Generativ AI og disrupsjon i skademeldingsbransjen

Det er vanskelig å unngå oppstyret rundt ChatGPT, et innovativt verktøy for kunstig intelligens (KI) som bruker naturlig språkbehandling for å svare konversasjonelt på menneskelige forespørsler om informasjon og oppgaveforespørsler. Chatboten og dens underliggende generative forhåndstrente transformator (GPT) språkmodell tar verden med storm. Det er mye diskusjon på tvers av ulike bransjer – inkludert skadesaker og forsikring – om hvordan generativ KI kan transformere måten folk samhandler med teknologi på, og når den brukes strategisk, transformere arbeidsprosesser og løse viktige forretningsutfordringer.

Hvorfor GPT får så mye oppmerksomhet

Selv om AI-teknologien bak den ikke er helt ny, er det noen spesielle aspekter ved ChatGPT som gir næring til den nåværende bølgen av begeistring, inkludert:

• Finjusteringen som gjør det mulig å følge menneskelige instruksjoner og dermed etterligne detaljert naturlig språk.
• Det er «opplæring» i enorme mengder informasjon fra hele internett
• Hvor enkelt teknologien nå er tilgjengelig for alle nettbrukere – gratis og uten behov for et applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API)

De potensielle og alvorlige farene forbundet med bruk av generativ AI utenfor sikre miljøer skaper også overskrifter. Som beskrevet i en fersk artikkel av Eric Schmitt, Sedgwicks globale sjef for informasjonssikkerhet, kan disse risikoene omfatte:

• Lekkasje, tyveri eller misbruk av data
• Mangel på kontroll over innhold på utdata
• Manglende overholdelse av lover og forskrifter

Med tanke på utfordringene og mulighetene

Før man hopper på trenden med en teknologitrend, og spesielt med noe så nytt som GPT, må bransjer og organisasjoner nøye veie fordeler og ulemper ved å ta i bruk det. En generell følelse av at «alle andre gjør det» og at det er det «nyeste og beste» teknologitilbudet, rettferdiggjør ikke å hoppe blindt på.

I skademeldingsbransjen kan ikke risikoene som er fremhevet ovenfor tas lett på. Gitt den sensitive og personlig identifiserbare naturen til informasjonen vi berører hver dag, må skademeldingsdata håndteres i samsvar med strenge personvernprotokoller. (Derfor bør skademeldingsdetaljer og annen HIPAA-beskyttet informasjon aldri brukes i en offentlig tilgjengelig GPT-ledetekst. Sedgwick blokkerer disse applikasjonene fra nettverkene våre som et ekstra sikkerhetstiltak.) Med en grundig forståelse av de mulige risikoene som er involvert og hvilke typer robuste kontroller som kan iverksettes for å redusere dem, kan imidlertid organisasjoner som ønsker å dra nytte av fordelene med generativ AI trygt fortsette å integrere slike verktøy i sine systemer og prosesser.

På det mest grunnleggende nivået inkluderer disse fordelene større effektivitet. Generativ AI kan raskt hente meningsfull informasjon fra enorme mengder data og automatisere viktige, men rutinemessige deler av kravprosessen. Enda viktigere er det at effektiv integrering av generativ kunstig intelligens (GPT) i kravarbeidsflyter kan gi travle saksbehandlere og takstmenn muligheten til å fokusere på kritiske aspekter ved jobben sin som bare mennesker kan utføre: å få kontakt med og ta vare på mennesker. Å «outsourcing» noen av de hverdagslige og repeterende oppgavene knyttet til krav til teknologi vil forbedre arbeidsopplevelsen til bransjens talentfulle fagfolk. Med et fortsatt stramt arbeidsmarked og dagens arbeidsstyrke som søker engasjerende og utfordrende oppgaver, samt muligheter til å vokse og gjøre en meningsfull forskjell, har investeringer i teknologier som generativ kunstig intelligens potensial til å gi betydelig, verdifull og utbredt utbytte.

Supergir våre talentfulle fagfolk

Sedgwick har en lang tradisjon med å betjene kundenes behov gjennom en kombinasjon av dyktige og empatiske fagfolk, banebrytende teknologiplattformer og teknologibaserte løsninger. Med våre primære kravsystemer allerede drevet av AI-teknologier, var det en naturlig progresjon for oss å gå over til generativ AI. Men før vi fortsatte med implementeringen av en GPT-applikasjon, jobbet vi tett med Microsoft for å sikre at alle data kunne forbli sikre i vårt Azure-miljø.

Etter en bevisst vurdering av fordeler og risikoer annonserte vi nylig lanseringen av Sidekick – en bransjeførende integrering av OpenAIs GPT-4-teknologi med Sedgwicks etablerte verktøy for skadebehandling. Sidekick er utviklet for å gi våre talentfulle team en fordel i det daglige arbeidet, slik at de raskt kan få verdi fra skadeinformasjon, effektivt formidle den til kunder og andre interessenter, og vie mer tid og energi til menneskene som de har fått betrodd omsorg for.

Som et første steg gjør vi Sidekick tilgjengelig for våre kolleger i vårt sikre miljø for rask oppsummering og analyse av kravdokumentasjon og relatert dataklassifisering. Med støtte fra Sidekick kan våre kolleger, med et knappetrykk, lage automatiserte sammendrag av skannede dokumenter og enkelt legge til uthevinger i riktig fil i systemet vårt. De kan også bruke Sidekick til raskt å avdekke viktige data som hjelper dem med å fullføre oppgaver og ha en meningsfull innvirkning på krav.

Sidekick er vårt første brukseksempel på GPT, så vi utforsker fortsatt de virkelige mulighetene for å forbedre kravprosessen. Vi forventer at fremtidige iterasjoner kan være i stand til å produsere komplette kravsammendrag, identifisere risikofaktorer for individuelle krav og programmer, utforske nye datatrender og mer. Vårt håp er at det kan hjelpe oss med å levere resultater av bedre kvalitet, raskere løsninger og en forbedret kollegaopplevelse. Det er den typen forstyrrelse alle kan stille seg bak.

> Lær mer – les om Sedgwicks tilnærming om menneskene først, teknologisk fremsynt og datadrevet på nettstedet vårt og i brosjyren vår om digitale opplevelser .