Generativ AI og forstyrrelser i skadesbranchen

Det er svært at undgå al den opmærksomhed, der er omkring ChatGPT, et innovativt værktøj baseret på kunstig intelligens (AI), der bruger naturlig sprogbehandling til at svare på menneskelige forespørgsler om information og opgaver. Chatbotten og dens underliggende generative, foruddannede transformermodel (GPT) er ved at erobre verden. Der er meget diskussion på tværs af forskellige brancher – herunder skadesanmeldelser og forsikring – om, hvordan generativ AI kan ændre den måde, mennesker interagerer med teknologi på, og, når den anvendes strategisk, ændre arbejdsprocesser og løse vigtige forretningsmæssige udfordringer.

Hvorfor GPT får så meget opmærksomhed

Selvom AI-teknologien bag det ikke er helt ny, er det nogle særlige aspekter af ChatGPT, der driver den aktuelle bølge af begejstring, herunder:

• Den finjustering, der gør det muligt at følge menneskelige instruktioner og dermed efterligne detaljeretnaturligt sprog så nøje.
• Dens "træning" i enorme mængder information fra hele internettet
• Den lethed, hvormed teknologien nu er tilgængelig for alle webbrugere — gratis og uden behov for en applikationsprogrammeringsgrænseflade (API)

Også i overskrifterne er de potentielle og alvorlige farer forbundet med brug af generativ AI uden for sikre miljøer. Som beskrevet i ennylig artikelaf Eric Schmitt, Sedgwicks globale informationssikkerhedschef, kan disse risici omfatte:

• Lækage, tyveri eller misbrug af data
• Manglende kontrol over outputindhold
• Manglende overholdelse af love og regler

Overvejelser om udfordringer og muligheder

Inden man hopper med på vognen med en teknologisk trend, og især med noget så nyt som GPT, skal brancher og organisationer nøje afveje fordele og ulemper ved at indføre den. En generel opfattelse af, at "alle andre gør det", og at det er den "nyeste og bedste" teknologi, er ikke grund nok til blindt at hoppe med på vognen.

I skadesbranchen kan de ovenfor nævnte risici ikke tages let på. I betragtning af den følsomme og personligt identificerbare karakter af de oplysninger, vi håndterer hver dag, skal skadesdata håndteres i overensstemmelse med strenge privatlivsprotokoller. (Som sådan bør skadesoplysninger og andre HIPAA-beskyttede oplysninger aldrig bruges i en offentligt tilgængelig GPT-prompt; Sedgwick blokerer disse applikationer fra vores netværk som en ekstra sikkerhedsforanstaltning.) Med en grundig forståelse af de mulige risici og de typer af robuste kontroller, der kan indføres for at mindske dem, kan organisationer, der ønsker at udnytte fordelene ved generativ AI, dog trygt fortsætte med at integrere sådanne værktøjer i deres systemer og processer.

På det mest grundlæggende niveau omfatter disse fordele større effektivitet. Generativ AI kan hurtigt udtrække meningsfuld information fra enorme mængder data og automatisere vigtige, men rutinemæssige dele af skadesbehandlingsprocessen. Mere væsentligt er det, at effektiv integration af GPT i skadesbehandlingsworkflows kan give travle skadesbehandlere og taksatorer mulighed for at fokusere på de kritiske aspekter af deres arbejde, som kun mennesker kan udføre: at skabe kontakt til ogtage sigaf mennesker. Ved at "outsource" nogle af de trivielle og repetitive opgaver i forbindelse med skadesbehandling til teknologien vil vi forbedre arbejdsoplevelsen for vores branches talentfulde fagfolk. Da arbejdsmarkedet stadig er stramt, og nutidens arbejdsstyrke søger spændende og udfordrende opgaver samt muligheder for at udvikle sig og gøre en meningsfuld forskel, har investeringer i teknologier som GPT potentiale til at give betydelige, værdifulde og vidtrækkende fordele.

Supercharging vores talentfulde fagfolk

Sedgwick har en lang tradition for at imødekomme kundernes behov gennem en kombination af dygtige og empatiske fagfolk, banebrydendeteknologiplatformeog teknologibaserede løsninger. Da vores primære skadesystemer allerede er baseret på AI-teknologier, var overgangen til generativ AI en naturlig udvikling for os. Men inden vi gik videre med implementeringen af en GPT-applikation, arbejdede vi tæt sammen med Microsoft for at sikre, at alle data kunne forblive sikre i vores Azure-miljø.

Efter en grundig vurdering af fordele og risici har vi for nylig annonceret lanceringen afSidekick– en brancheførende integration af OpenAI's GPT-4-teknologi med Sedgwicks veletablerede værktøjer til skadebehandling. Sidekick er designet til at give vores talentfulde teams en fordel i deres daglige arbejde, så de hurtigt kan udnytte værdien af skadesoplysninger, videreformidle dem effektivt til kunder og andre interessenter og bruge mere tid og energi på de mennesker, hvis pleje er betroet dem.

Som et første skridt gør vi Sidekick tilgængeligt for vores kolleger inden for vores sikre miljø til hurtig sammenfatning og analyse af skadesdokumentation og relateret dataklassificering. Med støtte fra Sidekick kan vores kolleger med et enkelt tryk på en knap fremstille automatiske sammenfatninger af scannede dokumenter og nemt tilføje markeringer til den relevante fil i vores system. De kan også bruge Sidekick til hurtigt at finde frem til nøgledata, der kan hjælpe dem med at udføre opgaver og få en meningsfuld indflydelse på skadesbehandlingen.

Sidekick er vores første anvendelse af GPT, så vi er stadig ved at udforske dets reelle muligheder for at forbedre skadesbehandlingsprocessen. Vi forventer, at fremtidige versioner vil kunne generere komplette skadesoversigter, identificere risikofaktorer for individuelle skader og programmer, udforske nye datatrends og meget mere. Vi håber, at det kan hjælpe os med at levere bedre resultater, hurtigere løsninger og en forbedret medarbejderoplevelse. Det er den slags forandringer, som alle kan støtte op om.

>Få mere at vide— læs om Sedgwicks menneskelige, teknologiske og datadrevne tilgang på vores hjemmeside og i vores digitale oplevelse brochure