A inteligência artificial (IA) vem sendo utilizada há algum tempo no ambiente farmacêutico, mas evoluiu significativamente nos últimos anos. Tanto é assim que as farmácias podem prever melhor a eficácia dos medicamentos, identificar possíveis efeitos colaterais, acelerar o tempo de colocação no mercado de medicamentos emergentes e até mesmo projetar novos medicamentos. A IA tem o potencial de melhorar os resultados para os pacientes e criar farmacêuticos mais informados.
Aumento da eficiência nas operações farmacêuticas, detecção de fraudes
A IA pode ser uma ferramenta poderosa para economizar tempo, reduzir o estresse e evitar o esgotamento dos farmacêuticos. Já vimos um aumento no atendimento assistido por robôs e nos quiosques de farmácia para dispensação sem contato, mas a tecnologia está se tornando mais avançada para prever o tráfego de pessoas na loja, os horários de pico de atendimento e se os pacientes pegarão suas receitas a tempo. A expansão do atendimento por robôs está ganhando força, pois ajuda a aliviar o estoque básico e as tarefas de engarrafamento, sincronizar o estoque mais de perto com as coletas, minimizar o desperdício de estoque e as tarefas mundanas de reabastecimento de medicamentos não reclamados, que contribuem para o esgotamento.
Considerando a promessa que as ferramentas de inteligência artificial trazem para esse ramo de produtos farmacêuticos, é provável que vejamos mais parcerias entre empresas de software com forte competência em IA com organizações do setor de saúde especializadas em administração clínica, documentação de testes clínicos e documentação hospitalar.
A IA também é extremamente benéfica por suas habilidades de detecção de fraudes. A IA pode analisar dados de vendas e prescrição para rastrear casos de fraude. Se uma farmácia estiver fazendo um pedido a um fornecedor, a IA pode rastrear e identificar atividades potencialmente fraudulentas observando os dados de vendas e compras e determinar se elas estão relacionadas a um farmacêutico ou a uma farmácia.
Melhorias de IA para a segurança e os resultados dos pacientes
A inteligência artificial é útil para identificar as principais tendências dos pacientes e adaptá-las às suas necessidades específicas. Ela pode fornecer recomendações personalizadas de medicamentos que podem ser necessários para complementar suas prescrições atuais, como casos em que os efeitos colaterais dos medicamentos precisam ser neutralizados, por exemplo. Extensos bancos de dados podem ser analisados para identificar sinais de segurança e reações adversas a medicamentos que podem não ter sido detectadas durante os testes clínicos. Algoritmos sofisticados podem analisar os pacientes em relação aos protocolos de estudo e identificar os candidatos elegíveis para os ensaios clínicos, oferecendo escolhas de medicamentos mais rápidas, mais informadas e mais seguras.
A IA também pode ajudar a identificar rapidamente quais pacientes precisarão de uma consulta antes da dispensação. Softwares como o Drug Utilization Review (DUR) sinalizam se um medicamento prescrito pode ser perigoso para os pacientes quando combinado com um dos medicamentos existentes. Ele permite que as farmácias se mantenham atualizadas sobre os riscos potenciais de medicamentos específicos, possibilitando que forneçam aconselhamento e monitoramento informados aos pacientes. Essa tecnologia melhora a segurança geral do paciente e os resultados.
Os chatbots com tecnologia de IA também aumentaram o acesso dos pacientes às informações sobre seus medicamentos. Os chatbots servem como uma ferramenta essencial para que os pacientes recebam respostas a perguntas comuns sobre seus medicamentos rapidamente, sem a necessidade de agendar uma consulta pessoal. A colaboração robótica também libera os farmacêuticos para praticar os serviços clínicos - como imunização, aconselhamento e gerenciamento de medicamentos - que são essenciais para a saúde dos pacientes.
Impactos em pesquisa e desenvolvimento
Em termos de pesquisa e desenvolvimento (P&D), o desenvolvimento inicial de medicamentos já foi influenciado pela IA. Um dos motivos fundamentais para os altos custos dos medicamentos é a extensa quantidade de pesquisa e o tempo necessário para o desenvolvimento. A IA pode analisar dados de estudos pré-clínicos e clínicos - em tempo real - para identificar tendências e ajudar no desenvolvimento futuro. Os pesquisadores estão usando a IA como uma ferramenta para decifrar quais entidades moleculares devem ser consideradas para testes clínicos em fase inicial, examinando milhares de moléculas para ver como elas interagem com as proteínas-alvo. Isso acelera significativamente o processo de avaliação em testes clínicos de fase inicial.
Graças aos algoritmos de IA, os pesquisadores podem analisar dados genômicos, mecanismos de doenças e estruturas de proteínas para identificar e validar novos alvos de medicamentos e determinar quais áreas do corpo um medicamento específico pode ajudar. Isso não apenas auxilia na descoberta, mas também pode ajudar a projetar ensaios clínicos mais seguros, pois os dados pré-existentes informam o processo de desenvolvimento.
Em última análise, a IA pode acelerar e agilizar a P&D, o que leva a melhores resultados para os pacientes e a menores custos com medicamentos. Além disso, o processamento de linguagem natural (NLP) pode ajudar no processamento de dados não estruturados em estudos clínicos, para tornar as informações mais fáceis de serem analisadas.
É claro que é importante considerar o possível viés que envolve a IA em P&D. A inteligência artificial só conhece os dados que lhe foram fornecidos em testes anteriores. Determinadas informações podem não ser aplicáveis a todos os pacientes, dependendo dos conjuntos populacionais dos quais foram coletadas. Mas, à medida que a IA continua a evoluir e a coletar mais dados de testes clínicos, ela se tornará uma ferramenta mais forte para P&D. Continuaremos a monitorar as tendências emergentes em relação à inteligência artificial e ficaremos de olho em como elas afetam o setor farmacêutico.
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