人工智能照片分析的兴起 

随着人工智能在理赔流程中掀起风暴，一个强大的应用案例正在出现：照片分析。有了人工智能，现在可以比以往更快、更准确地分析理赔照片，使其成为理赔人员完成理赔的重要工具。 

曾经耗时的手动流程现在可以在不影响结果或质量的前提下实现无缝自动化。对于理赔人员来说，这意味着可以减少分析照片的时间，将更多时间集中在更高层次的决策和客户参与上。

那么，理赔人员在日常工作中是如何使用人工智能驱动的照片分析的呢？

自然灾害

自然灾害发生后，许多理赔人员都在使用这项技术。在恶劣天气事件发生后的几天或几周内，理赔人员从投保人那里收到的理赔照片数量可能会激增。

在过去，这种激增往往会造成瓶颈，减缓审查速度，延误索赔决定。传统的照片分析要求理赔人员手动记录凹痕大小、图像背景和其他细节--这一过程不仅乏味，而且容易出现不一致的情况。 

如今，人工智能驱动的照片分析可以快速处理这些图像，并准确分析关键细节，如外部损坏程度、水入侵迹象甚至环境危害。无需手动发现和记录这些情况，有助于理赔人员更高效地处理与灾害相关的索赔，并确保投保人及时获得恢复所需的支持。

汽车事故

人工智能驱动的照片分析也在帮助理赔人员处理汽车理赔。根据美国公路安全保险协会（Insurance Institute for Highway Safety）的数据，2024 年美国每天约发生 16500 起车祸。理赔员的办公桌上不乏汽车理赔案件，利用人工智能的力量可以帮助他们跟上进度。 

通过人工智能分析受损汽车的照片，它可以在几分钟内专业地确定索赔的严重程度，甚至为理赔人员生成维修估算。随着人工智能不断处理更多的照片和上下文信息，它的学习和分析也会越来越精确。

保持人情味

即使人工智能取得了进步，人与人之间的接触仍然是理赔处理流程中不可或缺的一部分，尤其是当理赔情况严重或复杂时。人工智能并不是要取代理赔员，而是要帮助他们完成最佳工作。通过处理照片分析等幕后行政工作，理赔人员可以专注于需要人类同理心和专业知识的更有意义的工作。 

投保人和保险公司可以从这种人类与机器智能的融合中获益良多。当理赔人员使用人工智能简化照片审核时，他们就能获得所需的洞察力，从而更快地做出更明智的决定--帮助投保人恢复健康，更快地解决理赔问题。对于保险公司来说，这可以提高客户满意度、提高运营效率并缩短理赔周期。 

为我们的调整器提供动力

在 Sedgwick，我们的理赔人员每天都在使用我们专有的人工智能技术进行照片分析。通过我们的 viaOne 信息中心，我们的客户可以实时访问这些照片，并深入了解每一个环节。 

除了分析照片，我们的人工智能技术还能在理赔流程的其他部分为理赔人员提供支持。它可以在准备金建议、下一步措施、交互式理赔、质量保证、预测建模、承运商要求等方面提供帮助。凭借触手可及的先进人工智能，我们的理赔人员能够更智能地工作，更快速地响应，为客户及其保单持有人提供行业领先的理赔结果。 

最后的想法

人工智能驱动的照片分析正在重塑理赔人员处理理赔的方式。通过自动审核图像并提供专家见解，它简化了理赔人员的理赔流程，并增强了他们帮助投保人追偿的能力。

随着 Sedgwick 技术的不断发展，人工智能驱动的照片分析只是更广泛变革的开端。我们的创新不仅加快了理赔处理速度，还为人与技术的合作铺平了道路，从而有意义地塑造理赔结果。 

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