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IA: A oportunidade que muda tudo — e desafia tudo.
A IA não é apenas mais uma tendência tecnológica; é uma mudança radical que está reescrevendo as regras do risco e dos sinistros. Ela está criando tensão em todos os lugares: entre risco e oportunidade, humanos e máquinas, segurança e proteção.
A IA está impulsionando o crescimento do PIB, mas também está acelerando a substituição humana em funções que não exigem empatia ou julgamento. Isso é desconfortável — e deve ser.
Resultados de pesquisas externas mostram que as organizações estão correndo para formalizar a supervisão da IA, com a grande maioria relatando comitês dedicados aos riscos da IA e a maioria atualizando ativamente suas estratégias. No entanto, apenas 14% se sentem totalmente preparados para a implantação da IA, e ainda existe uma diferença impressionante entre a governança no papel e a verdadeira prontidão operacional. Os maiores obstáculos? O ritmo acelerado das mudanças na IA, as dificuldades em transformar políticas em prática, a privacidade dos dados, a incerteza regulatória e a adaptação da força de trabalho. Esses não são apenas desafios técnicos — são desafios organizacionais e culturais.
Para os líderes, este é o momento da verdade. Jogar pelo seguro não resolverá os problemas difíceis. Os vencedores de 2026 serão aqueles que abraçarem a complexidade, experimentarem com ousadia e preencherem a lacuna entre valor e risco. Governança, privacidade de dados e segurança cibernética não são opcionais; são a base para a transformação. O sucesso dependerá do alinhamento de pessoas, políticas e tecnologia — simultaneamente e de forma incansável.
A lacuna entre a governança e a infraestrutura da IA
As organizações formalizaram estruturas de supervisão de IA em grande escala, mas a prontidão operacional não acompanhou o ritmo. Sete em cada dez empresas relatam comitês dedicados aos riscos da IA, e a maioria está atualizando proativamente suas estratégias. No entanto, a base necessária para operacionalizar essas estruturas de governança ainda está incompleta.
70%
Comitês de Risco de IA
Supervisão multifuncional em vigor
67%
Progresso da infraestrutura
Atualizando os sistemas
41%
Governança dedicada à IA
Tenha uma equipe de governança de IA
61%
Estratégia proativa
Atualização ativa das abordagens de risco
12%
Comitês de Risco de IA
Contar com consultores externos
14%
Infraestrutura pronta
Totalmente preparado para a implantação da IA
48%
Desenvolvimento de políticas
Barreiras de governança em andamento
31%
Estratégia proativa
Luta para acompanhar o ritmo ou fica para trás na preparação
Os dados revelam uma discrepância impressionante: as estruturas formais de supervisão são amplamente difundidas, mas a base técnica para operacionalizar a IA com segurança permanece incompleta. Essa diferença de 56 pontos percentuais entre a formação de comitês e a prontidão da infraestrutura sinaliza que a governança está avançando no papel, enquanto as capacidades de produção lutam para acompanhar o ritmo.
A mudança da IA está ultrapassando as organizações.
Principais obstáculos inesperados
As organizações citam o ritmo acelerado das mudanças na IA como o principal desafio de implementação, seguido pelas dificuldades na execução da governança e pelas complexidades da privacidade dos dados. A incerteza regulatória e a gestão das mudanças são consideradas obstáculos significativos.
Essas barreiras são predominantemente organizacionais e orientadas para os processos, em vez de puramente técnicas, indicando que o sucesso depende do alinhamento simultâneo de pessoas, políticas e tecnologia.
01
Ritmo das mudanças na IA
A tecnologia evolui mais rapidamente do que os ciclos de adoção.
02
Implementação da governança
Convertendo políticas em práticas operacionais
03
Privacidade e segurança dos dados
Gerenciamento de informações confidenciais em grande escala
04
Obstáculos regulatórios
Navegando por cenários de conformidade em constante evolução
05
Gestão de mudanças
Adaptação da força de trabalho e desenvolvimento de competências
Perspectiva do líder Sedgwick
Liderando a mudança hoje, preparando-se para o amanhã.
