Studi Risiko Global

AI: Peluang yang mengubah segalanya — dan menantang segalanya.

AI bukan sekadar tren teknologi biasa; ini adalah pergeseran besar yang mengubah aturan main dalam hal risiko dan klaim. Hal ini menciptakan ketegangan di mana-mana: antara risiko dan peluang, manusia dan mesin, serta keamanan dan keselamatan.

AI mendorong pertumbuhan PDB, tetapi juga mempercepat penggantian tenaga manusia dalam peran yang tidak memerlukan empati atau penilaian. Itu tidak nyaman — dan seharusnya begitu.

Hasil survei eksternal menunjukkan organisasi berlomba-lomba untuk mengformalkan pengawasan AI, dengan mayoritas besar melaporkan adanya komite risiko AI yang khusus dan sebagian besar aktif memperbarui strategi. Namun, hanya 14% yang merasa sepenuhnya siap untuk penerapan AI, dan kesenjangan yang mencolok tetap ada antara tata kelola di atas kertas dan kesiapan operasional yang sebenarnya. Hambatan terbesar? Kecepatan perubahan AI yang cepat, kesulitan dalam mengimplementasikan kebijakan, privasi data, ketidakpastian regulasi, dan adaptasi tenaga kerja. Ini bukan hanya tantangan teknis — ini adalah tantangan organisasional dan budaya.

Desain berlapis yang menampilkan konsep teknologi klaim berbasis kecerdasan buatan (AI).

Bagi para pemimpin, inilah saat yang menentukan. Bermain aman tidak akan menyelesaikan masalah yang sulit. Pemenang pada tahun 2026 akan menjadi mereka yang menerima kompleksitas, berani bereksperimen, dan menjembatani kesenjangan antara nilai dan risiko. Tata kelola, privasi data, dan keamanan siber bukanlah pilihan; mereka adalah fondasi untuk transformasi. Kesuksesan akan bergantung pada menyelaraskan orang, kebijakan, dan teknologi — secara bersamaan dan tanpa henti.

Kesenjangan antara tata kelola kecerdasan buatan (AI) dan infrastruktur

Organisasi telah membentuk struktur pengawasan AI secara formal pada skala besar, namun kesiapan operasional belum sejalan. Tujuh dari sepuluh perusahaan melaporkan adanya komite risiko AI yang khusus, dan mayoritas secara proaktif memperbarui strategi mereka. Namun, fondasi yang diperlukan untuk mengimplementasikan kerangka kerja tata kelola ini masih belum lengkap.

70%

Komite Risiko Kecerdasan Buatan

Pengawasan lintas fungsi telah diterapkan.

67%

Kemajuan Infrastruktur

Saat ini sedang melakukan pembaruan sistem.

41%

Pengelolaan AI yang Terfokus

Miliki Tim Tata Kelola Kecerdasan Buatan (AI)

61%

Strategi Proaktif

Memperbarui pendekatan risiko secara aktif

12%

Komite Risiko Kecerdasan Buatan

Bergantung pada konsultan eksternal

14%

Infrastruktur Siap

Sudah sepenuhnya siap untuk implementasi AI.

48%

Pengembangan Kebijakan

Pedoman tata kelola yang sedang dalam proses

31%

Strategi Proaktif

Berjuang untuk tetap sejajar atau tertinggal dalam persiapan.

Data menunjukkan ketidakcocokan yang mencolok: Struktur pengawasan formal sudah luas diterapkan, namun fondasi teknis untuk mengoperasionalkan AI secara aman masih belum lengkap. Selisih 56 poin persentase antara pembentukan komite dan kesiapan infrastruktur menunjukkan bahwa tata kelola berkembang di atas kertas, sementara kemampuan produksi kesulitan untuk mengikuti perkembangan tersebut.

Perubahan yang didorong oleh kecerdasan buatan (AI) melampaui kemampuan organisasi.

Hambatan tak terduga teratas

Organisasi mengutip laju perubahan AI yang cepat sebagai tantangan implementasi utama, diikuti oleh kesulitan dalam pelaksanaan tata kelola dan kompleksitas privasi data. Ketidakpastian regulasi dan manajemen perubahan sama-sama menjadi hambatan signifikan.

Hambatan-hambatan ini sebagian besar bersifat organisasional dan berorientasi pada proses, bukan sekadar teknis, menunjukkan bahwa kesuksesan bergantung pada penyelarasan antara manusia, kebijakan, dan teknologi secara bersamaan.

01

Kecepatan perubahan AI

Teknologi berkembang lebih cepat daripada siklus adopsi.

