Global risikostudie

AI: Muligheten som forandrer alt – og utfordrer alt.

AI er ikke bare enda en teknologitrend; det er et seismisk skifte som omskriver reglene for risiko og krav. Det skaper spenninger overalt: mellom risiko og mulighet, mennesker og maskiner, sikkerhet og trygghet.

AI driver BNP-vekst, men den akselererer også menneskelig fortrengning i roller som ikke krever empati eller dømmekraft. Det er ubehagelig – og det burde det være.

Resultater fra eksterne undersøkelser viser at organisasjoner har et kappløp om å formalisere AI-tilsyn, og et stort flertall rapporterer om dedikerte AI-risikokomiteer og at de mest aktivt oppdaterer strategier. Likevel føler bare 14 % seg fullt forberedt på AI-utrulling, og det er fortsatt et slående gap mellom styring på papiret og reell operasjonell beredskap. De største hindringene? Det raske tempoet i AI-endringer, vanskeligheter med å omsette policy til praksis, personvern, regulatorisk usikkerhet og tilpasning av arbeidsstyrken. Dette er ikke bare tekniske utfordringer – de er organisatoriske og kulturelle.

Et lagdelt design med AI-påstandsteknologikonsept.

For ledere er dette sannhetens øyeblikk. Å spille trygt løser ikke vanskelige problemer. Vinnerne i 2026 vil være de som omfavner kompleksitet, eksperimenterer dristig og bygger bro mellom verdi og risiko. Styring, personvern og cybersikkerhet er ikke valgfritt; de er grunnlaget for transformasjon. Suksess vil avhenge av å samkjøre mennesker, policy og teknologi – samtidig og nådeløst.

Gapet mellom styring og infrastruktur for kunstig intelligens

Organisasjoner har formalisert strukturer for tilsyn med AI i stor skala, men den operative beredskapen har ikke holdt tritt. Syv av ti selskaper rapporterer dedikerte AI-risikokomiteer, og flertallet oppdaterer strategier proaktivt. Grunnlaget som kreves for å operasjonalisere disse styringsrammene er imidlertid fortsatt ufullstendig.

70%

AI-risikokomiteer

Tverrfaglig tilsyn på plass

67%

Fremgang i infrastruktur

Oppgraderer systemer for tiden

41%

Dedikert AI-styring

Ha et AI-styringsteam

61%

Proaktiv strategi

Aktiv oppdatering av risikotilnærminger

12%

AI-risikokomiteer

Stol på eksterne konsulenter

14%

Klar for infrastruktur

Fullt forberedt for AI-utplassering

48%

Utvikling av retningslinjer

Styringsrekkverk pågår

31%

Proaktiv strategi

Sliter med å holde tritt eller ligger etter i forberedelsene

Dataene avslører en slående mangel på sammenheng: Formelle tilsynsstrukturer er utbredt, men det tekniske grunnlaget for å operasjonalisere AI på en sikker måte er fortsatt ufullstendig. Dette gapet på 56 prosentpoeng mellom komitédannelse og infrastrukturberedskap signaliserer at styringen utvikler seg på papiret, mens produksjonskapasiteten sliter med å holde tritt.

Endringer innen kunstig intelligens overgår organisasjoner.

De største uventede hindringene

Organisasjoner nevner det raske tempoet i AI-endringer som den største implementeringsutfordringen, etterfulgt av vanskeligheter med gjennomføring av styring og kompleksitet knyttet til personvern. Regulatorisk usikkerhet og endringshåndtering er betydelige hindringer.

Disse barrierene er hovedsakelig organisatoriske og prosessorienterte snarere enn rent tekniske, noe som indikerer at suksess avhenger av å samordne mennesker, politikk og teknologi samtidig.

