GenAI: En virkelig banebrytende teknologi

Generativ kunstig intelligens, ofte referert til som GenAI, viser seg å være en revolusjon i hverdagen vår. Nyhetsoverskrifter publiseres hver dag om den utvidede bruken av GenAI i praktisk talt alle bransjer, fra underholdning til helsevesen og utdanning. I underholdningsverdenen lytter vi til nye sanger og videoer laget i den digitale verden basert på en rekke spørsmål og beskrivelser; i helsevesenet leser vi om ny forskning på noen av dagens mest forvirrende sykdommer og svekkende tilstander; og i utdanning ser vi introduksjonen av nye digitale verktøy skreddersydd til en persons foretrukne læringsstil og designet for å skape en mer interaktiv og oppslukende opplevelse.  

Og noen ganger jobber GenAI bak kulissene, uten at vi engang er klar over det. Da jeg nylig var ferdig med en handletur i matbutikken, fikk jeg et varsel på mobiltelefonen min som viste ingrediensene jeg nettopp hadde kjøpt, og tilbød en oppskrift basert på valgene mine. GenAI er utvilsomt vidt utbredt og lover et sterkt potensial.

Kraftig og lovende teknologi 

Med tanke på Sedgwick og hvordan vi bedre kan betjene kundenes behov, skapte GenAI tidlig interesse som en mulig utvidelse av teknologipakken vår. Å omfavne endring som en måte å bedre støtte kundene våre på, førte til at vi fullt ut forpliktet oss til å utforske og finne måter å utnytte dette nye verktøyet som en del av vår bredere digitale strategi.

Hos Sedgwick har vår suksess vært forankret i vår evne til å tilby innovative, teknologibaserte forretningsløsninger til våre kunder over hele verden. Vi vet at kunder henvender seg til oss i nød, oftest etter at noe uventet har skjedd. Dette kan skyldes at et selskap søker hjelp etter en arbeidsrelatert skade, en bedriftseier som ønsker å gjenoppbygge en eiendom etter en kraftig storm, eller en arbeidsgiver som ønsker å håndtere et fravær blant arbeidsstyrken midt i lag med komplekse retningslinjer og forskrifter. Dette betyr at Sedgwick mottar anslagsvis 20 000 samtaler og 1,7 millioner sider med skaderelaterte dokumenter hver dag rundt disse forespørslene.  

Å svare på disse henvendelsene og gjennomgå disse dokumentene er vanskelige og tidkrevende oppgaver for våre skadebehandlingseksperter. Likevel er disse handlingene nødvendige for å formulere en strategi og etablere neste steg for å fremme skadebehandlingsprosessen. I vår søken etter å forbedre ytelsen og bedre betjene folk, virket vårt informasjonsdrevne miljø modent for en kraftig og lovende teknologi som GenAI. Men gitt den raske endringstakten og den nye teknologien som oversvømmer markedet hver dag, visste vi at den potensielle introduksjonen og bruken av GenAI måtte gjennomføres på en svært kontrollert og ansvarlig måte.

Et glimt av algoritmene 

Det er viktig å forstå essensen av GenAI, ettersom det rett og slett er ett verktøy i dagens teknologi- og automatiseringsarsenal. Det unike med GenAI er at det er en type kunstig intelligens som bruker uovervåkede læringsalgoritmer for å lage nytt digitalt innhold. Disse algoritmene er kjent som store språkmoduler (LLM-er), og det nye innholdet kan ha form av tekst, bilder, kode eller audiovisuelle kreasjoner. I hovedsak, når et spørsmål stilles om en generell interesse eller et dokument, skaper GenAI et nytt gjennomtenkt svar i motsetning til bare å trekke ut informasjon.

Bedre betjening av kunder og klienter 

Den tidlige introduksjonen av GenAI var spennende, ettersom vi kunne se for oss flere bruksområder og måter denne teknologien kunne hjelpe våre skadeeksperter med å bedre betjene kunder. For eksempel kunne GenAI potensielt fullføre eller legge til rette for dokumentsammendrag, skriving av e-poster og presentasjoner, avanserte spørsmål og svar, personalisering av opplevelser, generering av tekstdata eller automatisert kundestøtte.

