E se pudesse simplesmente fazer uma pergunta aos seus dados relativos a sinistros?

A Sedgwick está a explorar novas formas de utilizar a IA generativa para ajudar os clientes a passar mais rapidamente dos dados relativos a sinistros para informações úteis, incluindo uma nova funcionalidade denominada OmniAnalyst.

Há anos que a análise de pedidos de reembolso tem ajudado as organizações a compreender o que se passa nos seus programas. Os painéis de controlo, os relatórios e as conversas sobre a gestão dos pedidos podem revelar tendências, avaliar o desempenho e ajudar as equipas a decidir onde devem concentrar os seus esforços. No entanto, passar dos dados para uma resposta ainda pode exigir algum trabalho.

E se pudesses simplesmente fazer uma pergunta?

Por que razão os custos com indemnizações estão a aumentar? Que estados estão a impulsionar esta mudança? Onde é que se observam tendências que merecem uma análise mais aprofundada?

Essa é uma das ideias subjacentes ao OmniAnalyst, uma nova funcionalidade baseada em IA que a Sedgwick está atualmente a desenvolver e a testar com um pequeno grupo de clientes.

Transformar perguntas em conversas

O OmniAnalyst está a ser concebido para permitir que os utilizadores interajam com os seus dados relativos a sinistros utilizando linguagem natural. Em vez de ter de saber qual o relatório a gerar ou como manipular os dados, o utilizador pode fazer uma pergunta e receber uma análise com base na informação de que dispõe.

E uma pergunta pode levar naturalmente a outra.

Um utilizador pode começar por perguntar como é que os custos com indemnizações deste ano se comparam com os do ano passado. A partir daí, pode explorar quais os estados que estão a contribuir para essa variação, analisar mais detalhadamente tendências específicas ou continuar a fazer perguntas à medida que surgem novas perspetivas.

O objetivo é simples: facilitar a exploração das informações relativas aos sinistros e obter conclusões úteis mais rapidamente.

Aproveitar a vantagem dos dados

O potencial da IA depende em grande medida da informação subjacente. Isso é especialmente significativo na Sedgwick, onde a dimensão dos nossos dados relativos a sinistros nos proporciona uma base extraordinária a partir da qual podemos aprender.

O OmniAnalyst está a ser desenvolvido para aplicar IA a esses dados, permitindo que os utilizadores explorem a informação, mantendo simultaneamente os controlos de acesso estabelecidos. Esta funcionalidade foi concebida para que os utilizadores só possam consultar os dados aos quais têm autorização de acesso, enquanto a informação sensível — incluindo dados protegidos pela HIPAA e dados SPII — é ofuscada ou removida antes de ser disponibilizada à IA.

Ao longo do tempo, estamos a explorar de que forma fontes adicionais de informação estruturada e não estruturada poderiam tornar essas conversas ainda mais ricas.

A oportunidade vai além de responder às perguntas mais rapidamente. Trata-se de ajudar as pessoas a identificar padrões, a explorar as razões pelas quais algo está a acontecer e a determinar em que situações poderá ser necessária uma conversa mais aprofundada ou uma intervenção.

A IA, com as pessoas ainda a desempenharem um papel fundamental

À medida que funcionalidades como o OmniAnalyst evoluem, o papel dos nossos especialistas em dados pode evoluir em conjunto com elas. Poderá ser necessário menos tempo para recuperar informações ou realizar análises de rotina, criando mais oportunidades para ajudar os clientes a interpretar o significado dessas informações, compreender o contexto subjacente e decidir quais os próximos passos a tomar.

Essa mesma filosofia está a orientar a abordagem mais abrangente da Sedgwick em relação à IA. Procuramos áreas em que a tecnologia possa reduzir os atritos, processar a informação mais rapidamente e revelar insights mais cedo, mantendo ao mesmo tempo as pessoas focadas no trabalho que exige experiência, discernimento e empatia.

Criar, testar, aprender

O OmniAnalyst ainda se encontra numa fase inicial. Estamos, neste momento, a testar esta funcionalidade com um pequeno grupo de clientes da área de Seguros de Acidentes, a recolher feedback e a continuar a aperfeiçoar a experiência antes de um lançamento mais alargado.

Esse processo é importante.

Em qualquer aplicação de IA, especialmente quando envolve informações sobre sinistros, a precisão, a governação e a segurança têm de ser tidas em conta desde o início. A supervisão humana continua a ser importante, e continuamos a testar a forma como o sistema responde a diferentes perguntas e como as suas respostas devem ser interpretadas.

O que estamos a aprender vai ajudar a definir o que o OmniAnalyst acabará por se tornar. E talvez seja essa a história mais importante.

A IA na área dos sinistros está rapidamente a ir além das ideias sobre o que poderá vir a ser possível um dia. Em toda a Sedgwick, estamos a integrar novas capacidades nos fluxos de trabalho reais, a testá-las face a problemas empresariais reais e a aprender onde podem gerar valor significativo. 

O OmniAnalyst é mais um exemplo desse trabalho a tomar forma. Porque o que mede a inovação não é a quantidade de tecnologia que se consegue desenvolver. É se essa tecnologia consegue ajudar as pessoas a ver com mais clareza, a tomar melhores decisões e, em última análise, a alcançar melhores resultados.