Global risikoundersøgelse

AI: Muligheden, der ændrer alt – og udfordrer alt.

AI er ikke bare endnu en teknologisk trend; det er en gennemgribende forandring, der omskriver reglerne for risiko og erstatningskrav. Det skaber spændinger overalt: mellem risiko og muligheder, mennesker og maskiner, sikkerhed og tryghed.

AI fremmer væksten i BNP, men det fremskynder også fortrængningen af mennesker i roller, der ikke kræver empati eller dømmekraft. Det er ubehageligt – og det bør det også være.

Eksterne undersøgelsesresultater viser, at organisationer kæmper om at formalisere AI-tilsyn, hvor et stort flertal rapporterer om dedikerede AI-risikoudvalg og de fleste aktivt opdaterer strategier. Alligevel føler kun 14 % sig fuldt forberedte på implementering af AI, og der er stadig en markant kløft mellem governance på papiret og reel operationel parathed. De største hindringer? Den hurtige udvikling inden for AI, vanskeligheder med at omsætte politik til praksis, databeskyttelse, usikkerhed omkring lovgivning og tilpasning af arbejdsstyrken. Dette er ikke kun tekniske udfordringer – det er organisatoriske og kulturelle udfordringer.

For ledere er dette sandhedens øjeblik. At spille sikkert løser ikke svære problemer. Vinderne i 2026 vil være dem, der omfavner kompleksitet, eksperimenterer modigt og bygger bro mellem værdi og risiko. Governance, databeskyttelse og cybersikkerhed er ikke valgfrie; de er grundlaget for transformation. Succes afhænger af at afstemme mennesker, politik og teknologi – samtidigt og uophørligt.

Kløften mellem AI-governance og infrastruktur

Organisationer har formaliseret AI-tilsynsstrukturer i stor skala, men den operationelle parathed har ikke holdt trit. Syv ud af ti virksomheder rapporterer, at de har dedikerede AI-risikoudvalg, og størstedelen opdaterer proaktivt deres strategier. Det fundament, der er nødvendigt for at operationalisere disse styringsrammer, er dog stadig ufuldstændigt.

70%

AI-risikoudvalg

Tværfunktionel overvågning på plads

67%

Fremskridt inden for infrastruktur

Systemerne opgraderes i øjeblikket

41%

Dedikeret AI-governance

Have et AI-styringshold

61%

Proaktiv strategi

Aktiv opdatering af risikotilgange

12%

AI-risikoudvalg

Stol på eksterne konsulenter

14%

Infrastruktur klar

Fuldt forberedt til implementering af AI

48%

Udvikling af politikker

Styringsrammer under udarbejdelse

31%

Proaktiv strategi

Kæmper for at holde trit eller er bagud i forberedelserne

Dataene afslører en slående uoverensstemmelse: Formelle tilsynsstrukturer er udbredte, men det tekniske grundlag for at operationalisere AI på en sikker måde er stadig ufuldstændigt. Denne forskel på 56 procentpoint mellem komitéoprettelse og infrastrukturens parathed signalerer, at styringen skrider frem på papiret, mens produktionskapaciteten har svært ved at følge med.

AI-forandringer udvikler sig hurtigere end organisationerne.

De største uventede forhindringer

Organisationer nævner det hurtige tempo i AI-udviklingen som den største udfordring i forbindelse med implementeringen, efterfulgt af vanskeligheder med at gennemføre governance og kompleksiteten i forbindelse med databeskyttelse. Regulatorisk usikkerhed og forandringsledelse er også betydelige hindringer.

Disse barrierer er overvejende organisatoriske og procesorienterede snarere end rent tekniske, hvilket indikerer, at succes afhænger af, at mennesker, politik og teknologi bringes i overensstemmelse med hinanden.

01

Tempoet i AI-forandringer

Teknologien udvikler sig hurtigere end implementeringscyklusserne.

