Penyesuaian kerugian dan pemulihan seni: Akankah kecerdasan buatan mengganggu atau merevolusi pasar?

Teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membuktikan bahwa ia dapat secara drastis mengubah analisis karya seni terkait restorasi dan penyesuaian kerugian. Kasus autentikasi terbaru melibatkan sebuah lukisan yang dikaitkan dengan pelukis Renaisans Italia Raphael, berjudul “The deBrécyTondo (the Madonna of Brecy).” Kolektor seni Inggris George Lester Winward memperoleh lukisan tersebut pada tahun 1981 dan mengklaim bahwa lukisan itu dibuat oleh Raphael. Untuk membuktikan teorinya, ia membandingkan lukisan tersebut dengan karya Raphael lainnya, “Sistine Madonna” yang disimpan di galeri di Dresden, Jerman. Selama 40 tahun, Winward tidak dapat membuktikan keyakinannya, meskipun bagi banyak ahli, kesamaannya sudah jelas.

Baru-baru ini, para peneliti dari Universitas Nottingham dan Bradford di Inggris menggunakan alat pengenalan wajah untuk membandingkan dua lukisan tersebut. Komputer menganalisis karya seniman tersebut dengan memperbesar gambar hingga ribuan piksel. Perbandingan yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) tersebut menegaskan bahwa kedua lukisan Madonna yang digambarkan memiliki kesamaan sebesar 97%, dan anak-anak dalam lukisan tersebut memiliki kesamaan sebesar 86%. Sebuah laporan media tentang peristiwa ini menggunakan judul, “Pencipta lukisan diidentifikasi berkat kecerdasan buatan.” Namun, identifikasi yang disebut-sebut ini tidak secara otomatis menghasilkan sertifikat keaslian atau pengakuan pasar yang lebih luas terhadap karya tersebut.

Memang, para profesional pasar seni, ahli spesialis, sejarawan seni, kurator, dan pemilik galeri tetap berhati-hati terhadap kecerdasan buatan (AI) — dan hal itu beralasan.

Beberapa hal yang perlu dipertimbangkan

Ketika seorang ahli internasional yang terkenal diakui sebagai pakar terkemuka dalam karya seorang seniman tertentu atau periode seni tertentu, keahliannya dianggap valid. Misalnya, pada tahun 2019 ketika ahli Eric Turquin mengaitkan lukisan "Judith Beheading Holofernes" dengan pelukis Caravaggio, atribusinya haruslah pasti. Jika ahli tersebut memiliki keraguan, ia tidak akan mengaitkan karya tersebut dengan seorang seniman dalam sertifikat dan laporan ahli.

Analisis Turquin lebih lanjut membandingkannya dengan 65 lukisan lain yang diketahui karya seniman tersebut. Kanvas dan pigmen yang dianalisis menunjukkan bahwa lukisan tersebut merupakan karya Neapolitan yang berasal dari periode antara 1600 dan 1610. Pengetahuan ahli dan analisis gaya seninya — bekerja sama dengan sekelompok pakar sejarah seni — memungkinkan kepastian penuh dalam mengonfirmasi atribusi lukisan tersebut kepada Caravaggio. Ditunjukkan bahwa karya tersebut tidak mungkin, misalnya, merupakan salinan oleh Louis Finson, seperti yang diklaim oleh beberapa pihak.

Contoh ini menunjukkan bahwa:

• Penetapan atribusi karya-karya penting tidak dapat ditentukan oleh satu orang saja. Para ahli mengelilingi diri mereka dengan para spesialis untuk mendasari dan mengonfirmasi penilaian mereka. Analisis sederhana untuk membandingkan dua lukisan — seperti yang disebutkan dalam contoh sebelumnya mengenai karya Raphael — tidaklah cukup.
• Di pasar seni, sulit untuk menerima bahwa sebuah lukisan memiliki kesamaan sebesar 97% — atau bahkan probabilitas yang lebih tinggi dari itu — dengan karya seniman lainnya. Analisis yang dilakukan oleh laboratorium menggunakan kecerdasan buatan (AI) mengklaim bahwa kesamaan sebesar 75% sudah cukup untuk memvalidasi atribusi sebuah karya. Namun, keraguan terhadap 25% sisanya sama sekali tidak dapat diterima oleh pasar seni dan asuransinya.

Sertifikat otentikasi mengklasifikasikan karya seni yang dinilai dengan cara yang berbeda-beda. Karya-karya tersebut dapat berasal dari "studio seniman" — artinya diproduksi oleh murid sang maestro — atau dari "tangan seniman sendiri." Banyak seniman meminta murid-muridnya untuk melukis bagian-bagian tertentu dari lukisan mereka, seperti pemandangan, lipatan kain, dan sebagainya.

Bagaimana AI akan mempertimbangkan faktor-faktor ini? Apakah AI akan menolak atribusi lukisan-lukisan tersebut jika dibandingkan dengan potret yang dibuat secara eksklusif oleh seniman? Apakah AI juga akan mempertimbangkan restorasi, pengecatan ulang, dll. — dan seberapa besar pengaruhnya dalam analisisnya?

Pengamatan ini mendorong kami untuk meninjau data yang menjadi masukan bagi AI.