01

Tempoet på AI-endring

Teknologi utvikler seg raskere enn adopsjonssykluser

02

Implementering av styring

Å omsette policy til operativ praksis

03

Databeskyttelse og sikkerhet

Håndtering av sensitiv informasjon i stor skala

04

Reguleringsmessige hindringer

Navigering i utviklende samsvarslandskap

05

Endringsledelse

Tilpasning av arbeidsstyrken og kompetanseutvikling

Kompleksitet er ikke noe man bør unngå – det er der fremtiden formes. Hos Sedgwick reagerer vi ikke på endringer; vi forutser dem. I dag betyr det å bruke avansert analyse og kunstig intelligens for å håndtere noen av de mest vedvarende utfordringene i bransjen vår: redusere kundefrafall, eliminere inkonsekvens og forbedre resultater i stor skala. Vårt veiledende prinsipp er fortsatt klart – tjenestelevering.

AI er ikke en snarvei for kostnadskutt. Det er et verktøy for transformasjon. Vi bruker det til å effektivisere samhandling, løse problemer raskere og kommunisere proaktivt, slik at kundene ikke må vente. Maskinlæring hjelper oss med å redusere friksjon og minimere feil, og forbedrer tjenestenivåavtaler uten å ofre kvalitet eller menneskelig kontakt. Selv om vi utnytter AIs fulle potensial, er vi fortsatt forpliktet til en menneskesentrert tilnærming.

Men det større spørsmålet er hva som skjer videre. Hvordan vil arbeidstakernes konkurranseevne utvikle seg i en AI-drevet verden? Hva skjer når robotikk og intelligente maskiner omdefinerer risiko og ansvar? Grensene for risiko endrer seg raskt, noe som skaper nye utfordringer – og nye muligheter. De som lykkes, vil være de som er villige til å eksperimentere, tenke nytt om arbeidsflyter og bruke AI til å bygge motstandskraft og styrke mennesker.

AI er den største muligheten bransjen vår noensinne har sett – den åpner også dører til muligheter vi ikke engang har forestilt oss ennå.»

– Jason Landrum , informasjonssjef

Utover styring: Ekte lederskap betyr dristig eksperimentering

Tilsyn fra en AI-risikokomité er allerede en viktig del av satsingen. De som virkelig vil gjøre forskjellen, vil være organisasjoner som kan omfavne usikkerhet, eksperimentere i stor skala og gå lenger enn å bare «krysse av i boksen». De som er villige til aktivt å teste, lære og tilpasse seg i virkelige miljøer, er de som ikke bare vil forstå fremtiden for risiko – de vil bidra til å forme den.

Modernisering av infrastruktur: Kappløpet om å være klar for kunstig intelligens tilspisser seg

Selv om de fleste selskaper jobber med å ta igjen det tapte, øker tempoet. Tidlige brukere med smidige dataøkosystemer og strategiske teknologipartnerskap trekker fremover, og låser opp avanserte AI-funksjoner som andre bare så vidt har begynt å forestille seg. Den neste bølgen av transformasjon vil komme fra de som behandler infrastruktur ikke som en engangsoppgradering, men som en plattform for kontinuerlig innovasjon.

AI-drevet arbeidsflytgjenoppfinnelse: Gå fra automatisering til orkestrering

Glem isolert automatisering. Teknologisk fremadstormende ledere tenker nytt om hele arbeidsflyter – integrerer AI for å optimalisere hvert trinn, ta smartere beslutninger og levere mer sømløse, personlige opplevelser. Det handler om å orkestrere mennesker, data og teknologi for å skape nye forretningsmodeller – og hoppe over konkurrentene.

Menneskesentrert AI: Vi styrker empati, ikke erstatter den

Fremtiden handler ikke om maskiner som tar over (håper vi). I stedet handler det om at AI forsterker det som gjør oss menneskelige. Ved å automatisere rutineoppgaver frigjør AI talenter til arbeid med større effekt og mer empati. De organisasjonene som blomstrer, vil bruke AI til å forbedre menneskelig dømmekraft, kreativitet og tilknytning, og gjøre teknologi til en vei til dypere relasjoner og bedre resultater.

«KI er ikke bare et verktøy for effektivitet – det er en motor for dristig transformasjon. Når vi bruker teknologi til å fjerne friksjonen, forbedre resultatene og la folk fokusere på det som betyr mest, er det da vi virkelig frigjør potensialet i virksomheten og bransjen vår.»

— Vishy Padmanabhan , Chief Transformation Officer

Sedgwick-lederperspektivet

ekspertperspektiv

Tekst knyttet til ulike globale risikotrender.