Estudo de risco global

IA: A oportunidade que muda tudo — e desafia tudo.

A IA não é apenas mais uma tendência tecnológica; é uma mudança radical que está a reescrever as regras do risco e dos sinistros. Está a criar tensão em todos os lugares: entre risco e oportunidade, humanos e máquinas, segurança e proteção.

A IA está a impulsionar o crescimento do PIB, mas também está a acelerar a substituição humana em funções que não exigem empatia ou julgamento. Isso é desconfortável — e deve ser.

Resultados de pesquisas externas mostram que as organizações estão a correr para formalizar a supervisão da IA, com a grande maioria relatando comissões dedicadas aos riscos da IA e a maioria atualizando ativamente as suas estratégias. No entanto, apenas 14% se sentem totalmente preparados para a implementação da IA, e continua a existir uma diferença notável entre a governança no papel e a verdadeira prontidão operacional. Os maiores obstáculos? O ritmo acelerado das mudanças na IA, as dificuldades em transformar políticas em práticas, a privacidade dos dados, a incerteza regulatória e a adaptação da força de trabalho. Estes não são apenas desafios técnicos — são organizacionais e culturais.

Um design em camadas com conceito tecnológico baseado em IA.

Para os líderes, este é o momento da verdade. Jogar pelo seguro não resolverá os problemas difíceis. Os vencedores de 2026 serão aqueles que abraçarem a complexidade, experimentarem com ousadia e preencherem a lacuna entre valor e risco. Governança, privacidade de dados e segurança cibernética não são opcionais; são a base para a transformação. O sucesso dependerá do alinhamento de pessoas, políticas e tecnologia — simultaneamente e de forma incansável.

A lacuna entre a governança e a infraestrutura da IA

As organizações formalizaram estruturas de supervisão de IA em grande escala, mas a prontidão operacional não acompanhou o ritmo. Sete em cada dez empresas relatam ter comissões dedicadas aos riscos da IA, e a maioria está a atualizar proativamente as suas estratégias. No entanto, a base necessária para operacionalizar essas estruturas de governança permanece incompleta.

70%

Comissões de Risco de IA

Supervisão multifuncional em vigor

67%

Progresso da infraestrutura

Atualizando sistemas

41%

Governança dedicada à IA

Tenha uma equipa de governança de IA

61%

Estratégia proativa

Atualização ativa das abordagens de risco

12%

Comissões de Risco de IA

Contar com consultores externos

14%

Infraestrutura pronta

Totalmente preparado para a implementação da IA

48%

Desenvolvimento de políticas

Barreiras de governança em andamento

31%

Estratégia proativa

Luta para acompanhar o ritmo ou fica para trás na preparação

Os dados revelam uma discrepância impressionante: as estruturas formais de supervisão são generalizadas, mas a base técnica para operacionalizar a IA com segurança permanece incompleta. Essa diferença de 56 pontos percentuais entre a formação de comitês e a prontidão da infraestrutura sinaliza que a governança está avançando no papel, enquanto as capacidades de produção lutam para acompanhar o ritmo.

A mudança da IA está a ultrapassar as organizações.

Principais obstáculos inesperados

As organizações citam o ritmo acelerado das mudanças na IA como o principal desafio de implementação, seguido pelas dificuldades na execução da governança e pelas complexidades da privacidade de dados. A incerteza regulatória e a gestão de mudanças são consideradas obstáculos significativos.

Essas barreiras são predominantemente organizacionais e orientadas para processos, em vez de puramente técnicas, indicando que o sucesso depende do alinhamento simultâneo de pessoas, políticas e tecnologia.

01

Ritmo da mudança na IA

A tecnologia evolui mais rapidamente do que os ciclos de adoção.

