Veien videre: AIs voksende rolle i fremtidens skadejustering            

Del 2: Sedgwicks veikart for AI i eiendomskrav

Etter hvert som AI i økende grad blir en viktig del av hverdagen vår, forårsaker det også enorme ringvirkninger i skadetakstbransjen. Mens den første bølgen av AI og digitale verktøy effektiviserte lavkomplekse krav, er dypere integrasjon og smartere systemer i horisonten. Etter hvert som agentisk og generativ AI blir kraftigere og kraftigere, omformer de takstmannens rolle og åpner for uendelig effektivitet. 

Med fremtiden rett utenfor døren, omfavner Sedgwick disse verktøyene samtidig som vi sørger for at vår menneskelighet, empati og personlige kontakt forblir sentrale i alt vi gjør. 

Arbeid raskere med automatisert intelligens

I dag hjelper AI-verktøy takstmenn med å jobbe raskere. I morgen vil de hjelpe oss med å jobbe smartere.

Vi har for tiden et dedikert team som jobber med å lage agentisk AI: AI som fungerer som en digital assistent, tolker data, tilbyr anbefalinger og støtter kompleks beslutningstaking. Mens tradisjonell AI bare utfører forhåndsdefinerte oppgaver, integreres agentisk AI i våre kjernesystemer og hjelper oss på et dypere nivå.

Men dette betyr ikke at vi ønsker å fjerne det menneskelige elementet – snarere tvert imot. Med AI som et ekstra sett med øyne kan takstmennene våre jobbe mer effektivt. Disse programmene kan behandle rådata med letthet og flagge høyrisikokrav, noe som forsterker takstmennenes evne til å gi saker den empatien og oppmerksomheten de fortjener.

For tiden rulles disse programmene ut i spesifikke forretningsenheter. Men i løpet av de neste par årene vil de revolusjonere skadesystemene våre. 

Avklare kompleksitet med generativ AI

Mens agentisk AI fungerer som en virtuell assistent, oppsummerer og tolker generativ AI store mengder informasjon på et øyeblikk. For takstmenn som ofte står overfor hundrevis av sider med bilder og dokumenter, er verktøy som disse uvurderlige og sparer takstmenn for timevis med arbeid.

For eksempel bruker vi AI-programmer i hverdagen til å:

• Oppsummer lange takstmannsrapporter for å trekke ut viktige fakta og tidslinjer.

Og vi utforsker AI-programmer som kan:

• Organiser og tolk reparasjonsfakturaer for kommersielle tap som involverer flere entreprenører.
• Støtt rettsmedisinske regnskapsteam ved å analysere økonomiske data fra mange års forretningsdokumentasjon.

Og akkurat som med agentisk AI, forbedrer disse verktøyene ekspertteamene våre, ikke erstatter dem. Ved å fjerne manuelle, repeterende oppgaver kan taksatorene våre fokusere sin personlige oppmerksomhet på flere saker og flytte dem raskere gjennom skadeprosessen.  

Finne innsikt i ustrukturerte data

Selv om disse programmene utmerker seg ved å sile gjennom mengder av data og forenkle det for menneskelige øyne, kan de også låse opp skjult innsikt i ustrukturerte data som menneskelige øyne kan overse.

Skatterrapporter er rike på data, men mesteparten av dem finnes i felt og formater som tradisjonell analyse ikke har tilgang til. Vårt svar var et pilotprosjekt for å trekke ut over hundre datapunkter fra tusenvis av skadedokumenter for å identifisere trender, rapportere om innsikt og levere handlingsrettet innsikt til våre partnere. 

Mens vi fortsatt jobber med dette storskalaprosjektet, er vi begeistret for potensialet til å forandre måten vi forstår risiko og reagerer på nye mønstre på. Og med det enestående perspektivet som bare vår skala og historie gir, kan vi åpne opp for et enda bredere perspektiv for å betjene våre partnere.

AI-kraft møter menneskehjertet

Til tross for alt AI kan gjøre, er det ett uvurderlig aspekt ved skadebehandlingen som den aldri vil erstatte: menneskelig ekspertise. Selv om skadeoppgjør innebærer mye dataanalyse og tekniske ferdigheter, er menneskelig empati og dømmekraft fortsatt nødvendig for å ta avgjørelser i ofte følelsesladede saker. 

Fremtiden for skadetakst handler om å skape et system der AI-verktøy og mennesker beriker hverandres styrker. Det er et system der AI kan hjelpe en forsikringstaker med å sende inn sitt eget krav, og takstmannen deres er der for å veilede dem gjennom en vanskelig prosess. Et system der AI oppsummerer dusinvis av sider med dokumenter, og et menneske tolker nyansene i en samtale med entreprenører.

Målet vårt er aldri menneske mot maskin, men et partnerskap som forvandler bransjen vår.

Vår ansvarlige veikart for utrulling av AI

Vi har ambisiøse mål for fremtiden, men vi er forpliktet til å ha en målrettet og ansvarlig tilnærming til innovasjon. Vi har sakte rullet ut agentisk AI for små team for å måle suksessen, med håp om at den for alvor skal nå eiendomskrav innen 2026 eller 2027. I tillegg til dette er flere initiativer med stor innvirkning allerede i ferd med å forandre måten vi jobber på, inkludert:

• Automatisert kravoppsett ved hjelp av AI for å hente ut data og eliminere manuell registrering.
• Automatiske tildelingsmotorer for å tildele takstmenn til saker basert på plassering og arbeidsmengde.
• Digitale takstverktøy som lar forsikringstakere selvrapportere tap med lav alvorlighetsgrad.

Disse fremskrittene reduserer allerede syklustider, senker kostnader og forbedrer opplevelsen for våre forsikringstakere – spesielt for krav med lav kompleksitet.

Transformerer bransjen vår 

Etter hvert som samfunnet raskt tilpasser seg AI-verktøy, gjør også skadeberegningen det. Denne utviklingen bygger smartere systemer for takstmenn, forsikringstakere og våre partnere – alle involverte i hvert trinn av skadebehandlingen.

Etter hvert som vi fortsetter å investere i disse kraftige nye verktøyene, er vi like forpliktet til å beholde den menneskelige faktoren i alle ledd. Innovasjon må være ansvarlig; det er den eneste måten å oppnå den kvaliteten vi er kjent for. Kunstig intelligens gjør oss mer effektive, men vår menneskelighet er det som får oss til å blomstre.