7 juli 2025
Deel 2: Sedgwick's stappenplan voor AI in onroerendgoedschadeclaims
Nu AI steeds meer een belangrijk onderdeel van ons dagelijks leven wordt, veroorzaakt het ook enorme rimpelingen in de schadeverzekeringsbranche. Terwijl de eerste golf AI en digitale tools claims met een lage complexiteit stroomlijnde, liggen diepere integratie en slimmere systemen in het verschiet. Terwijl agentic en generative AI steeds krachtiger worden, geven ze de rol van de schaderegelaar een nieuwe vorm en zorgen ze voor ongekende efficiëntie.
Met de toekomst voor de deur, omarmt Sedgwick deze tools terwijl we ervoor zorgen dat onze menselijkheid, empathie en persoonlijke benadering centraal blijven staan in alles wat we doen.
Sneller werken met geautomatiseerde intelligentie
Vandaag helpen AI-tools afhandelaars sneller te werken. Morgen zullen ze ons helpen slimmer te werken.
We hebben momenteel een speciaal team dat werkt aan agentische AI: AI die werkt als een digitale assistent, die gegevens interpreteert, aanbevelingen doet en complexe besluitvorming ondersteunt. Terwijl traditionele AI simpelweg vooraf gedefinieerde taken uitvoert, integreert agentische AI in onze kernsystemen en helpt ons op een dieper niveau.
Maar dit betekent niet dat we het menselijke element willen verwijderen - integendeel. Met AI als tweede paar ogen kunnen onze experts efficiënter werken. Deze programma's kunnen moeiteloos ruwe gegevens verwerken en claims met een hoog risico markeren, waardoor onze experts beter in staat zijn om zaken de empathie en aandacht te geven die ze verdienen.
Op dit moment worden deze programma's uitgerold in specifieke bedrijfsonderdelen. Maar binnen een paar jaar zullen ze een revolutie teweegbrengen in onze claimsystemen.
Complexiteit verduidelijken met generatieve AI
Terwijl agentic AI fungeert als een virtuele assistent, vat generative AI grote hoeveelheden informatie in een oogwenk samen en interpreteert deze. Voor afstellers die vaak te maken hebben met honderden pagina's foto's en documenten, zijn tools als deze van onschatbare waarde en besparen ze afstellers uren werk.
We gebruiken bijvoorbeeld AI-programma's in ons dagelijks werk:
- Lange rapporten van experts samenvatten om de belangrijkste feiten en tijdlijnen eruit te halen.
En we onderzoeken AI-programma's die dat kunnen:
- Organiseren en interpreteren van reparatiefacturen voor commerciële schade waarbij meerdere aannemers betrokken zijn.
- Ondersteunen van forensische boekhoudteams door het analyseren van financiële gegevens uit jarenlange bedrijfsadministraties.
En net als bij agentic AI versterken deze tools onze expertteams, niet vervangen. Door het wegnemen van handmatige, repetitieve taken kunnen onze experts hun persoonlijke aandacht richten op meer zaken en deze sneller door het schadeproces loodsen.
Inzichten vinden in ongestructureerde gegevens
Hoewel deze programma's uitblinken in het doorzoeken van massa's gegevens en het vereenvoudigen ervan voor menselijke ogen, kunnen ze ook verborgen inzichten ontsluiten in ongestructureerde gegevens die menselijke ogen over het hoofd zouden kunnen zien.
Schaderapporten zijn rijk aan gegevens, maar de meeste gegevens bevinden zich in velden en formaten waar traditionele analyses geen toegang toe hebben. Ons antwoord was een proefproject om meer dan honderd gegevenspunten uit duizenden schadedocumenten te extraheren om trends te identificeren, inzichten te rapporteren en bruikbare inzichten aan onze partners te leveren.
Hoewel we nog bezig zijn met dit grootschalige project, zijn we enthousiast over het potentieel om de manier waarop we risico's begrijpen en reageren op opkomende patronen te transformeren. En met het ongeëvenaarde perspectief dat alleen onze schaal en geschiedenis met zich meebrengen, kunnen we een nog breder gezichtspunt ontsluiten om onze partners van dienst te zijn.
AI-kracht ontmoet menselijk hart
Ondanks alles wat AI kan doen, is er één aspect van het schadeproces van onschatbare waarde dat het nooit zal vervangen: menselijke expertise. Hoewel schadebeheer veel data-analyse en technische vaardigheden vereist, zijn menselijk inlevingsvermogen en beoordelingsvermogen nog steeds nodig om beslissingen te nemen in vaak emotioneel beladen zaken.
De toekomst van schadebeheer draait om het creëren van een systeem waarin AI-tools en mensen elkaars sterke punten verrijken. Het is een systeem waarbij AI een polishouder kan helpen om zelf een claim in te dienen, terwijl de schaderegelaar er is om hem door een moeilijk proces te loodsen. Een systeem waarbij AI tientallen pagina's aan documenten samenvat en een mens de nuances van een gesprek met aannemers interpreteert.
Ons doel is nooit mens versus machine, maar een partnerschap dat onze industrie transformeert.
Onze verantwoorde routekaart naar de uitrol van AI
We hebben ambitieuze doelen voor de toekomst, maar we streven naar een weloverwogen, verantwoorde benadering van innovatie. We hebben agentic AI langzaam uitgerold voor kleine teams om het succes ervan te meten, met de hoop dat het in 2026 of 2027 echt wordt toegepast op schadeclaims. Daarnaast zijn er verschillende initiatieven met een grote impact die onze manier van werken al aan het veranderen zijn, zoals:
- Geautomatiseerde claim setup met behulp van AI om gegevens te extraheren en handmatige invoer te elimineren.
- Motoren voor automatische toewijzing om afstellers aan zaken toe te wijzen op basis van locatie en werklast.
- Digitale hulpmiddelen voor schade-experts waarmee polishouders zelf verliezen van geringe ernst kunnen melden.
Deze verbeteringen verkorten nu al de doorlooptijden, verlagen de kosten en verbeteren de ervaring voor onze polishouders - vooral bij claims met een lage complexiteit.
Onze industrie transformeren
De maatschappij past zich snel aan AI-tools aan en dat geldt ook voor schadebeheer. Deze evolutie zorgt voor slimmere systemen voor schade-experts, polishouders en onze partners - iedereen die betrokken is bij elke stap van het schadeproces.
Terwijl we blijven investeren in deze krachtige nieuwe hulpmiddelen, zijn we even toegewijd om het menselijke element in elke fase te behouden. Innovatie moet verantwoord zijn; het is de enige manier om te voldoen aan de kwaliteit waar we bekend om staan. De AI maakt ons efficiënter, maar onze menselijkheid is wat ons doet gedijen.