Protección de datos, privacidad y reputación: mejores prácticas en la era de la IA

A medida que nuestro mundo se vuelve cada vez más dependiente de los datos, la protección de los datos y la privacidad se ha convertido en una prioridad creciente para las empresas y los organismos reguladores que establecen las normas del sector. El año pasado,Gartner pronosticóque, para finales de 2024, el 75 % de la población mundial tendrá sus datos personales protegidos por las normativas de privacidad modernas. Sin embargo, siguen existiendo lagunas en los marcos normativos y áreas en las que tanto las empresas como los consumidores deben prestar especial atención a la privacidad a medida que avanza la innovación tecnológica. 

Durante el próximo año e incluso hasta 2025, la interacción entre la privacidad y la tecnología de inteligencia artificial (IA) será un tema importante para los líderes en sus aplicaciones tecnológicas y de datos.

En este blog, destacaré tres prácticas recomendadas para que las empresas globales protejan los datos, la privacidad y la reputación a medida que se acerca el año 2024. 

Establecer un enfoque de privacidad como predeterminado

En todos los sectores, estamos viendo que los líderes están empezando a abordar la privacidad como una práctica estándar integrada, en lugar de como un mero trámite burocrático. Esta mentalidad se ha intensificado desde que herramientas de IA generativa populares como ChatGPT se han vuelto fácilmente accesibles para el público.

Inicialmente, cuando estas herramientas comenzaron a utilizarse públicamente, las empresas intentaron prohibirlas de forma generalizada para proteger la privacidad. En Italia, por ejemplo, ChatGPT fue prohibido durante un breve periodo de tiempo, aunque la prohibición ya se ha levantado. 

Con la proliferación de herramientas basadas en la inteligencia artificial, los empleados podrán acceder a ellas con mayor frecuencia. Al fin y al cabo, prohibir la tecnología no va a impedir que la gente la utilice, ni va a garantizar suficientemente su seguridad.

Como resultado, las empresas deben comprender y aceptar en primer lugar que sus empleados y compañeros de trabajo encontrarán formas de acceder a la tecnología fuera del entorno laboral. Por lo tanto, por defecto, deben aplicar principios de privacidad centrados en las personas a la tecnología de IA o a cualquier tecnología que ponga en peligro la privacidad de los usuarios.

Lo que resulta útil para los líderes que adoptan los principios de privacidad es que las leyes de privacidad tienden a ser tecnológicamente neutras, lo que significa que se pueden aplicar los mismos principios fundamentales de privacidad independientemente del panorama tecnológico en constante evolución. Por ejemplo, las herramientas de IA generativa como ChatGPT no existían cuando se puso en marcha el RGPD en la UE hace varios años. Sin embargo, las empresas pueden aplicar por defecto principios similares al RGPD para proteger los datos personales cuando utilizan IA generativa, y los usuarios dispondrán de directrices mucho más seguras, sólidas y familiares que seguir.

El uso responsable y la protección de los datos personales o sensibles comienza por proporcionar a las personas los principios y recursos necesarios para mantenerlas informadas y garantizar la seguridad de los datos. 

Personalizar las experiencias tecnológicas

Externamente, los clientes son muy conscientes de que la IA es una parte cada vez más importante de la forma de hacer negocios. La IA está totalmente integrada en el dominio público y, en general, el público en general conoce y es consciente de la importancia de mantener seguros sus datos personales.

Como resultado, los clientes de hoy en día buscan experiencias personalizadas integradas en herramientas tecnológicas que les proporcionen un mayor acceso y control sobre la privacidad de sus propios datos. Quieren tener a su alcance recursos para comprobar, modificar u objetar aspectos como el consentimiento, el marketing, las cookies y la configuración de privacidad. 

Los líderes que desarrollan un enfoque de datos centrado en la privacidad deben ser conscientes de cómo se construye la experiencia del cliente y del usuario dentro de sus herramientas tecnológicas. Los clientes ven inmediatamente la ventaja de poder acceder y controlar de forma segura su información, realizar un seguimiento del progreso y cargar información de apoyo desde cualquier lugar, y no es una vía de sentido único. Permitir que los clientes gestionen sus propias solicitudes puede reducir significativamente las demandas sobre sus recursos internos en áreas como el servicio al cliente, la privacidad y los asuntos legales. También puede limitar los riesgos asociados con el intercambio y la transferencia de datos a través de medios tradicionales, como el correo postal y el correo electrónico. Es muy probable que este tipo de portales y herramientas para los consumidores sean el camino que tomará el futuro, por lo que las empresas que se adelanten a la curva y comiencen a integrar interfaces bien pensadas con la privacidad de los datos de los consumidores se ganarán su confianza y reputación.

Ofrecer recursos formativos y educativos.

A medida que las empresas crecen, los datos comerciales necesitan cada vez más existir en un mundo digital sin fronteras. La libre circulación de datos es el próximo gran reto para muchas organizaciones. Sin embargo, las normativas modernas en materia de privacidad pueden variar de un estado a otro o de un país a otro, dependiendo de dónde se encuentre la empresa o los datos de sus clientes. 

Para mantenerse al día con el creciente flujo de datos, las empresas están ampliando rápidamente sus equipos internos para hacer frente a los retos que puedan surgir con la experiencia local. Las empresas deben adoptar un enfoque centrado en las personas para aumentar sus capacidades en materia de privacidad a medida que se expanden. La gestión segura de la privacidad de los datos también significa que las empresas deben proporcionar recursos de sensibilización y, en determinadas circunstancias, formación sobre el uso responsable de los datos y la inteligencia artificial. 

A nivel interno, eso significa ofrecer formación y apoyo a los compañeros de todos los niveles en lo que respecta al cumplimiento de las leyes locales de privacidad y las directrices internas, la comprensión de las restricciones globales en materia de privacidad, las limitaciones de transferencia, el mantenimiento de la confianza en la reputación y la protección de la seguridad de la información. 

Externamente, eso significa comunicarse con los clientes de manera transparente sobre cómo se utilizarán sus datos, dónde se almacenan y qué medidas están tomando las empresas para garantizar que la privacidad de sus datos siga estando segura. Las empresas que se comunican con claridad sobre la privacidad y el uso de los datos en términos claros y transparentes obtendrán más éxito en sus programas de privacidad y generarán confianza entre los consumidores.

Implementar la privacidad desde el diseño y educar a los compañeros desde el principio es clave no solo para mantener el éxito del programa, sino también para replicar y expandir esas prácticas a varios países y jurisdicciones.

La reputación de una empresa se basa en el cumplimiento de las promesas de privacidad, confianza y seguridad que sus partes interesadas (compañeros de trabajo y clientes) esperan para garantizar la seguridad de sus datos. Si una empresa presenta alguna vulnerabilidad en cualquiera de estas competencias básicas, esto tendrá consecuencias negativas para la reputación de la marca. 

En Sedgwick, nos centramos en superar los retos que plantea un mundo digital sin fronteras e incorporar funciones centradas en la privacidad a nuestra tecnología, de modo que, independientemente de quién la utilice o dónde se encuentre, nuestras partes interesadas se sientan seguras sabiendo que sus datos están protegidos.