AI-datacentre ændrer risikobilledet. Forsikringskravene må udvikle sig i takt hermed.

Kunstig intelligens diskuteres ofte i sammenhæng med software, automatisering og produktivitet. Men den hurtige udbredelse af AI medfører også en meget konkret risikoudfordring: fremkomsten af store, komplekse datacentre, der kræver enorme mængder strøm, vand, køleinfrastruktur og driftskontinuitet.

I takt med at indførelsen af kunstig intelligens tager fart, bliver datacentre en afgørende del af den moderne virksomheds infrastruktur. De understøtter cloud computing, maskinlæring, avanceret analyse og de digitale tjenester, som mange organisationer er afhængige af i hverdagen. Men i takt med at disse anlæg vokser i størrelse, omfang og betydning, ændrer de også risikobilledet for ejere, forsikringsselskaber, skadesbehandlere og de lokalsamfund, der omgiver dem.

Nylige rapporter har sat fokus på to indbyrdes forbundne problemstillinger: datacentrenes ressourcebehov og den stigende risiko for naturkatastrofer, som planlagte AI-datacentre er udsat for. I Virginia, hvor store dele af delstaten er ramt af en tørkeadvarsel, har guvernør Abigail Spanberger opfordret indbyggerne til at spare på vandet, samtidig med at datacentrenes vandforbrug har vakt offentlig opmærksomhed. Ifølge en rapport fra WRIC ABC 8News oplyser Sierra Club Virginia Chapter, at et datacenter i Virginia i gennemsnit bruger fire millioner gallon vand om dagen, mens en gennemsnitlig person bruger omkring 90 gallon om dagen. 

Selvom datacentre måske virker som en skjult infrastruktur, understøtter de mange af de digitale tjenester, som folk benytter sig af hver dag. Fra at tjekke sociale medier og streame videoer til at foretage onlinekøb, gemme fotos, navigere med GPS og samarbejde på afstand – disse anlæg er drivkraften bag store dele af det moderne liv. De muliggør platforme som Facebook, Instagram, Netflix, YouTube og Amazon, understøtter onlinebanktransaktioner via tjenester som Venmo og Zelle, hoster cloudbaseret fotolagring, muliggør virtuelle møder og samarbejdsværktøjer samt leverer kritisk kommunikation såsom e-mail, vejrvarsler og nødmeddelelser. På mange måder er datacentre blevet lige så vigtige for dagligdagen og forretningsdriften som veje, forsyningsnet og telekommunikationsnetværk. Deres stigende betydning gør robusthed, ressourcetilgængelighed og driftskontinuitet til stadig mere kritiske hensyn.

Som jeg nævnte i et nyligt interview med WRIC ABC 8News, har mange virksomheder historisk set været afhængige af ferskvand til drikkeformål i driften af deres datacentre, mens nyere anlæg i stigende grad anvender genvundet vand. Eksempler herpå er vand, der opsamles fra nærliggende damme, regnvand, der opsamles fra tage og ejendomme, samt genvundet vand fra rensningsanlæg. 

Denne ændring har betydning. Nyere anlæg er måske designet med bæredygtighed og alternative vandkilder for øje, men ældre datacentre står ofte over for betydelige udfordringer med hensyn til omkostninger og infrastruktur, hvis de ikke oprindeligt blev bygget til at understøtte systemer med genbrugsvand. Efter min erfaring kan overgangen fra ferskvand til genbrugsvand i ældre bygninger i sidste ende handle om »dollars og cents«, fordi der kan være betydelige omkostninger forbundet hermed, når en bygning ikke er opført til at anvende vedvarende eller genanvendte vandkilder. 

Set fra mit perspektiv som skadesregulerer handler det om mere end blot vandforbruget. Det rejser et bredere spørgsmål: Hvor modstandsdygtige er AI-datacentre, når vigtige ressourcer – herunder vand, strøm og kølekapacitet – er begrænsede?

Tilgængeligheden af ressourcer er ved at blive et problem for forretningskontinuiteten

Datacentre er designet til at køre døgnet rundt. Udstyret i centrene afgiver betydelige mængder varme, og kølesystemer er afgørende for at opretholde driften. Når vandforsyningen bliver presset, eller når anlæggene ligger i områder, der er udsat for tørke, hedebølger, storme eller belastning af infrastrukturen, bliver ressourceplanlægning en del af den samlede risikoprofil.

Jeg fremhævede for nylig dette punkt i et interview med WRIC ABC 8News: »Vi kan ikke længere nøjes med at holde øje med himlen for at se, om der er en storm på vej. Vi er virkelig nødt til at se på, hvilke ressourcer vi har til rådighed. Disse datacentre skal fortsat være pålidelige naboer for alle i Virginia. Bæredygtighed og katastrofeberedskab skal gå hånd i hånd.« 

Dette perspektiv er særligt vigtigt i forbindelse med skadesregulering. Traditionelt har planlægningen i forbindelse med katastrofer og ejendomsskader fokuseret på synlige fysiske risici, såsom vind, oversvømmelse, brand, hagl eller strukturelle skader. Disse risici er stadig centrale. Men datacentre medfører et yderligere risikoniveau: risikoen for driftsforstyrrelser, når de ressourcer, der er nødvendige for at holde anlægget i drift, ikke er tilgængelige, er begrænsede eller er kompromitteret.

I denne sammenhæng er en skadesbegivenhed ikke nødvendigvis begrænset til direkte materielle skader. Den kan omfatte afbrydelser i køling, vandforsyning, el-infrastruktur, backup-systemer, netværksforbindelser, specialudstyr, lejeres drift eller kundeservice i de efterfølgende led. For skadesbehandlere betyder det, at omfanget af undersøgelsen, dokumentationen og årsagsanalysen kan blive mere komplekst.

