A inteligência artificial (IA) tem sido utilizada há já algum tempo no sector farmacêutico, mas evoluiu significativamente nos últimos anos. De tal forma que as farmácias podem prever melhor a eficácia dos medicamentos, identificar potenciais efeitos secundários, acelerar o tempo de colocação no mercado de medicamentos emergentes e até conceber novos medicamentos. A IA tem o potencial de melhorar os resultados para os doentes e de criar farmacêuticos mais informados.
Aumento da eficiência nas operações farmacêuticas, deteção de fraudes
A IA pode ser uma ferramenta poderosa para poupar tempo, reduzir o stress e evitar o esgotamento dos farmacêuticos. Já assistimos a um aumento do atendimento assistido por robôs e dos quiosques de farmácia para dispensa sem contacto, mas a tecnologia está a tornar-se mais avançada para prever agora o tráfego pedonal na loja, as horas de ponta do serviço e se os pacientes irão levantar as suas receitas a tempo. A expansão da distribuição robotizada está a ganhar força, uma vez que ajuda a aliviar as tarefas básicas de inventário e engarrafamento, a sincronizar melhor o inventário com as recolhas, a minimizar o desperdício de inventário e as tarefas mundanas de reposição de medicamentos não reclamados, que contribuem para o esgotamento.
Considerando a promessa que as ferramentas de inteligência artificial trazem para este ramo dos produtos farmacêuticos, é provável que assistamos a mais parcerias entre empresas de software com forte competência em IA e organizações do sector da saúde especializadas em administração clínica, documentação de ensaios clínicos e documentação hospitalar.
A IA é também extremamente benéfica pelas suas capacidades de deteção de fraudes. A IA pode analisar dados de vendas e de receitas médicas para detetar casos de fraude. Se uma farmácia estiver a encomendar a um fornecedor, a IA pode rastrear e identificar actividades potencialmente fraudulentas, analisando os dados de vendas e compras - e determinar se estão relacionadas com um farmacêutico ou uma farmácia.
Melhorias da IA para a segurança dos doentes, resultados
A inteligência artificial é útil para identificar as principais tendências dos doentes e adaptá-las às suas necessidades específicas. Pode fornecer recomendações personalizadas para medicamentos que possam ser necessários para complementar as suas prescrições actuais - como, por exemplo, casos em que seja necessário contrariar os efeitos secundários dos medicamentos. Podem ser analisadas extensas bases de dados para identificar sinais de segurança e reacções adversas a medicamentos que possam não ter sido detectadas durante os ensaios clínicos. Algoritmos sofisticados podem analisar os doentes em relação aos protocolos de estudo e identificar candidatos elegíveis para ensaios clínicos - oferecendo escolhas de medicação mais rápidas, mais informadas e mais seguras.
A IA também pode ajudar a identificar rapidamente quais os doentes que necessitam de uma consulta antes da dispensa. Software como o Drug Utilization Review (DUR) assinala se um medicamento prescrito pode ser perigoso para os doentes quando combinado com um dos seus medicamentos existentes. Permite que as farmácias se mantenham actualizadas sobre os riscos potenciais de medicamentos específicos, permitindo-lhes fornecer aconselhamento e monitorização informados aos doentes. Esta tecnologia melhora a segurança geral dos doentes e os seus resultados.
Os chatbots alimentados por IA também aumentaram o acesso dos doentes à informação sobre os seus medicamentos. Os chatbots são uma ferramenta essencial para que os pacientes recebam rapidamente respostas a perguntas comuns sobre os seus medicamentos, sem necessidade de marcar uma consulta presencial. A colaboração robótica também liberta os farmacêuticos para praticarem os serviços clínicos - como a imunização, o aconselhamento e a gestão de medicamentos - que são essenciais para a saúde dos pacientes.
Impacto na investigação e desenvolvimento
No que respeita à investigação e desenvolvimento (I&D), o desenvolvimento inicial de medicamentos já foi influenciado pela IA. Uma das razões fundamentais para os elevados custos dos medicamentos deve-se à extensa quantidade de investigação e ao tempo necessário para o seu desenvolvimento. A IA pode analisar dados de estudos pré-clínicos e clínicos - em tempo real - para identificar tendências que ajudem no desenvolvimento futuro. Os investigadores estão a utilizá-la como uma ferramenta para decifrar quais as entidades moleculares que devem ser consideradas para ensaios clínicos de fase inicial, analisando milhares de moléculas quanto à forma como interagem com as proteínas alvo. Isto acelera significativamente o processo de avaliação em ensaios clínicos de fase inicial.
Graças aos algoritmos de IA, os investigadores podem analisar dados genómicos, mecanismos de doenças e estruturas proteicas para identificar e validar novos alvos de medicamentos e determinar quais as áreas do corpo que um medicamento específico pode ajudar. Isto não só ajuda na descoberta, mas também pode ajudar a conceber ensaios clínicos mais seguros, uma vez que os dados pré-existentes estão a informar o processo de desenvolvimento.
Em última análise, a IA pode acelerar e racionalizar a I&D, o que conduz a melhores resultados para os doentes e a custos mais baixos dos medicamentos. Além disso, o processamento de linguagem natural (PNL) pode ajudar a processar dados não estruturados em ensaios clínicos, para tornar a informação mais digerível para análise.
É claro que é importante considerar o potencial enviesamento que envolve a IA na I&D. A inteligência artificial apenas conhece os dados que lhe foram fornecidos por ensaios anteriores. Certas informações podem não ser aplicáveis a todos os doentes, dependendo dos conjuntos populacionais de onde são recolhidas. Mas à medida que a IA continua a evoluir e a recolher mais dados de ensaios clínicos, tornar-se-á uma ferramenta mais forte para a I&D. Continuaremos a monitorizar as tendências emergentes em matéria de inteligência artificial e a acompanhar de perto o seu impacto na indústria farmacêutica.
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