A complexidade não é algo a ser evitado — é onde o futuro está sendo moldado. Na Sedgwick, não reagimos às mudanças; nós as antecipamos. Hoje, isso significa usar análises avançadas e IA para enfrentar alguns dos desafios mais persistentes do nosso setor: reduzir a rotatividade da linha de frente, eliminar inconsistências e melhorar os resultados em escala. Nosso princípio orientador continua claro — prestação de serviços.
A IA não é um atalho para reduzir custos. É uma ferramenta para transformação. Estamos aplicando-a para otimizar interações, resolver problemas mais rapidamente e nos comunicar de forma proativa, para que os clientes não fiquem esperando. O aprendizado de máquina nos ajuda a reduzir atritos e minimizar erros, melhorando os SLAs sem sacrificar a qualidade ou o toque humano. Mesmo aproveitando todo o potencial da IA, continuamos comprometidos com uma abordagem centrada no ser humano.
Mas a questão mais importante é o que virá a seguir. Como a compensação dos trabalhadores evoluirá em um mundo impulsionado pela IA? O que acontecerá quando a robótica e as máquinas inteligentes redefinirem o risco e a responsabilidade? Os limites do risco estão mudando rapidamente, criando novos desafios — e novas oportunidades. Aqueles que tiverem sucesso serão aqueles dispostos a experimentar, repensar os fluxos de trabalho e usar a IA para construir resiliência e capacitar as pessoas.
A IA é a maior oportunidade que nossa indústria já teve — ela também está abrindo portas para possibilidades que ainda nem imaginamos.
— Jason Landrum, Diretor de Informação
01
Além da governança: liderança verdadeira significa experimentação ousada
A supervisão por parte de um comitê de risco de IA já é um requisito básico. O que realmente fará a diferença serão as organizações que conseguirem aceitar a incerteza, experimentar em grande escala e ir além do simples “cumprimento de requisitos”. Aqueles que estiverem dispostos a testar, aprender e se adaptar ativamente em ambientes reais não apenas compreenderão o futuro do risco, mas também ajudarão a moldá-lo.
02
Modernização da infraestrutura: a corrida para a preparação para a IA esquenta
Mesmo com a maioria das empresas se esforçando para acompanhar o ritmo, a velocidade está aumentando. Os primeiros a adotar ecossistemas de dados ágeis e parcerias tecnológicas estratégicas estão saindo na frente, desbloqueando recursos avançados de IA que outros estão apenas começando a imaginar. A próxima onda de transformação virá daqueles que tratam a infraestrutura não como uma atualização única, mas como uma plataforma para inovação contínua.
03
Reinvenção do fluxo de trabalho com tecnologia de IA: passe da automação para a orquestração
Esqueça a automação isolada. Os líderes tecnológicos estão repensando fluxos de trabalho inteiros — integrando IA para otimizar cada etapa, impulsionar decisões mais inteligentes e oferecer experiências mais personalizadas e integradas. Trata-se de orquestrar pessoas, dados e tecnologia para criar novos modelos de negócios — e superar os concorrentes.
04
IA centrada no ser humano: estamos fortalecendo a empatia, não substituindo-a.
O futuro não é sobre máquinas assumindo o controle (esperamos). Em vez disso, é sobre a IA amplificar o que nos torna humanos. Ao automatizar tarefas rotineiras, a IA libera talentos para trabalhos de maior impacto e mais empáticos. As organizações que prosperam usarão a IA para elevar o julgamento humano, a criatividade e a conexão, transformando a tecnologia em um caminho para relacionamentos mais profundos e melhores resultados.
“A IA não é apenas uma ferramenta para aumentar a eficiência — é um motor para uma transformação ousada. Quando usamos a tecnologia para eliminar atritos, melhorar resultados e permitir que as pessoas se concentrem no que é mais importante, é aí que realmente liberamos o potencial de nossos negócios e de nosso setor.”
— Vishy Padmanabhan, Diretor de Transformação
