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IA : L’opportunité qui change tout — et remet tout en question.
L’IA n’est pas juste une autre tendance technologique; C’est un bouleversement sismique qui réécrit les règles du risque et des réclamations. Cela crée des tensions partout : entre risque et opportunité, humains et machines, sécurité et sûreté.
L’IA alimente la croissance du PIB, mais elle accélère aussi le déplacement humain dans des rôles qui ne nécessitent ni empathie ni jugement. C’est inconfortable — et ça devrait l’être.
Les résultats d’enquêtes externes montrent que les organisations se précipitent pour formaliser la supervision de l’IA, une grande majorité déclarant des comités dédiés aux risques liés à l’IA et la plupart mettant activement à jour les stratégies. Pourtant, seulement 14% se sentent pleinement prêts pour le déploiement de l’IA, et un écart frappant subsiste entre la gouvernance sur papier et la véritable préparation opérationnelle. Les plus grands obstacles? Le rythme rapide des changements en IA, les difficultés à transformer les politiques en pratique, la confidentialité des données, l’incertitude réglementaire et l’adaptation de la main-d’œuvre. Ce ne sont pas seulement des défis techniques — ils sont organisationnels et culturels.
Pour les dirigeants, c’est le moment de vérité. Jouer la sécurité ne résoudra pas les problèmes difficiles. Les gagnants de 2026 seront ceux qui embrassent la complexité, expérimentent avec audace et comblent le fossé entre la valeur et le risque. La gouvernance, la confidentialité des données et la cybersécurité ne sont pas optionnelles; Ils sont la base de la transformation. Le succès dépendra de l’alignement des personnes, des politiques et de la technologie — simultanément et sans relâche.
Le fossé entre gouvernance et infrastructure IA
Les organisations ont formalisé des structures de supervision de l’IA à grande échelle, mais la préparation opérationnelle n’a pas suivi le rythme. Sept entreprises sur dix rapportent des comités dédiés aux risques liés à l’IA, et la majorité mettent à jour proactivement leurs stratégies. Cependant, la base nécessaire pour mettre en œuvre ces cadres de gouvernance demeure incomplète.
70%
Comités de gestion des risques liés à l’IA
Supervision interfonctionnelle en place
67%
Progrès des infrastructures
Mise à niveau actuelle des systèmes
41%
Gouvernance dédiée de l’IA
Ayez une équipe de gouvernance de l’IA
61%
Stratégie proactive
Mise à jour active des approches de risque
12%
Comités de gestion des risques liés à l’IA
Comptez sur des consultants externes
14%
Infrastructures prêtes
Entièrement préparé pour le déploiement de l’IA
48%
Élaboration des politiques
Des garde-fous de gouvernance en cours
31%
Stratégie proactive
Difficulté à suivre le rythme ou à prendre du retard en préparation
Les données révèlent un décalage frappant : les structures formelles de surveillance sont répandues, mais la base technique pour mettre en œuvre l’IA en toute sécurité reste incomplète. Cet écart de 56 points de pourcentage entre la formation des comités et la préparation des infrastructures indique que la gouvernance progresse sur le papier tandis que les capacités de production peinent à suivre.
Le changement en IA dépasse les organisations.
Principaux obstacles inattendus
Les organisations citent le rythme rapide du changement de l’IA comme principal défi de mise en œuvre, suivi des difficultés dans l’exécution de la gouvernance et des complexités liées à la confidentialité des données. L’incertitude réglementaire et la gestion du changement sont des obstacles majeurs.
Ces barrières sont principalement organisationnelles et axées sur les processus plutôt que purement techniques, ce qui indique que le succès dépend de l’alignement simultané des personnes, des politiques et de la technologie.
01
Rythme du changement de l’IA
La technologie évolue plus vite que les cycles d’adoption
02
Mise en œuvre de la gouvernance
Convertir la politique en pratique opérationnelle
03
Confidentialité et sécurité des données
Gestion de l’information sensible à grande échelle
04
Obstacles réglementaires
Naviguer dans l’évolution des paysages de conformité
05
Gestion du changement
Adaptation de la main-d’œuvre et développement des compétences
Point de vue du leader Sedgwick
Je mène le changement aujourd’hui, je me prépare pour demain.
