Vejen frem: AI's voksende rolle i fremtidens skadeservice            

Del 2: Sedgwicks køreplan for AI inden for ejendomsskader

I takt med at kunstig intelligens bliver en større og større del af vores hverdag, skaber det også massive krusninger i skadesreguleringsbranchen. Mens den første bølge af AI og digitale værktøjer strømlinede krav med lav kompleksitet, er der dybere integration og smartere systemer på vej. Efterhånden som agentisk og generativ AI bliver mere og mere kraftfuld, omformer de taksatorens rolle og frigør uanede mængder af effektivitet. 

Med fremtiden for døren omfavner Sedgwick disse værktøjer, samtidig med at vi sørger for, at vores menneskelighed, empati og personlige kontakt forbliver central i alt, hvad vi gør. 

Arbejd hurtigere med automatiseret intelligens

I dag hjælper AI-værktøjer taksatorer med at arbejde hurtigere. I morgen vil de hjælpe os med at arbejde smartere.

Vi har i øjeblikket et dedikeret team, der arbejder på at skabe agentisk AI: AI, der fungerer som en digital assistent, der fortolker data, giver anbefalinger og understøtter komplekse beslutningsprocesser. Mens traditionel AI blot udfører foruddefinerede opgaver, integreres agentisk AI i vores kernesystemer og hjælper os på et dybere niveau.

Men det betyder ikke, at vi ønsker at fjerne det menneskelige element - tværtimod. Med kunstig intelligens som et ekstra sæt øjne kan vores taksatorer arbejde mere effektivt. Disse programmer kan let behandle rådata og markere højrisikokrav, hvilket styrker taksatorernes evne til at give sagerne den empati og opmærksomhed, de fortjener.

I øjeblikket er disse programmer ved at blive rullet ud i specifikke forretningsenheder. Men i løbet af de næste par år vil de revolutionere vores skadesystemer. 

Afklaring af kompleksitet med generativ AI

Mens agentisk AI fungerer som en virtuel assistent, opsummerer og fortolker generativ AI store mængder information på et øjeblik. For taksatorer, der ofte står over for hundredvis af sider med fotos og dokumenter, er værktøjer som disse uvurderlige og sparer taksatorerne for mange timers arbejde.

Vi bruger for eksempel AI-programmer i vores daglige arbejde:

• Opsummere lange rapporter for at uddrage de vigtigste fakta og tidslinjer.

Og vi udforsker AI-programmer, der kan det:

• Organisere og fortolke reparationsfakturaer for kommercielle skader, der involverer flere entreprenører.
• Støtte retsmedicinske regnskabsteams ved at analysere finansielle data fra mange års virksomhedsregistre.

Og ligesom med agentisk AI forbedrer disse værktøjer vores ekspertteams, ikke erstatter dem. Ved at fjerne manuelle, gentagne opgaver kan vores taksatorer fokusere deres personlige opmærksomhed på flere sager og flytte dem hurtigere gennem skadesprocessen.  

Find indsigten i ustrukturerede data

Mens disse programmer udmærker sig ved at gennemgå store mængder data og forenkle dem for menneskelige øjne, kan de også åbne op for skjulte indsigter i ustrukturerede data, som menneskelige øjne måske overser.

Skaderapporter er rige på data, men de fleste af dem findes i felter og formater, som traditionelle analyser ikke har adgang til. Vores svar var et pilotprojekt, hvor vi udtrak over hundrede datapunkter fra tusindvis af skadesdokumenter for at identificere tendenser, rapportere om indsigter og levere handlingsorienterede indsigter til vores partnere. 

Vi er stadig i gang med at gennemgå dette store projekt, men vi er begejstrede for potentialet til at forandre, hvordan vi forstår risici og reagerer på nye mønstre. Og med det uovertrufne perspektiv, som kun vores størrelse og historie giver os, kan vi åbne op for et endnu bredere perspektiv til gavn for vores partnere.

AI-kraft møder menneskehjerte

På trods af alt det, kunstig intelligens kan gøre, er der et uvurderligt aspekt af skadeprocessen, som den aldrig vil kunne erstatte: menneskelig ekspertise. Selvom skadesregulering involverer masser af dataanalyse og tekniske færdigheder, er der stadig brug for menneskelig empati og dømmekraft til at træffe beslutninger i ofte følelsesladede sager. 

Fremtidens skadesbehandling handler om at skabe et system, hvor AI-værktøjer og mennesker beriger hinandens styrker. Det er et system, hvor AI kan hjælpe en forsikringstager med at anmelde sit eget krav, og hvor deres taksator er der til at guide dem gennem en vanskelig proces. Et system, hvor AI opsummerer dusinvis af sider med dokumenter, og et menneske fortolker nuancerne i en samtale med entreprenører.

Vores mål er aldrig mand mod maskine, men et partnerskab, der forandrer vores branche.

Vores ansvarlige køreplan for udrulning af AI

Vi har ambitiøse mål for fremtiden, men vi har forpligtet os til at have en afmålt og ansvarlig tilgang til innovation. Vi har langsomt udrullet agentisk AI til små teams for at måle dens succes, og vi håber, at den for alvor vil nå ud til ejendomsskader i 2026 eller 2027. Derudover er flere initiativer med stor effekt allerede i gang med at ændre vores måde at arbejde på, bl.a:

• Automatiseret opsætning af krav ved hjælp af AI til at udtrække data og eliminere manuel indtastning.
• Auto-assignment-motorer til at tildele taksatorer til sager baseret på placering og arbejdsbyrde.
• Digitale taksatorværktøjer, der giver forsikringstagerne mulighed for selv at rapportere tab med lav alvorlighed.

Disse fremskridt reducerer allerede cyklustiderne, sænker omkostningerne og forbedrer oplevelsen for vores forsikringstagere - især ved mindre komplicerede skader.

Forandring af vores branche 

Samfundet tilpasser sig hurtigt til AI-værktøjer, og det samme gør skadeservice. Denne udvikling skaber smartere systemer for taksatorer, forsikringstagere og vores partnere - alle, der er involveret i hvert trin af skadesprocessen.

Mens vi fortsætter med at investere i disse kraftfulde nye værktøjer, er vi lige så engagerede i at bevare det menneskelige element i alle faser. Innovation skal være ansvarlig; det er den eneste måde at opfylde den kvalitet, vi er kendt for. Den kunstige intelligens gør os mere effektive, men det er vores menneskelighed, der får os til at trives.