Kombinasjon av kunstig intelligens og menneskelig intelligens i kampen mot svindel

Kunstig teknologi (KI) og andre teknologiske fremskritt har blitt tatt i bruk i skadeforsikringsbransjen i en viss grad de siste årene – og vi kan trygt forvente at denne trenden vil fortsette. Etter hvert som det gjøres nye oppdagelser om hvordan KI kan utnyttes operativt i ulike bransjer, må vi være proaktive i å vurdere fordelene (og risikoene) ved den. 

I et landskap med utbredt svindel kan mennesker og maskiner smi et symbiotisk forhold, og bygge på hverandres unike evner for å levere suksess for forsikringsselskaper og holde premiekostnadene stabile for ekte kunder.

Klare fordeler

I dag bruker noen selskaper AI-teknologi for å beskytte kunder mot trusler – selv trusler de kanskje ikke er klar over ennå. For det første beskytter det mot den vanlige praksisen med at «spøkelsesmeglere» utfører identitetssvindel og bruker kunders identiteter til bedrageriske formål. Det identifiserer også falsk dokumentsvindel, som kan inkludere forfalskede fakturaer og manipulerte bilder.

Teknologi kan identifisere potensiell svindel mye tidligere i et kravs livssyklus enn en menneskelig etterforsker kan gjøre. Når den brukes godt, vil teknologi for svindeldeteksjon fremskynde oppgjøret av ekte krav, og hvis den oppdager svindel, vil den stoppe utbetalinger. Raskere og mer nøyaktig behandling av krav kan holde kostnadene lave for forsikringsselskaper og premiene nede for ekte kunder. 

Dette skjer allerede i bilbransjen: maskinlæringsteknologi (ML) er i bruk som bidrar til å vurdere potensielle svindelrisikoer – og avgjør om risikoen er levedyktig – mye tidligere. Som et resultat kan et forsikringsselskap fremskynde forlik av ekte motorkrav og avgjøre falske krav.

Teknologisk aktivert tidlig svindeldeteksjon gjør det mulig for etterforskere å ta beslutninger og ta det overordnede ansvaret. Etter hvert som teknologien luker ut umiskjennelig falske krav – med mindre rom for feil – kan etterforskere konkludere og gå videre til neste sak raskere, i stedet for å bruke ekstra timer på å løse etterforskningen. Teknologi for svindeldeteksjon sparer også tid og penger ved å finne den nøyaktige roten til svindelen, slik at etterforskerne slipper å gjøre det.

Å luke ut svindlere mer effektivt bidrar også til å beskytte et merkevares omdømme, både i bransjen og fra et kundeperspektiv.  

Maskiner kontra mennesker?

Vi er alle kjent med det allestedsnærværende moralske og økonomiske spørsmålet som ruver stort i debatten om kunstig intelligens: Vil maskiner til slutt gjøre mennesker foreldet? Bør man ikke frykte det i den forbindelse, ikke omfavne det?

Én universell sannhet bidrar til å underbygge et gyldig argument om det motsatte: maskiner kan ikke føle. Å oppleve følelser er unikt for mennesker, og umulig å lære. Komplekse følelser og resonnement er integrert i forretningslivet: Empati. Gjensidig forståelse. En følelse av plikt til å gjøre det rette. Mellommenneskelig kommunikasjon. Forhandling. Tillit.

Omvendt kan teknologi fullføre visse prosesser og oppgaver, som for eksempel identifisering av forfalskede dokumenter, raskere enn noen menneskelig hjerne. Å kombinere menneskelige og maskineriske egenskaper kan bekjempe svindel mer effektivt. Teknologi kan utmerke seg på identifisering, mens sistnevnte del som involverer juridiske detaljer, kompleksitet, nyanser og tolkning – kan forbli i kontroll hos menneskelige kraveksperter. For visse aspekter ved svindelbekjempelse vil mennesker sannsynligvis alltid være involvert.

Dobling

Forsikringsselskaper sjekker kontinuerlig data om skader. Likevel slipper data som indikerer svindel mellom to stoler. Når et forsikringsselskap gir stafettpinnen videre til et selskap som Sedgwick , kan kontinuerlig screening fortsette, og fra et betydelig større datagrunnlag. 

Innen næringseiendom finnes det for eksempel et svært begrenset datagrunnlag å screene mot. Mindre data er en ulempe for å identifisere mønstre av serielle skadelidte og uønsket uredelig atferd i bransjen. Bruk av ett enkelt screeningsverktøy hindrer evnen til å gjenkjenne det virkelige volumet av svindel som frekventerer et forsikringsselskaps regnskaper. 

Potensielle ulemper

Etter hvert som teknologien utvikler seg, antar kunder og saksøkere i økende grad at teknologiske fremskritt er lik raskere og mer effektive prosesser, og at krav derfor bør føre til raskere forlik. Saksøkere må huske på dette: den utbredte forventningen om raskere løsning – uavhengig av sakens komplikasjoner – er nå vevet inn i grunnlaget for den teknologibaserte kravprosessen.

Skadebehandlere bør utvise ekstra nøye stikkprøvekontroll for å møte disse økende kravene, og bevisst dra nytte av programvare som kan hjelpe dem.

Lær mer > les brosjyren for å lære mer om vår tjeneste for svindelkrav og få med deg de siste svindelbloggene våre.