Udsættelsen for naturkatastrofer er også stigende

Samtidig planlægges eller opføres mange AI-datacentre i områder med betydelig risiko for naturkatastrofer. Ifølge Risk Management Magazine har Lloyd’s specialforsikringsselskab MS Amlin konstateret, at 56 % af 670 amerikanske datacenterprojekter, der er under opførelse eller i planlægningsfasen, er beliggende i delstater, der er stærkt udsat for orkaner, voldsomme konvektive storme, jordskælv eller vinterstorme. Disse risici kan forstyrre elnettet og medføre risiko for driftsafbrydelser for datacentret og dets kunder længere nede i forsyningskæden. De risikoudsatte projekter repræsenterer investeringer på næsten 800 milliarder dollar. 

Dette udgør en betydelig udfordring for forsikringsselskaber og risikoeksperter. Datacentre er værdifulde aktiver med en højt specialiseret infrastruktur. Når flere projekter er koncentreret i risikoudsatte områder, øges risikoen for kumulering. Risk Management Magazine påpegede desuden, at datacentre typisk forsikres gennem forskellige forretningsområder, hvilket betyder, at anlæggene ubevidst kan opbygge en samlet risiko på tværs af flere forsikringspolicer. 

For skadesreguleringsselskaber har dette praktiske konsekvenser. En enkelt alvorlig vejrbegivenhed, der rammer et voksende datacenterområde, kan udløse komplekse skadeskrav vedrørende ejendom, udstyr, driftsafbrydelser, indirekte driftsafbrydelser samt konsekvenser af serviceafbrydelser. Skaden er ikke nødvendigvis begrænset til én bygning eller én forsikringstager. Den kan sprede sig til forsyningsselskaber, lejere, teknologileverandører, kunder og afhængige virksomheder.

Hvad det betyder for skadesbehandlingen

AI-datacentre kræver en mere integreret tilgang til skadesbehandling og risikovurdering. Den fysiske bygning udgør kun en del af risikoeksponeringen. Det operationelle økosystem omkring anlægget kan være lige så vigtigt.

Skadesbehandlere kan have behov for at vurdere:

• Om anlæggets kølesystemer var påvirket af fysiske skader, ressourcebegrænsninger eller infrastrukturfejl.
• Hvordan vandtilgængelighed, systemer til genanvendelse af spildevand eller afhængighed af ferskvand bidrog til de driftsmæssige konsekvenser.
• Om sikkerhedskopieringssystemerne fungerede som forventet.
• Hvor lang tid udskiftning af udstyr, specialiseret arbejdskraft eller systemvalidering kan tage.
• Om beregningerne af driftsafbrydelser afspejler den fulde afhængighed mellem anlægget og dets kunder.
• Om den samme hændelse berører flere policer, dækninger eller forsikrede enheder.
• Hvordan eksponering for naturkatastrofer og infrastrukturens sårbarhed kan påvirke hinanden.

Det er her, at teknisk ekspertise bliver stadig vigtigere. Skader på datacentre kræver erfaring med skadesvurdering af ejendom, men kan også kræve ekspertise inden for ingeniørvidenskab, udstyr, el, mekanik, miljø, driftsafbrydelser og cybersikkerhed. I takt med at AI-infrastrukturen udvides, bliver skadesbehandlere nødt til ikke blot at forstå, hvad der gik i stykker, men også hvordan denne fejl påvirkede de sammenkoblede systemer.

En bredere debat om modstandsdygtighed

Fremkomsten af AI-datacentre er ikke blot en teknologisk historie. Det er en historie om den kritiske infrastruktur, der driver det moderne liv, samt de udfordringer inden for ejendom, bæredygtighed, forretningskontinuitet og risiko, der følger med. Disse anlæg bliver stadig mere afgørende for den digitale økonomi, men deres vækst rejser nye spørgsmål om, hvor de opføres, hvordan de køles, hvilke ressourcer de er afhængige af, og hvordan tab skal måles, når der opstår driftsforstyrrelser.

For ejere og operatører er budskabet klart: Planlægningen af modstandsdygtighed skal omfatte mere end blot fysiske aktiver. Den bør omfatte en vandstrategi, adgang til strøm, afhængighed af forsyningsvirksomheder, risiko for katastrofer, reservesystemer og indvirkning på lokalsamfundet.

For forsikringsselskaberne består udfordringen i at forstå, hvordan risici kan akkumuleres på tværs af lokationer, policer og forretningsområder.

For systemadministratorer vil det kommende arbejde kræve bredere ekspertise, tidligere inddragelse og en dybere forståelse af, hvordan den fysiske infrastruktur understøtter de digitale processer.

Kunstig intelligens er måske ved at forandre erhvervslivet gennem data, automatisering og intelligens. Men infrastrukturen bag er håndgribelig, ressourcekrævende og i stigende grad udsat for både miljømæssige og driftsmæssige udfordringer. Bæredygtighed og katastrofeberedskab skal gå hånd i hånd. For skadesforsikringsbranchen betyder det, at fremtiden for skadesvurdering af datacentre vil afhænge af, at man ser det fulde billede: ikke kun stormen, ikke kun bygningen og ikke kun udstyret, men hele det driftsmiljø, der holder disse anlæg i gang. 

Kilder

Indsigterne i denne artikel bygger på mit nylige interview med WRIC ABC 8News om datacentres vandforbrug og planlægning af modstandsdygtighed, min artikel i Claims Journal med titlen »When the Cloud Goes Dark: Data Center Claims And Specialized Adjusting Expertise« samtRisk Management Magazinesdækning af risikoen for naturkatastrofer i forbindelse med den planlagte udbygning af AI-datacentre i USA. [wric.com],[reinsurancene.ws], [claimsjournal.com]