02

Implementering af governance

Omdannelse af politik til operationel praksis

03

Databeskyttelse og sikkerhed

Håndtering af følsomme oplysninger i stor skala

04

Regulatoriske hindringer

Navigering i et skiftende compliance-landskab

05

Forandringsledelse

Tilpasning af arbejdsstyrken og kompetenceudvikling

Kompleksitet er ikke noget, man skal undgå – det er her, fremtiden formes. Hos Sedgwick reagerer vi ikke på forandringer, vi forudser dem. I dag betyder det, at vi bruger avancerede analyser og kunstig intelligens til at tackle nogle af de mest vedvarende udfordringer i vores branche: at reducere personaleomsætningen i frontlinjen, fjerne inkonsekvenser og forbedre resultaterne i stor skala. Vores ledende princip er stadig klart – levering af service.

AI er ikke en genvej til at reducere omkostningerne. Det er et værktøj til transformation. Vi bruger det til at strømline interaktioner, løse problemer hurtigere og kommunikere proaktivt, så kunderne ikke bliver efterladt i uvished. Maskinlæring hjælper os med at reducere friktion og minimere fejl, hvilket forbedrer SLA'er uden at gå på kompromis med kvaliteten eller den menneskelige kontakt. Selv om vi udnytter AI's fulde potentiale, forbliver vi dedikerede til en menneskecentreret tilgang.

Men det større spørgsmål er, hvad der kommer herefter. Hvordan vil arbejdsskadeforsikring udvikle sig i en AI-drevet verden? Hvad sker der, når robotter og intelligente maskiner omdefinerer risiko og ansvar? Grænserne for risiko skifter hurtigt og skaber nye udfordringer – og nye muligheder. De, der får succes, vil være dem, der er villige til at eksperimentere, genoverveje arbejdsgange og bruge AI til at opbygge modstandsdygtighed og styrke mennesker.

AI er den største mulighed, vores branche nogensinde har set — den åbner også døre til muligheder, vi endnu ikke har forestillet os.

— Jason Landrum, Chief Information Officer

Ud over ledelse: Ægte lederskab betyder modige eksperimenter

Tilsyn fra et AI-risikoudvalg er allerede en selvfølge. De virkelige forskelsmagere vil være organisationer, der kan omfavne usikkerhed, eksperimentere i stor skala og gå videre end blot at "sætte kryds i boksen". De, der er villige til aktivt at teste, lære og tilpasse sig i virkelige miljøer, er dem, der ikke bare vil forstå fremtidens risici – de vil være med til at forme dem.

Modernisering af infrastruktur: Kapløbet om at blive klar til AI intensiveres

Selvom de fleste virksomheder arbejder på at indhente forsinkelsen, accelererer tempoet. De tidlige adoptører med agile dataøkosystemer og strategiske teknologipartnerskaber er ved at trække fra og åbner op for avancerede AI-muligheder, som andre kun lige er begyndt at forestille sig. Den næste bølge af transformation vil komme fra dem, der ikke betragter infrastruktur som en engangsopgradering, men som en platform for kontinuerlig innovation.

AI-drevet omlægning af arbejdsgange: Gå fra automatisering til koordinering

Glem isoleret automatisering. Teknologisk fremadrettede ledere gentænker hele arbejdsgange – de integrerer AI for at optimere hvert trin, træffe smartere beslutninger og levere mere sømløse, personaliserede oplevelser. Det handler om at samordne mennesker, data og teknologi for at skabe nye forretningsmodeller – og overhale konkurrenterne.

Menneskeorienteret AI: Vi styrker empati, vi erstatter den ikke

Fremtiden handler ikke om, at maskiner overtager magten (håber vi). I stedet handler det om, at AI forstærker det, der gør os menneskelige. Ved at automatisere rutineopgaver frigør AI talent til mere indflydelsesrigt og empatisk arbejde. De organisationer, der trives, vil bruge AI til at forbedre menneskelig dømmekraft, kreativitet og forbindelse og dermed gøre teknologi til en vej til dybere relationer og bedre resultater.

"AI er ikke kun et redskab til effektivisering – det er en motor for dristige forandringer. Når vi bruger teknologi til at fjerne friktionen, forbedre resultaterne og lade folk fokusere på det, der betyder mest, er det, at vi virkelig frigør potentialet i vores virksomhed og vores branche."

— Vishy Padmanabhan, Chief Transformation Officer

Sedgwicks leders perspektiv

ekspertperspektiv

Tekst vedrørende forskellige globale risikotendenser.