Le rôle transformateur de la technologie dans les litiges relatifs à l'indemnisation des travailleurs

Le paysage du contentieux de l'indemnisation des travailleurs évolue rapidement, sous l'effet de l'intégration des technologies de pointe, de l'analyse des données et de l'intelligence artificielle. En tant que Chief Claims Officer, j'ai pu constater directement comment ces innovations remodèlent la façon dont les demandes d'indemnisation sont gérées, plaidées et résolues.

Les litiges : une part faible mais coûteuse

Les litiges ne représentent qu'une petite partie des demandes d'indemnisation des travailleurs - généralement moins de 4 % dans l'ensemble, et environ 14,4 % pour les demandes d'indemnisation - mais l'impact financier est important. Les demandes litigieuses coûtent trois fois et demie plus cher que les demandes non litigieuses. L'indemnisation des travailleurs est conçue comme un processus administratif, idéalement exempt de litiges. Pourtant, lorsque des litiges surviennent, les enjeux sont importants et la nécessité d'une gestion efficace est primordiale.

Pourquoi les réclamations font-elles l'objet d'un litige ?

Les litiges en matière d'indemnisation des travailleurs sont motivés par trois facteurs principaux :

1. Relations conflictuelles : Les employés peuvent chercher à se faire représenter par un avocat en raison de leur frustration ou de leur colère à l'égard de leur employeur ou de l'administrateur des demandes d'indemnisation.
2. Complexité et confusion : La procédure peut être alambiquée, ce qui incite les travailleurs à se tourner vers des avocats pour être guidés et défendus.
3. Nécessité perçue : Certaines personnes pensent que le recours à un avocat fait simplement partie du processus, en particulier lorsque les demandes sont rejetées ou que les situations sont particulièrement complexes.

Pour contrer ces facteurs, notre équipe adopte une approche fondée sur la défense des intérêts, en mettant l'accent sur l'empathie, une communication claire et la simplification du processus de demande d'indemnisation. En abordant les problèmes de manière précoce et transparente, nous visons à prévenir les litiges avant qu'ils ne commencent.

Modélisation prédictive : prévenir les litiges avant qu'ils ne commencent

L'un des outils les plus puissants dans la lutte contre les litiges inutiles est la modélisation prédictive. En s'appuyant sur les données et la technologie, les administrateurs de sinistres peuvent identifier les cas ayant une forte propension au litige à un stade précoce du processus. Ces sinistres signalés font l'objet d'une attention particulière, y compris de flux de travail adaptés et de ressources supplémentaires, afin de traiter les problèmes de manière proactive et de réduire la probabilité d'une escalade juridique.

Des modèles de prévention des litiges ont été mis en place depuis plusieurs années, ce qui nous permet d'intervenir tôt et d'optimiser les résultats pour les travailleurs accidentés et les clients. Cette approche permet non seulement de réduire les taux de litiges, mais aussi d'améliorer l'expérience globale en matière de sinistres.

La technologie dans le processus de litige

L'utilisation de la technologie dans les litiges relatifs à l'indemnisation des travailleurs se développe rapidement, en particulier du côté des demandeurs. Les avocats ont de plus en plus recours à l'intelligence artificielle et à l'analyse des données pour identifier les problèmes, évaluer l'exposition et élaborer des stratégies de litige. Les publicités pour les solutions technologiques destinées aux avocats des demandeurs sont de plus en plus fréquentes, soulignant l'avantage concurrentiel que ces outils procurent.

Du côté de la défense, la technologie est tout aussi transformatrice. L'une des avancées les plus significatives est l'utilisation de résumés médicaux pilotés par l'IA. En analysant les dossiers médicaux et en produisant des résumés concis et pertinents, l'IA permet aux examinateurs et aux avocats de la défense de se concentrer sur les aspects les plus critiques d'un dossier. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de s'assurer que l'attention est dirigée là où elle compte le plus : améliorer l'efficacité et l'efficience du processus de litige.

Nous avons commencé à adopter l'IA pour la synthèse médicale il y a environ 12 à 15 mois, avec des avantages notables pour les examinateurs et les avocats. La technologie permet de mettre en évidence les divergences dans les dossiers médicaux et de rationaliser le processus d'examen, ce qui facilite l'identification des points clés et la constitution de dossiers plus solides.

Sélection des avocats et évaluation de leurs performances

Le choix du bon avocat est essentiel pour obtenir des résultats favorables dans les litiges relatifs à l'indemnisation des travailleurs. La technologie joue un rôle essentiel dans ce processus grâce à la notation des performances et à l'évaluation des résultats. En analysant les données relatives aux coûts des résultats des dossiers et aux frais de contentieux, les administrateurs de sinistres peuvent identifier les avocats qui obtiennent systématiquement les meilleurs résultats.

Cette approche axée sur les données est en place depuis environ quatre ans et est très appréciée par les clients qui cherchent à affiner leurs panels d'avocats ou à s'étendre à de nouvelles juridictions. En associant les données sur les résultats aux informations fournies par les plateformes d'examen des factures juridiques telles que Bill ReviewIQ, les administrateurs obtiennent une vue d'ensemble des performances des avocats, y compris des tactiques et des tâches employées au cours du litige.

L'intégration des données relatives à l'examen des factures juridiques avec les mesures des résultats représente une frontière passionnante dans l'évaluation des avocats. Elle permet aux organisations d'améliorer leurs processus de notation et de s'assurer que seuls les avocats les plus efficaces sont sélectionnés pour les affaires futures.

L'avenir : exploiter les données non structurées

À l'avenir, j'envisage une utilisation encore plus grande de la technologie pour analyser les données non structurées telles que les informations sur les procès, les plaidoiries, les courriels et les dossiers médicaux. En appliquant des techniques avancées d'IA et de modélisation des données, les administrateurs de sinistres seront en mesure d'affiner leurs modèles prédictifs et d'améliorer encore la prévention et la gestion des litiges.

Bien que certaines de ces innovations soient encore à l'horizon, la direction est claire. La technologie continuera à jouer un rôle de plus en plus central dans les litiges relatifs à l'indemnisation des travailleurs, ce qui permettra d'obtenir de meilleurs résultats pour les travailleurs accidentés, les employeurs et les assureurs.

Conclusion

L'impact de la technologie sur les litiges en matière d'indemnisation des travailleurs est profond et multiforme. De la modélisation prédictive et du résumé médical piloté par l'IA à la sélection des avocats basée sur les données et à l'évaluation des performances, ces outils transforment la manière dont les demandes d'indemnisation sont gérées et résolues. Alors que le secteur continue d'adopter l'innovation, le potentiel d'amélioration de l'efficacité, de réduction des coûts et de meilleurs résultats devient de plus en plus fort.