Forfattere

Af Mason Bartleson, Vice President, Process Design and Operational Excellence; David Guaragna, administrerende direktør for ejendomme

Del 1: Hvordan teknologi forandrer skadeservice i dag

AI og avancerede digitale værktøjer har indledt en ny æra inden for skadesbehandling. Disse teknologier ændrer, hvordan skader undersøges, behandles og løses - de gør det muligt for forsikringstagerne selv at dokumentere mindre skader og giver taksatorerne mulighed for at arbejde smartere og hurtigere. Disse hidtil usete fremskridt er ikke kun til gavn for forsikringstagere og taksatorer, men de medfører også betydelige omkostningsbesparelser for forsikringsselskaberne. 

Udviklingen inden for regulering af ejendomsskader

I årtier har det været en tradition at sende en kvalificeret taksator ud på stedet for at foretage en grundig og praktisk vurdering af skaden. Taksatorerne inspicerede ejendommen, dokumenterede omfanget af skaden og talte direkte med ejeren af ejendommen for at drøfte erstatningsprocessen. 

Selv om denne metode sikrer nøjagtighed, medfører den højere driftsomkostninger, behov for betydelig rejsetid og forsinkelser på grund af vejret eller andre udfordringer. 

Vi begyndte først at se, at branchen tog fjernjustering af skader til sig i forbindelse med bilskader. Når der sker en skade på en bil, er det nu standard, at forsikringstagerne bliver bedt om selv at indsamle oplysninger og tage billeder af skaden ved hjælp af selvbetjeningsværktøjer. Estimater genereres automatisk ud fra fotos, eller taksatorer skriver estimater på afstand uden at planlægge en fysisk aftale for at gennemgå skaden.

Personskader følger den samme tendens. Ved mindre tab på et par tusinde dollars eller mindre - som f.eks. en lækage i et rør eller et loft - kan skadeservicefolk udarbejde et overslag og fremme kravet ved hjælp af oplysninger, som forsikringstageren har indsendt. 

Ikke alene er denne proces mere problemfri for forsikringstageren, men den reducerer også forsikringsselskabernes driftsudgifter, da de undgår en inspektion på stedet. 

Teknologien, der driver fjernvurderinger og bedre oplevelser 

AI-aktiverede selvbetjeningsværktøjer gør det muligt for forsikringstagere at indsende deres egne skadesoplysninger. 

Forsikringstagere indsender detaljer og fotos af skaden ved at følge trinvise instruktioner i en app eller webbrowser. AI-aktiverede systemer analyserer de indsendte data og opretter en 3D-model med målinger. For nogle tab med lav kompleksitet oprettes udkast til estimater alene ud fra billederne. Ved andre skader kan en kontoransat taksator bruge 3D-målingerne og billederne til at skrive et overslag uden nogensinde at sætte sin fod på skadestedet. 

Denne tilgang til ejendomsskader er mere praktisk for forsikringstageren og giver dem mulighed for at betjene sig selv. Det er ikke nødvendigt for dem at planlægge tid for en taksator til at komme ud til ejendommen. I mange tilfælde behøver de slet ikke at interagere med taksatoren. De kan anmelde skaden og sende det, der skal bruges til vurderingen, med det samme, hvilket fremskynder behandlingen af skaden og i sidste ende betalingen. 

Begrænsninger ved fjernjustering

Der er grænser for, hvad der kan justeres på afstand ved hjælp af oplysninger indsamlet fra forsikringstageren. 

Komplekse eller alvorlige skader kræver stadig, at der sendes en taksator ud på stedet for at vurdere skaden. Fjernvurderinger anbefales normalt kun til ikke-komplekse, mindre alvorlige boligskader, men de er også blevet brugt til nogle kommercielle skader. De blev f.eks. brugt i forbindelse med George Floyd-protesterne i 2020, hvor oprørere beskadigede butiksfacader i Minneapolis. De resulterende kommercielle skader rapporterede lignende skader, herunder knuste vinduer. 

Et fjernstyringsværktøj, der skabte stor opmærksomhed i branchen for et årti siden, var brugen af droner. De bruges stadig i dag i begrænset omfang, men de har ikke været den game changer, som mange troede, de ville være. De er dyre og skal typisk suppleres med en anden komponent på stedet. 

Droner kræver stadig en operatør til at flyve dem, og i mange tilfælde ligner de optagelser, der tages, det, der allerede er tilgængeligt via satellitbilleder. Vi oplever også hos vores transportpartnere, at hvis de skal sende nogen på stedet, vil de hellere have en taksator, der kan gøre mere end at se på skaden på afstand. De vil gerne have nogen, der kan undersøge den nøje eller endda føle den for at forstå den fulde alvor, som med haglskader.

I scenarier, hvor en taksator ikke kan komme i nærheden af skaden - f.eks. en sammenstyrtet bygning eller et oversvømmet område - kan droner være den eneste realistiske mulighed, og det er her, de finder deres plads i fjerntaksering af skader. 

Bredere anvendelse af AI og teknologi i skadeservice

Ud over at drive fjernjustering af tab bruges AI og andre teknologier til at gøre taksatorerne mere effektive både i deres arbejde ved skrivebordet og i marken. Hos Sedgwick bruger vi AI-aktiverede værktøjer som Sidekick, en brancheførende platform, der bruger generativ AI, til at hjælpe taksatorer med at opsummere store mængder information og data, så det er lettere at fortolke.

AI kan f.eks. gennemgå stakkevis af reparationsfakturaer og organisere og sammenfatte indholdet, hvilket sparer taksatorerne for mange timers manuelt arbejde. Det er timer, som taksatorerne nu kan bruge på opgaver, der bringer skaden videre. 

Den næste udvikling inden for kunstig intelligens i skadesreguleringen er brugen af kunstig intelligens til at hjælpe taksatorerne med at træffe beslutninger. Det er noget, vi er begyndt at gøre hos Sedgwick med vores Sidekick Agent-værktøj. Ved automatisk at oprette krav, tildele taksatorer og give anbefalinger om, hvordan et krav skal håndteres, forbedrer AI taksatorernes produktivitet og effektivitet, samtidig med at de holdes orienteret om vigtige beslutningspunkter.

Når vi fortsætter med at udforske mulighederne i nye teknologier, især agentisk AI, lover fremtiden for skadesjustering endnu større innovation og uovertruffen bekvemmelighed og effektivitet.

I vores næste blog vil vi tale mere om AI's voksende rolle i fremtidens skadeservice.