15. juli 2025
I takt med at AI tager skadesbehandlingsprocessen med storm, dukker der en stærk anvendelsesmulighed op: fotoanalyse. Med AI kan skadesfotos nu analyseres hurtigere og mere præcist end nogensinde før, hvilket gør det til et værdifuldt værktøj for skadesbehandlere, der skal have dagens skadesager over stregen.
Hvad der engang var en manuel, tidskrævende proces, kan nu automatiseres problemfrit uden at gå på kompromis med resultaterne eller kvaliteten. For skadesbehandlere betyder det mindre tid brugt på at analysere fotos og mere tid til at fokusere på beslutningstagning på højere niveau og kundekontakt.
Så hvordan bruger skadesbehandlere AI-baseret fotoanalyse i deres daglige arbejde?
Naturkatastrofer
Mange skadesbehandlere bruger denne teknologi i kølvandet på naturkatastrofer. I dagene og ugerne efter en alvorlig vejrhændelse kan mængden af skadesbilleder, som skadesbehandlere modtager fra forsikringstagere, stige voldsomt.
Tidligere skabte denne stigning ofte flaskehalse, hvilket forsinkede gennemgangen og forsinkede afgørelserne om erstatningskrav. Traditionel fotoanalyse krævede, at skadesbehandlere manuelt noterede bulens størrelse, billedkontekst og andre detaljer – en proces, der ikke kun var kedelig, men også gav mulighed for uoverensstemmelser.
I dag kan AI-drevet fotoanalyse hurtigt behandle disse billeder og nøjagtigt analysere vigtige detaljer såsom omfanget af udvendige skader, tegn på vandindtrængning og endda miljøfarer. Da det ikke længere er nødvendigt at finde og registrere disse ting manuelt, kan skadesbehandlere behandle katastroferelaterede skadesanmeldelser mere effektivt og sikre, at forsikringstagere får den rettidige hjælp, de har brug for til at komme sig.
Bilulykker
AI-drevet fotoanalyse hjælper også skadesbehandlere med at håndtere bilskadesager. Ifølge Insurance Institute for Highway Safety var der omkring 16.500 bilulykker hver dag i USA i 2024. Da der ikke er mangel på bilskadesager på skadesbehandleres skriveborde, kan udnyttelsen af AI's muligheder hjælpe dem med at holde trit.
Ved at analysere fotos af beskadigede biler kan AI på få minutter fastslå skadens omfang og endda generere reparationsoverslag til skadesbehandlere. Og i takt med at AI behandler flere fotos og kontekstuelle oplysninger over tid, vil den fortsætte med at lære og analysere med stadig større nøjagtighed.
Bevarelse af det menneskelige aspekt
Selv med fremskridt inden for kunstig intelligens er den menneskelige kontakt stadig en vigtig del af skadesbehandlingsprocessen, især når skaderne er alvorlige eller komplekse. Kunstig intelligens er ikke beregnet til at erstatte skadesbehandlere – den er designet til at hjælpe dem med at udføre deres arbejde bedst muligt. Ved at håndtere administrative opgaver bag kulisserne, såsom fotoanalyse, kan skadesbehandlere fokusere på mere meningsfuldt arbejde, der kræver menneskelig empati og ekspertise.
Forsikringstagere og forsikringsselskaber har meget at vinde ved denne fusion af menneskelig og maskinel intelligens. Når skadesbehandlere bruger AI til at strømline gennemgangen af fotos, får de den nødvendige indsigt til at træffe smartere beslutninger hurtigere – hvilket hjælper forsikringstagere med at komme sig og få deres skadesager afgjort hurtigere. For forsikringsselskaber øger dette kundetilfredsheden, forbedrer driftseffektiviteten og reducerer skadesagernes levetid.
Vi styrker vores skadesbehandlere
Hos Sedgwick bruger vores skadesbehandlere hver dag vores egenudviklede AI-teknologi til fotoanalyse. Og med vores viaOne-informationshub får vores kunder adgang til disse fotos og indsigter i realtid under hele forløbet.
Ud over at analysere fotos understøtter vores AI-teknologi også skadesbehandlere i andre dele af skadesbehandlingsprocessen. Den kan hjælpe med forslag til reserver, næste trin, interaktive forlig, kvalitetssikring, prædiktiv modellering, krav til forsikringsselskaber og meget mere. Med avanceret AI lige ved hånden kan vores skadesbehandlere arbejde smartere, reagere hurtigere og levere brancheførende resultater til vores kunder og deres forsikringstagere.
Afsluttende tanker
AI-drevet fotoanalyse ændrer den måde, skadesbehandlere håndterer dagens skadesanmeldelser på. Ved automatisk at gennemgå billeder og levere ekspertviden strømliner det skadesbehandlingsprocessen for skadesbehandlere og styrker deres evne til at hjælpe forsikringstagere med at komme sig.
I takt med at Sedgwicks teknologi fortsætter med at udvikle sig, er AI-drevet fotoanalyse kun begyndelsen på en bredere transformation. Vores innovationer gør ikke blot skadesbehandlingen hurtigere – de baner vejen for, hvordan mennesker og teknologi kan samarbejde om at forme skadesudfaldet på en meningsfuld måde.
For at lære mere om, hvordan Sedgwick transformerer skadesanmeldelser med teknologi, klik her.
Australien
Canada
Danmark
Frankrig
Tyskland
Irland
Holland
New Zealand
Norge
Spanien og Portugal
Storbritannien
USA