Dalam contoh "The Madonna of Brecy", indikasi menunjukkan bahwa lukisan tersebut dibandingkan dengan lukisan Raphael lainnya di Dresden. Data apa lagi yang digunakan? Apakah analisis bahan-bahan dilakukan? Apakah penanggalan karya tersebut dalam kaitannya dengan perkembangan gaya Raphael dianalisis?

Contoh lain adalah validasi lukisan Renoir berjudul “Portrait of a Woman (Gabrielle Renard)” pada tahun 2022. Sotheby’s, perusahaan yang menjual lukisan tersebut, menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) dari perusahaan Swiss, Recognition, untuk mengautentikasi lukisan tersebut. Mesin tersebut menganalisis goresan kuas, warna, dan gaya umum lukisan untuk membandingkannya dengan basis data lebih dari 200 lukisan Renoir. Teknologi tersebut menunjukkan kesesuaian sebesar 80,58%. Meskipun rumah lelang dapat mengaitkan lukisan tersebut dengan cara ini, para ahli tetap skeptis. Keraguan para ahli pasar seni tentang atribusi setara dengan 19,42%. 

Sama seperti para ahli spesialis meminta bantuan laboratorium untuk menganalisis pigmen dengan dukungan dari ahli sejarah, kecerdasan buatan (AI) harus digunakan bersamaan dengan pengetahuan tentang seniman dan teknik lain untuk memverifikasi — atau tidak, tergantung pada kasusnya — keaslian sebuah lukisan.

Tanggung jawab ahli atau kecerdasan buatan (AI)?

Bayangkan masa depan di mana kecerdasan buatan (AI), dengan perbaikan lebih lanjut, dianggap cukup andal bagi pasar seni dan perusahaan asuransi untuk sepenuhnya mengandalkan keputusannya. Atau, dalam analisis awal dengan ambang batas minimal 75%, AI akan mempertanyakan keahlian awal ahli yang telah mengidentifikasi atau menolak karya seniman tertentu.

Oleh karena itu, perlu dibuktikan bahwa ahli tersebut melakukan kesalahan. Sepanjang sejarah seni, perkembangan teknologi telah menunjukkan bahwa bahkan para ahli yang paling dihormati pun pernah melakukan kesalahan dalam penentuan atribusi. AI mungkin akan mengungkap lebih banyak kesalahan. Namun, AI harus didampingi oleh teknik-teknik lain selain yang saat ini digunakan untuk pengenalan wajah.

Suasana kehati-hatian

AI tidak boleh digunakan untuk mengidentifikasi karya seni di masa depan tanpa pengawasan terhadap data yang menjadi masukan bagi AI, atau melalui penggunaan yang intensif/eksklusif. Dapat dibayangkan sebuah aplikasi yang mengusulkan untuk mengautentikasi sebuah karya seni menggunakan foto-foto karya tersebut, atau bahkan setuju untuk mengasuransikannya, berdasarkan analisis yang dilakukan oleh AI.

Sangat penting untuk tetap waspada. Kemungkinan besar, dalam waktu dekat, para pemalsu akan menggunakan teknologi ini untuk menciptakan karya palsu yang memiliki semua karakteristik, kualitas, dan goresan kuas seniman asli. 

Mari kita ambil contoh lukisan "The Night Watch" (1642) karya Rembrandt. Lukisan tersebut telah dipotong di tiga sisi pada tahun 1715, dan potongan-potongan yang dipotong hilang. Berkat salinan lukisan dari abad ke-17 dan kecerdasan buatan (AI), lukisan tersebut berhasil direkonstruksi. AI menganalisis teknik melukis Rembrandt, penggunaan warnanya, dan goresan kuasnya untuk mencetak bagian-bagian yang hilang pada kanvas. Beberapa ahli seni yakin bahwa pemalsu akan menggunakan teknologi ini untuk menciptakan karya yang sulit dibuktikan sebagai tiruan.

Bayangkan seorang pemalsu menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk meniru karya pelukis Pablo Picasso, yang memiliki produksi yang sangat besar dan bahan-bahan seperti pigmen, kanvas, dan mediumnya mudah ditemukan. Satu-satunya kesulitan bagi pemalsu adalah memperoleh sertifikat keaslian. Sejarah dipenuhi dengan pemalsu yang berhasil memperkenalkan karya palsu. Saat ini, pasar seni dan asuransinya menyadari bahaya ini tanpa dapat sepenuhnya mengatasinya.

Kecerdasan Buatan (AI) dan pemulihan karya seni

Contoh "The Night Watch" menunjukkan bahwa kecerdasan buatan (AI) akan sangat membantu para restorator lukisan dalam pendekatan mereka terhadap restorasi. AI akan memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang bagian-bagian yang hilang atau rusak, serta memudahkan konfirmasi warna, bentuk, dan elemen lain yang digunakan oleh seniman. Namun, keahlian teknis dan pengetahuan para restorator tetap diperlukan untuk menghasilkan restorasi yang sempurna.

Apa yang kurang dari kecerdasan buatan

Meskipun kecerdasan buatan (AI) dapat merekonstruksi bagian-bagian yang hilang dari lukisan dan mungkin segera mampu menghasilkan karya dalam gaya tertentu, para ahli tetap sepakat bahwa teknologi tersebut tidak akan memiliki tingkat kepekaan, selera, dan kecerdasan manusia yang digunakan oleh seniman dalam menciptakan karya.