Wereldwijde risicostudie

AI: De kans die alles verandert — en alles uitdaagt.

AI is niet zomaar een technologische trend; het is een ingrijpende verandering die de regels van risico's en claims herschrijft. Het zorgt overal voor spanning: tussen risico's en kansen, mensen en machines, veiligheid en beveiliging.

AI stimuleert de groei van het bbp, maar versnelt ook de vervanging van mensen in functies waarvoor geen empathie of beoordelingsvermogen nodig is. Dat is ongemakkelijk – en dat hoort ook zo.

Uit externe enquêteresultaten blijkt dat organisaties zich haasten om AI-toezicht te formaliseren. Een grote meerderheid geeft aan speciale AI-risicocomités te hebben en de meeste werken actief aan het bijwerken van hun strategieën. Toch voelt slechts 14% zich volledig voorbereid op de implementatie van AI, en blijft er een opvallende kloof bestaan tussen governance op papier en daadwerkelijke operationele gereedheid. De grootste obstakels? Het hoge tempo van AI-veranderingen, moeilijkheden bij het omzetten van beleid in de praktijk, gegevensprivacy, onzekerheid over regelgeving en aanpassing van het personeelsbestand. Dit zijn niet alleen technische uitdagingen, maar ook organisatorische en culturele.

Een gelaagd ontwerp met AI-claims-technologieconcept.

Voor leiders is dit het moment van de waarheid. Op veilig spelen lost moeilijke problemen niet op. De winnaars van 2026 zijn degenen die complexiteit omarmen, gedurfd experimenteren en de kloof tussen waarde en risico overbruggen. Governance, gegevensprivacy en cyberbeveiliging zijn geen optie, maar vormen de basis voor transformatie. Succes hangt af van het op één lijn brengen van mensen, beleid en technologie – tegelijkertijd en onophoudelijk.

De kloof tussen AI-governance en infrastructuur

Organisaties hebben op grote schaal formele AI-toezichtsstructuren opgezet, maar de operationele gereedheid houdt geen gelijke tred. Zeven op de tien bedrijven melden dat ze speciale AI-risicocomités hebben en de meerderheid werkt proactief aan het bijwerken van strategieën. De basis die nodig is om deze governancekaders operationeel te maken, is echter nog onvolledig.

70%

AI-risicocomités

Cross-functioneel toezicht aanwezig

67%

Vooruitgang op het gebied van infrastructuur

Momenteel bezig met het upgraden van systemen

41%

Specifiek AI-beheer

Zorg voor een AI-governanceteam

61%

Proactieve strategie

Risicobenaderingen actief bijwerken

12%

AI-risicocomités

Vertrouw op externe consultants

14%

Infrastructuur gereed

Volledig voorbereid op AI-implementatie

48%

Beleid ontwikkelen

Governance-richtlijnen in ontwikkeling

31%

Proactieve strategie

Moeite om bij te blijven of achterstand bij de voorbereiding

De gegevens laten een opvallende discrepantie zien: formele toezichtsstructuren zijn wijdverbreid, maar de technische basis om AI veilig te kunnen gebruiken is nog niet helemaal klaar. Dit verschil van 56 procentpunten tussen het aantal commissies en de gereedheid van de infrastructuur laat zien dat het beleid op papier vooruitgang boekt, terwijl de productiecapaciteiten moeite hebben om bij te blijven.

AI-veranderingen gaan sneller dan organisaties aankunnen.

De grootste onverwachte obstakels

Organisaties noemen het hoge tempo van veranderingen op het gebied van AI als de grootste uitdaging bij de implementatie, gevolgd door moeilijkheden bij de uitvoering van het beleid en de complexiteit van gegevensprivacy. Onzekerheid over regelgeving en verandermanagement vormen eveneens belangrijke hindernissen.

Deze belemmeringen zijn voornamelijk organisatorisch en procesgericht in plaats van puur technisch, wat aangeeft dat succes afhangt van het gelijktijdig op elkaar afstemmen van mensen, beleid en technologie.

01

Tempo van AI-verandering

Technologie evolueert sneller dan acceptatiecycli.