02

Implementasi tata kelola

Mengubah kebijakan menjadi praktik operasional

03

Privasi dan keamanan data

Mengelola informasi sensitif secara besar-besaran

04

Hambatan regulasi

Menavigasi lanskap kepatuhan yang terus berkembang

05

Manajemen perubahan

Menyesuaikan tenaga kerja dan pengembangan keterampilan

Kompleksitas bukanlah sesuatu yang harus dihindari — di situlah masa depan sedang dibentuk. Di Sedgwick, kami tidak hanya merespons perubahan; kami mengantisipasinya. Saat ini, hal itu berarti menggunakan analitik canggih dan kecerdasan buatan (AI) untuk mengatasi beberapa tantangan paling mendesak di industri kami: mengurangi tingkat pergantian tenaga kerja di garis depan, menghilangkan ketidakkonsistenan, dan meningkatkan hasil secara besar-besaran. Prinsip panduan kami tetap jelas — penyampaian layanan.

AI bukanlah jalan pintas untuk penghematan biaya. Ini adalah alat untuk transformasi. Kami menggunakannya untuk memperlancar interaksi, menyelesaikan masalah lebih cepat, dan berkomunikasi secara proaktif agar pelanggan tidak perlu menunggu. Machine learning membantu kami mengurangi gesekan dan meminimalkan kesalahan, meningkatkan SLAs tanpa mengorbankan kualitas atau sentuhan manusia. Meskipun kami memanfaatkan potensi penuh AI, kami tetap berkomitmen pada pendekatan yang berpusat pada manusia.

Namun, pertanyaan yang lebih besar adalah apa yang akan terjadi selanjutnya. Bagaimana asuransi kecelakaan kerja akan berkembang di dunia yang didorong oleh kecerdasan buatan (AI)? Apa yang akan terjadi ketika robotika dan mesin cerdas mendefinisikan ulang risiko dan tanggung jawab? Batas-batas risiko berubah dengan cepat, menciptakan tantangan baru — dan peluang baru. Mereka yang berhasil akan menjadi mereka yang bersedia bereksperimen, merancang ulang alur kerja, dan menggunakan AI untuk membangun ketahanan dan memberdayakan orang.

AI adalah peluang terbesar yang pernah ada di industri kita — ia juga membuka pintu menuju kemungkinan-kemungkinan yang bahkan belum kita bayangkan.”

— Jason Landrum, Kepala Teknologi Informasi

Melampaui tata kelola: Kepemimpinan sejati berarti eksperimen yang berani.

Pengawasan dari komite risiko AI sudah menjadi hal yang wajib. Perbedaan yang sesungguhnya akan datang dari organisasi yang mampu menerima ketidakpastian, melakukan eksperimen secara besar-besaran, dan melampaui sekadar "mencentang kotak". Mereka yang bersedia secara aktif menguji, belajar, dan beradaptasi di lingkungan dunia nyata adalah mereka yang tidak hanya akan memahami masa depan risiko — mereka akan membantu membentuknya.

Modernisasi infrastruktur: Persaingan untuk menjadi siap AI semakin memanas

Meskipun sebagian besar perusahaan berusaha untuk mengejar ketinggalan, laju perubahan semakin cepat. Perusahaan yang menjadi pelopor dengan ekosistem data yang fleksibel dan kemitraan teknologi strategis mulai unggul, membuka akses ke kemampuan AI canggih yang baru mulai dibayangkan oleh perusahaan lain. Gelombang transformasi berikutnya akan datang dari mereka yang memandang infrastruktur bukan sebagai pembaruan sekali saja, tetapi sebagai platform untuk inovasi berkelanjutan.

Penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam transformasi alur kerja: Beralih dari otomatisasi ke orkestrasi.

Lupakan otomatisasi terpisah. Pemimpin yang berorientasi teknologi sedang merancang ulang seluruh alur kerja — mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) untuk mengoptimalkan setiap langkah, mendorong keputusan yang lebih cerdas, dan memberikan pengalaman yang lebih mulus dan personal. Semua ini tentang mengoordinasikan manusia, data, dan teknologi untuk menciptakan model bisnis baru — dan melampaui pesaing.

AI berorientasi manusia: Kami memperkuat empati, bukan menggantikannya.

Masa depan bukanlah tentang mesin yang mengambil alih (kami harap). Sebaliknya, masa depan adalah tentang kecerdasan buatan (AI) yang memperkuat apa yang membuat kita manusia. Dengan mengotomatisasi tugas-tugas rutin, AI membebaskan talenta untuk pekerjaan yang lebih berdampak dan lebih empati. Organisasi yang berhasil akan menggunakan AI untuk meningkatkan penilaian manusia, kreativitas, dan koneksi, mengubah teknologi menjadi jalan menuju hubungan yang lebih dalam dan hasil yang lebih baik.

“AI bukan hanya alat untuk efisiensi — melainkan mesin untuk transformasi yang berani. Ketika kita menggunakan teknologi untuk menghilangkan hambatan, meningkatkan hasil, dan memungkinkan orang fokus pada hal yang paling penting, itulah saat kita benar-benar membuka potensi bisnis dan industri kita.”

— Vishy Padmanabhan, Kepala Transformasi

Perspektif Pemimpin Sedgwick

pandangan ahli

Teks yang berkaitan dengan berbagai tren risiko global.