供处方药和其他健康相关服务方面发挥着至关重要的作用，但近年来却发生了巨大变化。根据最近的一项研究，自 2010 年以来，已有三分之一的零售药店关门歇业，独立药店和低收入地区受到的影响尤为严重。连锁药店、超市药店和大型零售商药店现在占据了市场的主导地位，占美国药店总数的近三分之二。
这种转变可归因于多种因素，包括但不限于
- 企业合并
- 由于消费者现在更多地从大卖场或网上订购零食、家庭主食和非处方药产品，药店前端的需求和盈利能力下降
- 大型零售商有能力向消费者提供低价非专利药，作为吸引顾客进店的 "损耗引导者"。
- 由于促进可负担性的法规和药房福利管理公司（PBMs）的影响，处方报销率较低
随着消费者习惯于使用电子商务和送货上门服务，邮购药店的市场份额也在不断扩大。亚马逊今年早些时候进军网上药店领域，预计将进一步扰乱实体药店行业。
说到工伤赔偿，重点必须放在员工在正确的时间获得正确的药物上。行业整合可能会对工人接近零售药店产生负面影响，因此雇主和工伤赔偿项目管理人员可能希望与 PBM 合作，确保处方药的可及性--无论是通过提供可搜索的实体店地址列表，还是提供送药上门的选择。此外，在可能和适当的情况下，让受伤工人更多地使用非专利药而不是名牌药，也是控制雇主 WC 药房支出的有效策略。通过在规定的州强制使用非专利药，并倡导使用能提供最有效、最有价值护理的药物，世德维克的药房临床医生确保我们的客户为工人的处方药支付合适的价格。
2.药物和治疗的新领域
每周，我们的药房团队都会审查最新的临床研究和数据，以确保我们的专业处方中包含正确的药物。我们正在密切关注的一项进展是一种名为 suzetrigine 的首创止痛药物，该药物正在进行临床试验，有可能在 2025 年 1 月获得美国食品药品管理局 (FDA) 的批准。
作为一种非阿片类药物，suzetrigine 可能是我们 20 年来看到的最有希望的治疗疼痛的新药物。与其他直接影响大脑和脊髓的药物相比，这种药物旨在阻断身体外围神经细胞的疼痛信号，因此成瘾性更低。美国国立卫生研究院（NIH）2023 年的一项研究显示，21% 的成年美国人患有慢性疼痛，而在受伤的人群中这一数字可能更高，因此迫切需要更多安全有效的治疗方案。如果获得批准，suzetrigine 有可能改善数百万人的生活质量，并有望帮助受伤工人恢复无痛工作。
另一个新兴的研究领域是迷幻药的药用。根据早期研究，迷幻药、MDMA（摇头丸或 "摇头丸"）和氯胺酮在治疗对其他疗法有抵抗力的抑郁症、药物使用障碍、创伤后应激障碍（PTSD）、强迫症（OCD）和烟瘾方面显示出前景。美国退伍军人事务部（VA）在使用迷幻辅助疗法治疗创伤后应激障碍、抑郁症和自杀倾向方面也取得了一些积极成果。(由于迷幻体验可能难以预测，而且自我治疗存在严重的安全风险，因此治疗应始终在经验丰富的临床医生的指导下进行）。虽然这一领域值得进一步探索，但值得注意的是，美国食品及药物管理局（FDA）的一个小组最近否决了使用亚甲二氧基甲基苯丙胺治疗创伤后应激障碍。此外，我们的行业尚未广泛接受氯胺酮作为工伤赔偿中的一种已获批准的治疗方法，但我们将继续关注可能证明其对受伤工人有价值的新研究。
3.采用人工智能（AI）
几乎每个行业都在探索人工智能的变革潜力，医疗行业也不例外。许多医疗机构已经在实施人工智能，以实现日常和行政任务的自动化，从而提高效率，让繁忙的专业人员能够专注于病人护理。更复杂的应用则利用人工智能快速分析医学影像、数据集和基因信息的能力，提高诊断准确性，提早发现健康风险，并为量身定制的精准患者护理提供支持。
例如，在制药领域，药物研究人员和制造商正在尝试人工智能如何通过更好地预测分子相互作用和治疗效果来减少与开发和测试相关的时间和成本。工人赔偿领域也在采用这种技术。像Sedgwick行业领先的Sidekick应用程序这样的工具可以对冗长的笔记和医疗文件进行近乎即时的总结，从而让索赔利益相关者及时了解情况，使案件得到解决。人工智能驱动的模型也被用于识别索赔文件中的微妙模式，并检测严重程度的早期迹象，以便在适当的时候将受伤和患病的工人及时转介到临床干预机构。
人工智能在医疗保健领域有很多令人兴奋的可能性，但也有潜在的隐患。一些人担心，人工智能可能会取代而不是支持人与人之间的联系和医疗服务提供者与患者之间的沟通。由于人工智能模型是从现实世界系统产生的数据集中 "学习 "的，它们可能会延续现有的偏见；这可能会对基于性别、种族、社会经济地位或其他因素的患者群体产生不利影响。此外，对敏感健康数据的依赖也会引发对隐私、安全和个人信息潜在滥用的担忧。在开发和部署医疗领域的所有人工智能应用时，都应将道德、公平、合规性和强有力的治理作为核心。
在整个 2025 年，我们将继续关注影响行业和雇主客户的问题，并在 Sedgwick 博客上分享我们的见解。
> 了解更多- 探索我们的 管理式护理服务以及 Sedgwick 如何帮助雇主照顾受伤和生病的工人，同时控制工伤赔偿计划的成本
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