Et si vous pouviez simplement poser une question à vos données de réclamation ?

Sedgwick explore de nouvelles façons d'utiliser l'IA générative pour aider ses clients à passer plus rapidement des données de sinistres aux renseignements exploitables, notamment grâce à une nouvelle fonctionnalité appelée OmniAnalyst.

Depuis des années, l'analyse des réclamations aide les organisations à comprendre le fonctionnement de leurs programmes. Les tableaux de bord, les rapports et les échanges sur la gestion des sinistres permettent de dégager des tendances, de mesurer le rendement et d'aider les équipes à établir leurs priorités. Toutefois, transformer les données en conclusions peut nécessiter un travail conséquent.

Et si vous pouviez simplement poser une question ?

Pourquoi les coûts d'indemnisation augmentent-ils ? Quels États sont à l'origine de cette évolution ? Où observe-t-on des tendances qui méritent un examen plus approfondi ?

C'est l'une des idées à la base d'OmniAnalyst, une nouvelle fonctionnalité basée sur l'IA que Sedgwick développe et teste actuellement avec un petit groupe de clients.

Transformer les questions en conversations

OmniAnalyst est conçu pour permettre aux utilisateurs d'interagir avec leurs données de sinistres en utilisant le langage naturel. Au lieu de devoir choisir le rapport à générer ou de manipuler les données, l'utilisateur peut poser une question et recevoir une analyse basée sur les informations dont il dispose.

Et une question peut naturellement en entraîner une autre.

Un utilisateur pourrait commencer par demander comment les coûts d'indemnisation de cette année se comparent à ceux de l'année dernière. Il pourrait ensuite explorer quels États contribuent à cette évolution, examiner de plus près certaines tendances ou continuer à poser des questions à mesure que de nouvelles informations apparaissent.

L'objectif est simple : faciliter l'exploration des renseignements relatifs aux sinistres et obtenir plus rapidement des renseignements utiles.

Tirer parti de l'avantage des données

Le potentiel de l'IA dépend grandement des informations qui la sous-tendent. C'est particulièrement important chez Sedgwick, où l'ampleur de nos données de sinistres nous offre une base extraordinaire pour l'apprentissage.

OmniAnalyst est conçu pour intégrer l'IA à ces données, permettant ainsi aux utilisateurs d'explorer les informations tout en préservant les contrôles d'accès établis. Cette fonctionnalité est conçue pour que les utilisateurs ne puissent interroger que les données auxquelles ils sont autorisés à accéder, tandis que les informations sensibles, notamment les données protégées par la loi HIPAA et les données SPII, sont masquées ou supprimées avant d'être mises à la disposition de l'IA.

Au fil du temps, nous explorons comment des sources supplémentaires d'informations structurées et non structurées pourraient enrichir davantage ces conversations.

Cette opportunité va bien au-delà du simple fait de répondre plus rapidement aux questions. Il s'agit d'aider les gens à identifier des schémas, à explorer les causes d'un phénomène et à déterminer où une discussion plus approfondie ou une intervention pourrait s'avérer nécessaire.

L'IA avec des humains toujours bien présents dans l'image

À mesure que des outils comme OmniAnalyst évoluent, le rôle de nos experts en données peut évoluer en conséquence. Le temps nécessaire à la recherche d'informations ou à la réalisation d'analyses courantes peut être réduit, ce qui permet de consacrer plus de temps à aider les clients à interpréter la signification des données, à en comprendre le contexte et à décider des prochaines étapes.

Cette même philosophie guide l'approche globale de Sedgwick en matière d'IA. Nous recherchons les domaines où la technologie peut réduire les obstacles, traiter l'information plus rapidement et faire émerger des idées plus tôt, tout en permettant aux individus de se concentrer sur les tâches qui requièrent expérience, discernement et empathie.

Construire, tester, apprendre

OmniAnalyst est encore en phase de développement. Nous testons actuellement ses fonctionnalités auprès d'un petit groupe de clients de l'industrie de l'assurance dommages, recueillons leurs commentaires et continuons d'améliorer l'expérience utilisateur avant un déploiement plus large.

Ce processus est important.

Pour toute application d'IA, et plus particulièrement pour celles impliquant le traitement de données de réclamation, l'exactitude, la gouvernance et la sécurité doivent être prises en compte dès le départ. La supervision humaine demeure essentielle, et nous continuons d'évaluer la capacité de l'IA à répondre à différentes questions et à interpréter ses réponses.

Ce que nous apprenons contribuera à façonner ce que deviendra OmniAnalyst. Et c'est peut-être là le véritable enjeu.

L'IA appliquée à la gestion des réclamations se concrétise rapidement, dépassant le stade de la simple spéculation. Chez Sedgwick, nous intégrons ces nouvelles fonctionnalités dans des processus opérationnels réels, les testons face à des problématiques opérationnelles concrètes et identifions les domaines où elles peuvent apporter une réelle valeur ajoutée. 

OmniAnalyst est un autre exemple de ce travail qui prend forme. Car l'innovation ne se mesure pas à la quantité de technologies qu'on peut développer, mais à leur capacité à aider les gens à y voir plus clair, à prendre de meilleures décisions et, en fin de compte, à obtenir de meilleurs résultats.