La complexité n’est pas quelque chose à éviter — c’est là où l’avenir se façonne. Chez Sedgwick, nous ne réagissons pas au changement; On l’attend avec impatience. Aujourd’hui, cela signifie utiliser des analyses avancées et l’IA pour relever certains des défis les plus persistants de notre industrie : réduire le churn de première ligne, éliminer l’incohérence et améliorer les résultats à grande échelle. Notre principe directeur demeure clair — la prestation des services.
L’IA n’est pas un raccourci pour réduire les coûts. C’est un outil de transformation. Nous l’appliquons pour simplifier les interactions, résoudre les problèmes plus rapidement et communiquer de manière proactive afin que les clients ne soient pas laissés à attendre. L’apprentissage automatique nous aide à réduire les frictions et à minimiser les erreurs, en améliorant les SLA sans sacrifier la qualité ni le contact humain. Même si nous exploitons tout le potentiel de l’IA, nous restons engagés dans une approche centrée sur l’humain.
Mais la vraie question, c’est ce qui vient ensuite. Comment l’indemnisation des travailleurs va-t-elle évoluer dans un monde piloté par l’IA? Que se passe-t-il lorsque la robotique et les machines intelligentes redéfinissent le risque et la responsabilité? Les limites du risque évoluent rapidement, créant de nouveaux défis — et de nouvelles opportunités. Ceux qui réussiront seront ceux qui seront prêts à expérimenter, à repenser les flux de travail et à utiliser l’IA pour renforcer la résilience et autonomiser les gens.
L’IA est la plus grande opportunité que notre industrie ait jamais vue — elle ouvre aussi des portes à des possibilités que nous n’avons même pas encore imaginées. »
— Jason Landrum, chef des systèmes d’information
01
Au-delà de la gouvernance : un vrai leadership signifie expérimentation audacieuse
La supervision d’un comité de gestion des risques de l’IA est déjà un enjeu majeur. Les véritables facteurs de différence seront des organisations capables d’embrasser l’incertitude, d’expérimenter à grande échelle et d’aller au-delà du simple « cocher la case ». Ceux qui sont prêts à tester, apprendre et s’adapter activement dans des environnements réels sont ceux qui ne comprendront pas seulement l’avenir du risque — ils aideront à le façonner.
02
Modernisation des infrastructures : La course à la préparation de l’IA s’intensifie
Même si la plupart des entreprises essaient de rattraper leur retard, le rythme s’accélère. Les premiers utilisateurs dotés d’écosystèmes de données agiles et de partenariats technologiques stratégiques prennent de l’avance, débloquant des capacités avancées d’IA que d’autres commencent à peine à imaginer. La prochaine vague de transformation viendra de ceux qui considèrent l’infrastructure non pas comme une mise à niveau ponctuelle, mais comme une plateforme d’innovation continue.
03
Réinvention des flux de travail alimentés par l’IA : Passage de l’automatisation à l’orchestration
Oubliez l’automatisation isolée. Les leaders technologiques réinventent des flux de travail entiers — intégrant l’IA pour optimiser chaque étape, guider des décisions plus intelligentes et offrir des expériences plus fluides et personnalisées. Tout tourne autour de l’orchestration des personnes, des données et de la technologie pour créer de nouveaux modèles d’affaires — et dépasser la concurrence.
04
IA centrée sur l’humain : Nous donnons du pouvoir à l’empathie, pas à la remplacer
L’avenir, ce n’est pas une machine qui prend le contrôle (on l’espère). Il s’agit plutôt de l’IA qui amplifie ce qui fait de nous des humains. En automatisant les tâches routinières, l’IA libère les talents pour un travail plus fort et plus empathique. Les organisations qui prospéreront utiliseront l’IA pour élever le jugement humain, la créativité et la connexion, transformant la technologie en une voie vers des relations plus profondes et de meilleurs résultats.
« L’IA n’est pas seulement un outil d’efficacité — c’est un moteur de transformation audacieuse. Lorsque nous utilisons la technologie pour éliminer les frictions, améliorer les résultats et permettre aux gens de se concentrer sur ce qui compte le plus, c’est là que nous libérons vraiment le potentiel de notre entreprise et de notre industrie. »
— Vishy Padmanabhan, chef de la transformation
