作者

Mason Bartleson,流程设计与卓越运营副总裁; 物业常务董事 David Guaragna

第二部分:Sedgwick 的财产索赔人工智能路线图

随着人工智能日益成为我们日常生活的重要组成部分,它也在损失理算行业掀起了巨大的波澜。虽然第一波人工智能和数字工具简化了低复杂度的理赔,但更深入的整合和更智能的系统即将出现。随着代理型和生成型人工智能越来越强大,它们正在重塑理赔员的角色,并释放出难以估量的效率。 

未来近在眼前,塞奇威克在拥抱这些工具的同时,确保我们的人性、同理心和个人魅力始终是我们一切工作的核心。 

利用自动化智能加快工作速度

今天,人工智能工具帮助理赔人员更快地工作。明天,它们将帮助我们更智能地工作。

目前,我们有一个专门的团队致力于创建代理型人工智能(agentic AI):人工智能就像一个数字助理,能够解释数据、提供建议并支持复杂的决策。传统的人工智能只是执行预定义的任务,而代理型人工智能则会集成到我们的核心系统中,在更深层次上为我们提供帮助。

但这并不意味着我们要去除人为因素,恰恰相反。有了人工智能作为第二双眼睛,我们的理赔员可以更高效地工作。这些程序可以轻松处理原始数据并标记高风险索赔,从而加强理赔人员的能力,对案件给予应有的同情和关注。

目前,这些计划正在特定的业务部门推广。但在未来几年内,它们将彻底改变我们的理赔系统。 

用生成式人工智能厘清复杂性

代理型人工智能可充当虚拟助理,而生成型人工智能则能在瞬间总结并解读大量信息。对于经常要面对数百页照片和文件的理赔人员来说,这样的工具非常宝贵,可以节省理赔人员的工作时间。

例如,我们在日常工作中使用人工智能程序:

  • 总结冗长的理算报告,提取关键事实和时间轴。

我们正在探索能够做到这一点的人工智能程序:

  • 整理和解释涉及多个承包商的商业损失维修发票
  • 通过分析多年业务记录中的财务数据,为法证会计团队提供支持

就像人工智能代理一样,这些工具正在增强我们的专家团队,而不是取代他们。通过消除人工重复性工作,我们的理赔人员可以将个人精力集中在更多的案件上,更快地完成理赔流程。  

从非结构化数据中寻找洞察力

虽然这些程序擅长筛选大量数据并将其简化,但它们也能从非结构化数据中挖掘出人类可能忽略的隐含洞察力。

理赔报告中包含丰富的数据,但其中大部分数据的字段和格式都是传统分析无法访问的。我们的应对措施是开展一个试点项目,从数千份索赔文件中提取一百多个数据点,以确定趋势、报告见解并向我们的合作伙伴提供可行的见解。 

虽然我们仍在努力完成这个大型项目,但我们对改变我们理解风险和应对新兴模式的方式的潜力感到兴奋。凭借我们的规模和历史所带来的无与伦比的视角,我们可以为我们的合作伙伴提供更广阔的视野。

人工智能的力量与人类的心

尽管人工智能无所不能,但它永远无法取代理赔流程中的一个宝贵方面:人类的专业知识。虽然损失理算涉及大量的数据分析和技术技能,但在往往充满感情色彩的案件中,仍然需要人类的同理心和判断力来做出决策。 

损失理算的未来是创建一个人工智能工具与人力相互促进的系统。在这个系统中,人工智能可以帮助投保人提出自己的索赔,而他们的理算师则在一旁指导他们完成艰难的理赔过程。在这个系统中,人工智能可以总结数十页的文件,而人类则可以解释与承包商对话中的细微差别。

我们的目标从来不是人与机器的对抗,而是改变行业的合作伙伴关系。

我们负责任的人工智能推广路线图

我们对未来有着雄心勃勃的目标,但我们致力于采取有分寸、负责任的创新方法。我们已经在小团队中慢慢推出了代理人工智能,以衡量其成功与否,希望到 2026 年或 2027 年能够真正实现财产理赔。除此之外,几项具有重大影响的举措已经在改变我们的工作方式,其中包括

  • 利用人工智能提取数据并消除手动输入,实现自动理赔设置
  • 自动分配引擎可根据地点和工作量分配理赔员处理案件。
  • 允许投保人自行报告低严重性损失的数字理算工具

这些先进技术已经缩短了周期时间,降低了成本,改善了投保人的体验,尤其是对于复杂程度较低的理赔。

改造我们的行业 

随着社会迅速适应人工智能工具,损失理算也是如此。这种演变正在为理赔人员、保单持有人和我们的合作伙伴--理赔流程中每一步所涉及的每个人--构建更智能的系统。

在继续投资于这些强大的新工具的同时,我们同样致力于在每个阶段保留人的因素。创新必须是负责任的;只有这样,我们才能达到众所周知的质量标准。人工智能提高了我们的效率,但我们的人性使我们茁壮成长。