Generativ AI og disruption i skadesbranchen

Det er svært at undslippe buzzen omkring ChatGPT, et innovativt værktøj til kunstig intelligens (AI), der bruger naturlig sprogbehandling til at reagere dialogisk på menneskelige anmodninger om information og opgaver. Chatbotten og dens underliggende generative pre-trained transformer (GPT) sprogmodel tager verden med storm. Der er mange diskussioner på tværs af forskellige brancher - herunder skades- og forsikringsbranchen - om, hvordan generativ AI kan ændre den måde, mennesker interagerer med teknologi på, og når den anvendes strategisk, kan den ændre arbejdsprocesser og løse vigtige forretningsudfordringer.

Hvorfor GPT får så meget opmærksomhed

AI-teknologien bag er ikke helt ny, men der er nogle særlige aspekter af ChatGPT, der giver næring til den nuværende bølge af begejstring, bl.a:

• Finjusteringen, der gør det muligt at følge menneskelige instruktioner og så tæt på at efterligne detaljeret naturligt sprog
• Dens "træning" i massive mængder af information fra hele internettet
• Den lethed, hvormed teknologien nu er tilgængelig for enhver webbruger - gratis og uden behov for en programmeringsgrænseflade (API).

De potentielle og alvorlige farer, der er forbundet med at bruge generativ AI uden for sikre miljøer, skaber også overskrifter. Som beskrevet i en nylig artikel af Eric Schmitt, Sedgwicks globale chef for informationssikkerhed, kan disse risici omfatte:

• Lækage, tyveri eller misbrug af data
• Manglende kontrol over output-indhold
• Manglende overholdelse af love og regler

Overvejelse af udfordringer og muligheder

Før man hopper på vognen med en hvilken som helst teknologitrend, og især med noget så nyt som GPT, skal brancher og organisationer nøje afveje fordele og ulemper ved at indføre den. En generel fornemmelse af, at "alle andre gør det", og at det er det "nyeste og bedste" teknologitilbud, berettiger ikke til blindt at hoppe ombord.

I skadesbranchen kan man ikke tage let på de risici, der er fremhævet ovenfor. I betragtning af den følsomme og personligt identificerbare karakter af de oplysninger, vi berører hver dag, skal skadesdata håndteres i overensstemmelse med strenge privatlivsprotokoller. (Som sådan bør skadesoplysninger og andre HIPAA-beskyttede oplysninger aldrig bruges i en offentligt tilgængelig GPT-prompt; Sedgwick blokerer disse applikationer fra vores netværk som en ekstra sikkerhedsforanstaltning). Men med en grundig forståelse af de mulige risici, der er involveret, og de typer af robuste kontroller, der kan indføres for at afbøde dem, kan organisationer, der ønsker at udnytte fordelene ved generativ AI, trygt fortsætte med at integrere sådanne værktøjer i deres systemer og processer.

På det mest grundlæggende niveau omfatter disse fordele større effektivitet. Generativ AI kan hurtigt trække meningsfuld information ud af enorme mængder data og automatisere vigtige, men rutinemæssige dele af skadesprocessen. Endnu vigtigere er det, at en effektiv indlejring af GPT i skadesarbejdsgange kan give travle sagsbehandlere og taksatorer mulighed for at fokusere på kritiske aspekter af deres job, som kun mennesker kan udføre: at skabe kontakt til og pleje mennesker. "Outsourcing" til teknologi af nogle af de dagligdags og gentagne opgaver, der er forbundet med skader, vil forbedre arbejdsoplevelsen for vores branches talentfulde fagfolk. Da arbejdsmarkedet stadig er stramt, og nutidens arbejdsstyrke søger engagerende og udfordrende opgaver samt muligheder for at vokse og gøre en meningsfuld forskel, har investeringer i teknologier som GPT potentiale til at give et betydeligt, værdifuldt og udbredt udbytte.

Supercharging af vores talentfulde fagfolk

Sedgwick har en lang tradition for at opfylde kundernes behov gennem en kombination af dygtige og empatiske fagfolk, avancerede teknologiplatforme og teknologibaserede løsninger. Da vores primære skadesystemer allerede er drevet af AI-teknologier, var det en naturlig udvikling for os at gå over til generativ AI. Men før vi gik i gang med at implementere en GPT-applikation, arbejdede vi tæt sammen med Microsoft for at sikre, at alle data kunne forblive sikre i vores Azure-miljø.

Efter en bevidst vurdering af fordele og risici annoncerede vi for nylig lanceringen af Sidekick - en brancheførende integration af OpenAI's GPT-4-teknologi med Sedgwicks etablerede værktøjer til skadebehandling. Sidekick er designet til at give vores talentfulde teams en fordel i deres daglige arbejde, så de hurtigt kan få værdi af skadesoplysninger, effektivt videresende dem til kunder og andre interessenter og bruge mere tid og energi på de mennesker, hvis pleje er betroet dem.

Som et første skridt gør vi Sidekick tilgængelig for vores kolleger i vores sikre miljø til hurtig opsummering og analyse af skadedokumentation og relateret dataklassificering. Med Sidekick kan vores kolleger med et enkelt tryk på en knap lave automatiserede resuméer af indscannede dokumenter og nemt tilføje højdepunkter til den relevante fil i vores system. De kan også bruge Sidekick til hurtigt at finde nøgledata, der kan hjælpe dem med at udføre opgaver og få en meningsfuld indflydelse på kravene.

Sidekick er vores første brug af GPT, så vi er stadig i gang med at udforske de reelle muligheder for at forbedre skadeprocessen. Vi forventer, at fremtidige versioner vil kunne producere hele skadesoversigter, identificere risikofaktorer for individuelle skader og programmer, udforske nye datatrends og meget mere. Vores håb er, at det kan hjælpe os med at levere bedre kvalitetsresultater, hurtigere løsninger og en bedre oplevelse for vores kolleger. Det er den slags disruption, som alle kan bakke op om.

> Lær mere - læs om Sedgwicks people first, tech forward og datadrevne tilgang på vores hjemmeside og i vores digitale oplevelse brochure