E se você pudesse simplesmente fazer uma pergunta aos seus dados de sinistros?

A Sedgwick está explorando novas formas de utilizar a IA generativa para ajudar os clientes a transformar dados de sinistros em informações úteis de forma mais rápida, incluindo um novo recurso chamado OmniAnalyst.

Há anos, a análise de sinistros tem ajudado as organizações a compreender o que está acontecendo em seus programas. Painéis, relatórios e conversas sobre gestão podem revelar tendências, medir o desempenho e ajudar as equipes a decidir onde concentrar seus esforços. Mas passar dos dados para uma resposta ainda pode exigir algum trabalho.

E se você pudesse simplesmente fazer uma pergunta?

Por que os custos com indenizações estão aumentando? Quais estados estão impulsionando essa mudança? Onde estamos observando tendências que merecem uma análise mais detalhada?

Essa é uma das ideias por trás do OmniAnalyst, um novo recurso baseado em IA que a Sedgwick está desenvolvendo e testando atualmente com um pequeno grupo de clientes.

Transformando perguntas em conversas

O OmniAnalyst está sendo desenvolvido para permitir que os usuários interajam com seus dados de sinistros por meio da linguagem natural. Em vez de precisar saber qual relatório gerar ou como manipular os dados, o usuário pode fazer uma pergunta e receber uma análise com base nas informações disponíveis.

E uma pergunta pode levar naturalmente a outra.

Um usuário pode começar perguntando como os custos com indenizações deste ano se comparam aos do ano passado. A partir daí, ele pode explorar quais estados estão contribuindo para essa mudança, analisar mais detalhadamente tendências específicas ou continuar fazendo perguntas à medida que surgem novas percepções.

O objetivo é simples: facilitar a exploração das informações sobre sinistros e obter insights úteis mais rapidamente.

Aproveitando a vantagem dos dados

O potencial da IA depende fortemente das informações que a sustentam. Isso é especialmente significativo na Sedgwick, onde a magnitude de nossos dados de sinistros nos proporciona uma base extraordinária para o aprendizado.

O OmniAnalyst está sendo desenvolvido para aplicar IA a esses dados, permitindo que os usuários explorem as informações sem comprometer os controles de acesso estabelecidos. O recurso foi projetado para que os usuários possam consultar apenas os dados aos quais têm autorização de acesso, enquanto informações confidenciais — incluindo dados protegidos pela HIPAA e dados SPII — são ofuscadas ou removidas antes de serem disponibilizadas para a IA.

Com o passar do tempo, estamos explorando como fontes adicionais de informações estruturadas e não estruturadas poderiam tornar essas conversas ainda mais ricas.

A oportunidade vai além de responder às perguntas mais rapidamente. Trata-se de ajudar as pessoas a identificar padrões, explorar por que algo está acontecendo e determinar em que casos pode ser necessária uma conversa mais aprofundada ou uma intervenção.

IA com as pessoas ainda firmemente no centro das atenções

À medida que recursos como o OmniAnalyst evoluem, o papel dos nossos especialistas em dados pode evoluir junto com eles. Pode ser necessário menos tempo para recuperar informações ou produzir análises de rotina, criando mais oportunidades para ajudar os clientes a interpretar o significado dessas informações, compreender o contexto por trás delas e decidir quais os próximos passos a serem tomados.

Essa mesma filosofia está orientando a abordagem mais ampla da Sedgwick em relação à IA. Estamos buscando áreas em que a tecnologia possa reduzir atritos, processar informações com mais rapidez e revelar insights mais cedo, ao mesmo tempo em que mantemos as pessoas focadas no trabalho que exige experiência, discernimento e empatia.

Criar, testar, aprender

O OmniAnalyst ainda está em fase inicial. No momento, estamos testando o recurso com um pequeno grupo de clientes da área de Seguros de Responsabilidade Civil, coletando feedback e continuando a aprimorar a experiência antes de um lançamento mais amplo.

Esse processo é importante.

Em qualquer aplicação de IA, especialmente aquelas que envolvem informações sobre sinistros, a precisão, a governança e a segurança devem ser levadas em consideração desde o início. A supervisão humana continua sendo importante, e continuamos a testar como o sistema responde a diferentes perguntas e como suas respostas devem ser interpretadas.

O que estamos aprendendo ajudará a definir como o OmniAnalyst se tornará no futuro. E talvez essa seja a história mais importante.

A IA na área de sinistros está rapidamente indo além das ideias sobre o que um dia poderá ser possível. Em toda a Sedgwick, estamos incorporando novos recursos aos fluxos de trabalho reais, testando-os em relação a problemas reais de negócios e aprendendo onde eles podem gerar valor significativo. 

O OmniAnalyst é mais um exemplo desse trabalho tomando forma. Pois a medida da inovação não é a quantidade de tecnologia que se consegue desenvolver. É se essa tecnologia pode ajudar as pessoas a enxergar com mais clareza, tomar melhores decisões e, em última instância, alcançar melhores resultados.