02

Implementatie van governance

Beleid omzetten in operationele praktijk

03

Gegevensprivacy en -beveiliging

Beheer van gevoelige informatie op grote schaal

04

Regelgevende hindernissen

Navigeren door veranderende compliance-landschappen

05

Verandermanagement

Aanpassing van het personeelsbestand en ontwikkeling van vaardigheden

Complexiteit is niet iets om te vermijden – het is waar de toekomst wordt gevormd. Bij Sedgwick reageren we niet op veranderingen, maar anticiperen we erop. Tegenwoordig betekent dat dat we geavanceerde analyses en AI gebruiken om enkele van de meest hardnekkige uitdagingen in onze sector aan te pakken: het verminderen van het verloop onder eerstelijnsmedewerkers, het elimineren van inconsistenties en het verbeteren van resultaten op grote schaal. Ons leidende principe blijft duidelijk: dienstverlening.

AI is geen snelkoppeling voor kostenbesparing. Het is een hulpmiddel voor transformatie. We passen het toe om interacties te stroomlijnen, problemen sneller op te lossen en proactief te communiceren, zodat klanten niet hoeven te wachten. Machine learning helpt ons wrijving te verminderen en fouten te minimaliseren, waardoor SLA's worden verbeterd zonder in te boeten aan kwaliteit of het menselijke aspect. Ook al benutten we het volledige potentieel van AI, we blijven ons inzetten voor een mensgerichte aanpak.

Maar de grotere vraag is wat er nu gaat gebeuren. Hoe zal de arbeidsongevallenverzekering zich ontwikkelen in een door AI gedreven wereld? Wat gebeurt er als robotica en intelligente machines risico's en aansprakelijkheid opnieuw definiëren? De grenzen van risico's verschuiven snel, wat nieuwe uitdagingen – en nieuwe kansen – met zich meebrengt. Degenen die succesvol zullen zijn, zijn degenen die bereid zijn om te experimenteren, workflows te herzien en AI te gebruiken om veerkracht op te bouwen en mensen meer mogelijkheden te bieden.

AI is de grootste kans die onze sector ooit heeft gehad — het opent ook deuren naar mogelijkheden die we ons nog niet eens kunnen voorstellen.

— Jason Landrum, Chief Information Officer

Meer dan bestuur: Echt leiderschap betekent gedurfd experimenteren

Toezicht door een AI-risicocomité is al een vereiste. Het echte verschil wordt gemaakt door organisaties die onzekerheid omarmen, op grote schaal experimenteren en verder gaan dan alleen maar 'het vakje aanvinken'. Degenen die bereid zijn om actief te testen, te leren en zich aan te passen in de praktijk, zijn degenen die niet alleen de toekomst van risico's begrijpen, maar deze ook helpen vormgeven.

Modernisering van de infrastructuur: de race naar AI-gereedheid wordt steeds spannender

Terwijl de meeste bedrijven bezig zijn om hun achterstand in te halen, versnelt het tempo. Early adopters met flexibele data-ecosystemen en strategische technologische partnerschappen lopen voorop en ontsluiten geavanceerde AI-mogelijkheden die anderen zich nog maar net kunnen voorstellen. De volgende transformatiegolf zal komen van degenen die infrastructuur niet als een eenmalige upgrade zien, maar als een platform voor voortdurende innovatie.

AI-aangedreven hervorming van workflows: van automatisering naar orkestratie

Vergeet geïsoleerde automatisering. Technologisch vooruitstrevende leiders herontwerpen volledige workflows — ze integreren AI om elke stap te optimaliseren, slimmere beslissingen te nemen en meer naadloze, gepersonaliseerde ervaringen te bieden. Het draait allemaal om het samenbrengen van mensen, data en technologie om nieuwe bedrijfsmodellen te creëren — en concurrenten voorbij te streven.

Mensgerichte AI: we versterken empathie, we vervangen het niet.

De toekomst draait niet om machines die het overnemen (hopelijk). Het gaat er juist om dat AI versterkt wat ons menselijk maakt. Door routinetaken te automatiseren, maakt AI talent vrij voor werk met meer impact en meer empathie. Organisaties die succesvol zijn, zullen AI gebruiken om het menselijk beoordelingsvermogen, de creativiteit en de verbondenheid te versterken, waardoor technologie een weg baant naar diepere relaties en betere resultaten.

"AI is niet alleen een hulpmiddel voor efficiëntie, het is een motor voor ingrijpende transformatie. Wanneer we technologie gebruiken om wrijving weg te nemen, resultaten te verbeteren en mensen te laten focussen op wat echt belangrijk is, dan ontsluiten we pas echt het potentieel van ons bedrijf en onze sector."

— Vishy Padmanabhan, Chief Transformation Officer

Sedgwick-leiderschapsperspectief

deskundig perspectief

Tekst met betrekking tot verschillende wereldwijde risicotrends.