Etter nøye vurdering valgte vi å teste effektiviteten og virkningsfullheten til GenAI i dens evne til å gi dokumentoppsummering. Vi visste at hvis GenAI kunne lette den administrative byrden ved dokumentgjennomgang, kunne våre skadeansvarlige forbedre effektiviteten og styrke kundetilfredsheten betydelig ved å tilby en mer personlig og oppmerksom skadeopplevelse. Spørsmålet vi sto overfor var hvordan vi skulle bruke denne nye GenAI-funksjonaliteten i vårt sikre skademiljø og på en måte som overholdt våre strenge standarder. 

Som et første steg valgte vi å etablere et pilotprogram sentrert rundt å oppsummere de medisinske dokumentene knyttet til arbeidstakerskadesaker. Vårt teknologiteam jobbet tett med våre skadeeksperter for å finne ut hvilken informasjon de vanligvis henter fra medisinske dokumenter for å bestemme hvordan de skal imøtekomme behovene til skadede arbeidstakere og definere neste steg i skadeprosessen.

Ved å bruke prinsipper for prompt engineering av kunstig intelligens (AI) utviklet vi en rekke veldefinerte forespørsler og spesifikasjoner for hva vi ønsket at teknologien skulle oppnå og hvordan vi ønsket at dokumentasjonssammendragene skulle se ut. Målet vårt var å se hvordan GenAI ville svare på forespørselen vår om å oppsummere et dokument på flere sider og gi våre skadeeksperter informasjonen de trengte fra et forretningsprosessperspektiv. Resultatet: GenAI svarte ekstremt bra og var effektiv i å lage disse dokumentsammendragene.

Gjennom hele pilotprosjektet jobbet skadeekspertene tett med teknologiteamet vårt for å verifisere og bekrefte at dokumentsammendragene som ble laget av GenAI var nøyaktige og ga nødvendig informasjon. Dette tette samarbeidet ga ikke bare den nødvendige teknologiverifiseringen, men skapte også høy tillit og entusiasme blant sluttbrukerne, eller i dette tilfellet våre sakkyndige innen yrkesskadeerstatning.

Sette standarder, beskytte data 

Like viktig som nøyaktigheten og effektiviteten til dokumentsammendragene var behovet for å sikre at bruken av GenAI var i samsvar med våre sikkerhets- og AI-policyer og styringsstandarder. Disse standardene er ment å beskytte data og sikre klarhet og åpenhet rundt vår bruk av AI. De dikterer personvern og sikkerhet i alle datahåndteringsaktiviteter. Det var avgjørende at GenAI ikke bare oppfylte våre forespørsler, men gjorde det samtidig som vi strengt overholdt våre standarder for personvern og sikkerhet. All bruk av GenAI måtte struktureres på en måte som ville holde alle digitale dokumenter internt i vårt økosystem og under vårt ansvarsområde.  

Dette vellykkede pilotprogrammet resulterte i det mange i bransjen nå kjenner som Sedgwicks kunstige intelligensverktøy, Sidekick . Bruken av Sidekick har ikke bare blitt tatt i bruk i tidlige klientutrullinger som en måte å forbedre hastigheten og nøyaktigheten av kravdokumentasjon på, Sedgwick ble også kåret av Foundrys IT-sjef til en av CIO-prisvinnerne i 2024 for denne applikasjonen, den første av sitt slag.

Når man ser på det større bildet og kompleksiteten som ligger foran oss i skadebransjen, er det viktig å huske at GenAI bare er ett verktøy blant et bredt spekter av teknologi- og automatiseringsløsninger. Ved hjelp av maskinlæring og prediktive modeller kan våre skadeeksperter trekke på Sedgwicks databank for å lage og utnytte foreskrivende løsninger for våre kunder. 

Det som gjør bruken av teknologi så utrolig kraftig hos Sedgwick er den sømløse integrasjonen med våre datavitenskapelige muligheter og vår enestående størrelse, omfang og 50 års erfaring i skadebransjen. Det er kombinasjonen av talent, teknologi og dataressurser som gjør oss i stand til å ta vare på og hjelpe klientene og kundene som stoler på oss hver dag.  

Det er en spennende tid å være i skadebransjen. Teknologiske fremskritt beveger seg raskere enn noen gang før. Og som global digital direktør hos Sedgwick kan jeg med sikkerhet si ... det beste har ennå ikke kommet!

Lær mer > Besøk nettstedet vårt for å utforske de nyeste teknologiløsningene.