13 April 2023
Teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membuktikan bahwa teknologi ini dapat secara dramatis mengubah analisis karya seni yang berkaitan dengan restorasi dan penyesuaian kehilangan. Kasus otentikasi baru-baru ini menyangkut lukisan yang dikaitkan dengan pelukis Renaisans Italia, Raphael, yang berjudul "The de BrécyTondo (Madonna of Brecy)." Seorang kolektor seni asal Inggris, George Lester Winward, membeli lukisan ini pada tahun 1981 dan mengklaim bahwa lukisan ini dilukis oleh Raphael. Untuk membuktikan teorinya, ia membandingkan lukisan tersebut dengan karya Raphael lainnya, "Sistine Madonna" yang disimpan di sebuah galeri di Dresden, Jerman. Selama 40 tahun, Winward tidak dapat mengkonfirmasi keyakinannya, meskipun di mata banyak ahli, kemiripannya terlihat jelas.
Baru-baru ini, para peneliti di universitas Nottingham dan Bradford di Inggris menggunakan alat pengenal wajah untuk membandingkan kedua lukisan tersebut. Komputer meninjau karya seniman yang diperbesar oleh ribuan piksel. Perbandingan tersebut, dengan menggunakan teknologi AI, menegaskan bahwa dua Madonna yang digambarkan adalah 97% mirip, dan anak-anak dalam lukisan tersebut 86% mirip. Salah satu laporan media tentang peristiwa ini menggunakan judul, "Penulis lukisan teridentifikasi berkat kecerdasan buatan." Namun, apa yang disebut sebagai identifikasi ini tidak secara otomatis menghasilkan sertifikat keaslian atau pengakuan pasar yang lebih luas atas karya tersebut.
Memang, para profesional pasar seni, pakar khusus, sejarawan seni, kurator, dan pemilik galeri tetap berhati-hati dengan AI - untuk alasan yang bagus.
Beberapa elemen yang perlu dipertimbangkan
Ketika seorang ahli yang terkenal secara internasional dikenal sebagai spesialis utama dari seorang seniman atau periode artistik tertentu, maka keahliannya adalah valid. Sebagai contoh, pada tahun 2019 ketika ahli Eric Turquin mengaitkan lukisan "Judith Beheading Holofernes" dengan pelukis Caravaggio, atribusi yang diberikannya haruslah pasti. Jika sang ahli memiliki keraguan, ia tidak akan mengaitkan karya tersebut dengan seorang pengarang dalam sertifikat dan laporan ahlinya.
Analisis Turquin melangkah lebih jauh, membandingkannya dengan 65 lukisan lain yang diketahui oleh sang seniman. Kanvas dan pigmen yang dianalisis menunjukkan bahwa lukisan tersebut adalah karya Neapolitan yang berasal dari antara tahun 1600 dan 1610. Pengetahuannya yang luas dan analisis gaya yang dilakukannya - bekerja sama dengan seorang spesialis sejarah seni - memberikan kepastian penuh dalam mengonfirmasi atribusi lukisan tersebut kepada Caravaggio. Hal ini menunjukkan bahwa karya tersebut tidak mungkin, misalnya, merupakan salinan dari Louis Finson, seperti yang diklaim oleh beberapa orang.
Contoh ini menunjukkan hal itu:
- Atribusi karya-karya penting tidak dapat ditentukan oleh satu orang. Para ahli mengelilingi diri mereka dengan para spesialis untuk mendasarkan dan mengkonfirmasi penilaian mereka. Analisis sederhana untuk membandingkan dua lukisan - seperti yang disebutkan dalam contoh sebelumnya mengenai karya Raphael - tidak cukup.
- Di pasar seni, sulit untuk menerima bahwa sebuah lukisan memiliki kemiripan 97% - atau bahkan lebih tinggi dari itu - dengan karya seniman lainnya. Analisis yang dilakukan oleh laboratorium yang menggunakan AI menyatakan bahwa kemiripan 75% sudah cukup untuk memvalidasi atribusi sebuah karya. Namun, keraguan atas 25% sisanya sama sekali tidak dapat diterima oleh pasar seni dan perusahaan asuransi.
Sertifikat otentikasi memenuhi syarat karya yang dinilai dengan berbagai cara. Karya-karya tersebut dapat berasal dari "studio seniman" - yang berarti dihasilkan oleh murid sang seniman - atau dari "tangan seniman itu sendiri." Banyak seniman yang meminta murid-muridnya untuk melukis bagian dari lukisan mereka seperti lanskap, tirai, dll.
Bagaimana AI akan mempertimbangkan faktor-faktor ini? Apakah AI akan menolak atribusi lukisan tersebut jika dibandingkan dengan potret yang dilukis secara eksklusif oleh seniman? Apakah AI juga akan mempertimbangkan restorasi, pengecatan ulang, dll. - dan seberapa besar pengaruhnya dalam analisisnya?
Pengamatan ini menuntun kami untuk meninjau data yang menjadi bahan baku AI.
