Parring af AI og menneskelig intelligens i kampen mod svindel

Kunstig intelligens (AI) og andre teknologiske fremskridt eri de senere årblevet taget i brug i skadesbranchen i et vist omfang — og vi kan med sikkerhed forvente, at denne tendens vil fortsætte. I takt med at der gøres nye opdagelser om, hvordan AI kan udnyttes operationelt i forskellige forretningsområder, må vi være proaktive i vores vurdering af fordelene (og risiciene) ved denne teknologi. 

I et landskab præget af voldsomsvindel kan mennesker og maskiner indgå i et symbiotisk forhold, hvor de bygger på hinandens unikke evner for at skabe succes for forsikringsselskaberne og holde præmieomkostningerne stabile for ægte kunder.

Klare fordele

I dag bruger nogle virksomheder AI-teknologi til at beskytte kunder mod trusler – selv dem, de måske endnu ikke er opmærksomme på. For det første beskytter det mod den almindelige praksis, hvor "spøgelsesmæglere" begår identitetssvindel og bruger kundernes identiteter til svigagtige formål. Det identificerer også falsk dokumentfalsk, som kan omfatte forfalskede fakturaer og manipulerede billeder.

Teknologi kan identificere potentielsvindellangt tidligere i en skades livscyklus end et menneskeligt øje kan. Når den anvendes korrekt, vil svindelopdagelsesteknologi fremskynde afviklingen af ægte skader, og hvis den opdager svindel, vil den standse betalingerne. Hurtigere og mere præcis skadesbehandling kan holde omkostningerne nede for forsikringsselskaberne og præmierne nede for ægte kunder. 

Dette sker allerede i bilbranchen: Der anvendes maskinlæringsteknologi (ML), der hjælper med at vurdere potentielle svigrisici – og afgøre, om risikoen er reel – på et meget tidligere tidspunkt. Som følge heraf kan et forsikringsselskab hurtigt behandle ægte skadesanmeldelser og afvise falske skadesanmeldelser.

Teknologisk understøttet tidlig svigdetektering letter efterforskernes beslutningstagning og overordnede ansvar. Da teknologien frasorterer åbenlyst falske krav – med mindre plads til fejl – kan efterforskerne afslutte sagen og gå videre til den næste hurtigere, i stedet for at bruge ekstra tid på at afklare sagen. Svigdetekteringsteknologi sparer også tid og penge ved at finde den nøjagtige årsag til svig, så efterforskerne ikke behøver at gøre det.

En mere effektiv udryddelse af svindlere bidrager også til at beskytte et brands omdømme, både inden for branchen og set fra kundens perspektiv.  

Maskiner mod mennesker?

Vi er alle bekendt med det allestedsnærværende moralske og økonomiske spørgsmål, der fylder meget i debatten om kunstig intelligens: Vil maskiner i sidste ende gøre mennesker overflødige? Bør man i så fald frygte det i stedet for at omfavne det?

En universel sandhed hjælper med at underbygge et gyldigt argument for det modsatte: maskiner kan ikke føle. At opleve følelser er unikt for mennesker og umuligt at lære. Komplekse følelser og ræsonnement er en integreret del af forretningslivet: Empati. Gensidig forståelse. En pligtfølelse til at gøre det rigtige. Interpersonel kommunikation. Forhandling.Tillid. 

Omvendt kan teknologi udføre visse processer og opgaver, såsom identifikation af forfalskede dokumenter, hurtigere end noget menneskeligt hjerne. Ved at kombinere menneskelige og maskinelle kvaliteter kan man bekæmpe svindel mere effektivt. Teknologi er fremragende til identifikation, mens det sidste stykke, der involverer juridiske aspekter, kompleksitet, nuancer og fortolkning, kan forblive i hænderne på menneskelige skadesbehandlere. I visse aspekter af bekæmpelse af svindel vil mennesker sandsynligvis altid være involveret.

Fordobling

Forsikringsselskaber gennemgår løbende skadesdata. Alligevel slipper data, der tyder på svindel, igennem. Når et forsikringsselskab overdrager opgaven til en virksomhed somSedgwick, kan den løbende gennemgang fortsætte, og det på baggrund af en betydeligt større datamængde. 

Inden for erhvervsejendomme er der for eksempel en meget begrænset mængde data til rådighed til screening. Færre data er en ulempe, når det gælder om at identificere mønstre hos serielle skadesanmeldere og uønsket svigagtig adfærd i branchen. Brug af et enkelt screeningsværktøj hindrer muligheden for at erkende det reelle omfang af svig, der forekommer i et forsikringsselskabs regnskaber. 

Potentielle ulemper

I takt med den teknologiske udvikling antager kunder og skadesanmeldere i stigende grad, at teknologiske fremskridt er lig med hurtigere og mere effektive processer, og at skadesanmeldelser derfor bør resultere i hurtigere afvikling. Praktikere skal huske på, at den udbredte forventning om hurtigere løsning – uanset sagens kompleksitet – nu er vævet ind i grundlaget for den teknologibaserede skadesanmeldelsesproces.

Skadesbehandlere bør udvise ekstra omhu ved stikprøvekontroller for at imødekomme disse stigende krav og bevidst udnytte software, der kan hjælpe dem.

Læs mere > Læsbrochurenfor at få mere at vide om vores service vedrørende svigskrav, og læs vores senesteblogs om svig.