02

Implementação da governança

Convertendo políticas em práticas operacionais

03

Privacidade e segurança dos dados

Gerenciamento de informações confidenciais em grande escala

04

Obstáculos regulamentares

Navegando por cenários de conformidade em constante evolução

05

Gestão da mudança

Adaptação da força de trabalho e desenvolvimento de competências

A complexidade não é algo a evitar — é onde o futuro está a ser moldado. Na Sedgwick, não estamos a reagir à mudança; estamos a antecipá-la. Hoje, isso significa usar análises avançadas e IA para enfrentar alguns dos desafios mais persistentes do nosso setor: reduzir a rotatividade da linha de frente, eliminar inconsistências e melhorar os resultados em escala. O nosso princípio orientador continua claro — prestação de serviços.

A IA não é um atalho para reduzir custos. É uma ferramenta para transformação. Estamos a aplicá-la para otimizar interações, resolver problemas mais rapidamente e comunicar de forma proativa, para que os clientes não fiquem à espera. A aprendizagem automática ajuda-nos a reduzir o atrito e minimizar erros, melhorando os SLAs sem sacrificar a qualidade ou o toque humano. Mesmo ao aproveitar todo o potencial da IA, continuamos comprometidos com uma abordagem centrada no ser humano.

Mas a grande questão é o que vem a seguir. Como a compensação dos trabalhadores evoluirá num mundo impulsionado pela IA? O que acontecerá quando a robótica e as máquinas inteligentes redefinirem o risco e a responsabilidade? Os limites do risco estão a mudar rapidamente, criando novos desafios — e novas oportunidades. Aqueles que terão sucesso serão aqueles dispostos a experimentar, repensar os fluxos de trabalho e usar a IA para construir resiliência e capacitar as pessoas.

A IA é a maior oportunidade que a nossa indústria já teve — ela também está a abrir portas para possibilidades que ainda nem imaginamos.

— Jason Landrum, Diretor de Informação

Além da governança: liderança real significa experimentação ousada

A supervisão por parte de um comité de risco de IA já é um requisito básico. O que realmente fará a diferença serão as organizações que conseguirem abraçar a incerteza, experimentar em grande escala e ir além do simples «cumprimento de requisitos». Aqueles que estiverem dispostos a testar, aprender e adaptar-se ativamente em ambientes reais são os que não apenas compreenderão o futuro do risco, mas também ajudarão a moldá-lo.

Modernização da infraestrutura: a corrida para a preparação para a IA esquenta

Mesmo com a maioria das empresas a trabalhar para acompanhar o ritmo, este está a acelerar. Os pioneiros com ecossistemas de dados ágeis e parcerias tecnológicas estratégicas estão a avançar, desbloqueando capacidades avançadas de IA que outros apenas começam a imaginar. A próxima onda de transformação virá daqueles que tratam a infraestrutura não como uma atualização pontual, mas como uma plataforma para inovação contínua.

Reinvenção do fluxo de trabalho com tecnologia de IA: passe da automação para a orquestração

Esqueça a automação isolada. Os líderes tecnológicos estão a reinventar fluxos de trabalho inteiros — integrando IA para otimizar cada etapa, impulsionar decisões mais inteligentes e oferecer experiências mais personalizadas e integradas. Trata-se de orquestrar pessoas, dados e tecnologia para criar novos modelos de negócio — e ultrapassar os concorrentes.

IA centrada no ser humano: estamos a fortalecer a empatia, não a substituí-la.

O futuro não é sobre máquinas a assumirem o controlo (esperamos). Em vez disso, é sobre a IA amplificar o que nos torna humanos. Ao automatizar tarefas rotineiras, a IA libera talentos para trabalhos de maior impacto e mais empáticos. As organizações que prosperam usarão a IA para elevar o julgamento humano, a criatividade e a conexão, transformando a tecnologia num caminho para relacionamentos mais profundos e melhores resultados.

«A IA não é apenas uma ferramenta para aumentar a eficiência — é um motor para uma transformação ousada. Quando usamos a tecnologia para eliminar o atrito, melhorar os resultados e permitir que as pessoas se concentrem no que é mais importante, é aí que realmente libertamos o potencial do nosso negócio e da nossa indústria.»

— Vishy Padmanabhan, Diretor de Transformação

Perspetiva do líder Sedgwick

perspetiva especializada

Texto relacionado com várias tendências globais de risco.