Pada contoh "The Madonna of Brecy", indikasinya adalah bahwa lukisan tersebut dibandingkan dengan lukisan Raphael yang lain di Dresden. Data lain apa yang digunakan? Apakah analisis materi dilakukan? Apakah penanggalan karya dalam kaitannya dengan perkembangan gaya Raphael dianalisis?
Contoh lainnya adalah validasi lukisan "Portrait of a Woman (Gabrielle Renard)" karya Renoir pada tahun 2022. Sotheby's, perusahaan yang menjual lukisan tersebut, menggunakan teknologi AI dari perusahaan yang berbasis di Swiss, Recognition, untuk mengotentikasi lukisan tersebut. Mesin ini menganalisis sapuan kuas, warna dan gaya umum dari karya tersebut untuk membandingkannya dengan database yang berisi lebih dari 200 lukisan Renoir. Teknologi ini menghasilkan kecocokan sebesar 80,58%. Meskipun rumah lelang dapat mengaitkan lukisan dengan cara ini, para spesialis tetap skeptis. Keraguan para spesialis pasar seni tentang atribusi setara dengan 19,42%.
Sama seperti para ahli khusus yang meminta laboratorium untuk menganalisis pigmen dengan dukungan dari para ahli sejarah, AI harus digunakan bersama dengan pengetahuan tentang seniman dan teknik lain untuk mengotentikasi - atau tidak, tergantung pada kasusnya - sebuah lukisan.
Tanggung jawab ahli atau AI?
Bayangkan masa depan di mana AI, dengan peningkatan lebih lanjut, dipandang cukup andal bagi pasar seni dan perusahaan asuransi untuk hanya mengandalkan keputusannya. Atau, dalam analisis pertama dengan ambang batas minimum 75%, AI akan mempertanyakan keahlian awal ahli yang mengaitkan atau menolak karya seniman ini atau itu.
Oleh karena itu, perlu ditunjukkan bahwa sang ahli melakukan kesalahan. Sepanjang sejarah seni, evolusi teknologi telah mengungkapkan bahwa bahkan para ahli yang paling dihormati pun pernah membuat kesalahan atribusi. AI mungkin akan mengungkapkan lebih banyak kesalahan. Namun, AI harus disertai dengan teknik lain selain yang saat ini digunakan untuk pengenalan wajah.
Suasana kehati-hatian
AI tidak boleh digunakan untuk mengidentifikasi karya seni di masa depan tanpa kendali atas data yang menjadi sumbernya, atau dengan penggunaan yang intensif/eksklusif. Kita dapat membayangkan sebuah aplikasi yang mengusulkan untuk mengotentikasi sebuah karya seni menggunakan foto-foto karya seni tersebut, atau bahkan setuju untuk mengasuransikannya, dari analisis yang dilakukan oleh AI.
Sangat penting untuk tetap berhati-hati. Kemungkinan besar, tidak lama lagi, para pemalsu akan menggunakan teknologi ini untuk menciptakan karya tiruan dengan semua karakteristik, kualitas dan sapuan kuas dari seniman aslinya.
Mari kita ambil contoh lukisan "The Night Watch" (1642) karya Rembrandt. Lukisan ini telah dipangkas pada tiga sisi pada tahun 1715 dan bagian yang dipangkas tersebut hilang. Berkat salinan lukisan dari abad ketujuh belas dan AI, lukisan tersebut dapat disusun kembali. AI menganalisis teknik melukis Rembrandt, penggunaan warna dan sapuan kuasnya untuk mencetak bagian yang hilang di atas kanvas. Beberapa ahli seni yakin bahwa pemalsu akan menggunakan teknologi ini untuk menciptakan karya yang akan sulit dibuktikan sebagai tiruan.
Bayangkan seorang pemalsu menggunakan AI untuk meniru karya pelukis Pablo Picasso, yang produksinya sangat besar dan pigmen, kanvas, dan medianya mudah ditemukan. Satu-satunya kesulitan pemalsu adalah mendapatkan silsilahnya. Sejarah penuh dengan pemalsu yang telah berhasil memperkenalkan karya palsu. Untuk saat ini, pasar seni dan perusahaan asuransinya menyadari bahaya ini tanpa dapat sepenuhnya memahaminya.
AI dan restorasi karya seni
Contoh "The Night Watch" menunjukkan bahwa AI akan sangat membantu para pemulih lukisan dalam pendekatan restorasi mereka. AI akan memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang bagian yang hilang atau rusak, dan memungkinkan konfirmasi warna, bentuk, dll., yang akan digunakan oleh seniman. Namun demikian, teknis dan pengetahuan dari para restorasi akan diperlukan untuk menghasilkan restorasi yang sempurna.
Apa yang kurang dari kecerdasan buatan
Meskipun AI dapat menciptakan kembali bagian lukisan yang hilang dan mungkin akan segera menghasilkan karya dengan gaya tertentu, para ahli masih setuju bahwa teknologi tidak akan memiliki tingkat kepekaan, rasa, dan kecerdasan manusia yang digunakan oleh seniman dalam berkarya.
