L’intelligence artificielle (IA) est utilisée depuis un certain temps maintenant dans le milieu pharmaceutique, mais elle a considérablement évolué au cours des dernières années. À tel point que les pharmacies peuvent mieux prédire l’efficacité des médicaments, identifier les effets secondaires potentiels, accélérer le délai de mise sur le marché des médicaments émergents et même concevoir de nouveaux médicaments. L’IA a le potentiel d’améliorer les résultats pour les patients et de créer des pharmaciens plus informés.
Accroître l’efficacité des opérations pharmaceutiques, détection des fraudes
L’IA peut être un outil puissant pour gagner du temps, réduire le stress et éviter l’épuisement professionnel des pharmaciens. Nous avons déjà constaté une augmentation du nombre de kiosques d’exécution assistés par robotique et de pharmacies pour la dispensation sans contact, mais la technologie est de plus en plus avancée pour prédire maintenant le trafic piétonnier en magasin, les heures de service de pointe et si les patients récupéreront leurs ordonnances à temps. L’expansion de l’exécution alimentée par robot prend de l’ampleur car elle aide à alléger les tâches d’inventaire et d’embouteillage de base, à synchroniser plus étroitement l’inventaire avec les micros, à minimiser les déchets d’inventaire et les tâches banales de réapprovisionnement des médicaments non réclamés, qui contribuent à l’épuisement professionnel.
Compte tenu de la promesse que les outils d’intelligence artificielle apportent à cette branche des produits pharmaceutiques, nous sommes susceptibles de voir plus de partenariats entre les sociétés de logiciels qui ont de fortes compétences en IA avec des organisations dans le domaine de la santé spécialisées dans l’administration clinique, la documentation des essais cliniques et la documentation hospitalière.
L’IA est également extrêmement bénéfique pour ses capacités de détection de la fraude. L’IA peut analyser les données de vente et de prescription pour suivre les cas de fraude. Si une pharmacie commande auprès d’un fournisseur, l’IA peut suivre et identifier les activités potentiellement frauduleuses en examinant les données de vente et d’achat - et déterminer si elles sont liées à un pharmacien ou à une pharmacie.
Améliorations de l’IA pour la sécurité des patients, résultats
L’intelligence artificielle est utile pour identifier les tendances clés pour les patients et les adapter à leurs besoins spécifiques. Il peut fournir des recommandations personnalisées pour les médicaments qui pourraient être nécessaires pour compléter leurs ordonnances actuelles - comme les cas où les effets secondaires des médicaments doivent être contrecarrés, par exemple. De vastes bases de données peuvent être analysées pour identifier les signaux d’innocuité et les réactions indésirables aux médicaments qui n’ont peut-être pas été détectés au cours des essais cliniques. Des algorithmes sophistiqués peuvent examiner les patients par rapport aux protocoles d’étude et identifier les candidats éligibles pour les essais cliniques - offrant des choix de médicaments plus rapides, plus informés et plus sûrs.
L’IA peut également aider à identifier rapidement quels patients auront besoin d’une consultation avant la dispense. Un logiciel comme l’Examen de l’utilisation des médicaments (DUR) indique si un médicament prescrit pourrait être dangereux pour les patients lorsqu’il est combiné avec l’un de leurs médicaments existants. Il permet aux pharmacies de se tenir au courant des risques potentiels pour des médicaments spécifiques, ce qui leur permet de fournir des conseils et une surveillance éclairés aux patients. Cette technologie améliore la sécurité globale des patients et les résultats.
Les chatbots alimentés par l’IA ont également augmenté l’accès à l’information pour les patients concernant leurs médicaments. Les chatbots sont un outil essentiel pour que les patients reçoivent rapidement des réponses aux questions courantes sur leurs médicaments, sans avoir besoin de planifier une consultation en personne. La collaboration robotique permet également aux pharmaciens de pratiquer les services cliniques , tels que la vaccination, le counseling et la gestion des médicaments , qui font partie intégrante de la santé des patients.
Impacts sur la recherche et le développement
Du côté de la recherche et du développement (R-D), le développement précoce de médicaments a déjà été influencé par l’IA. L’une des principales raisons du coût élevé des médicaments est la quantité considérable de recherche et de temps qui est en cours de développement. L’IA peut analyser les données d’études précliniques et cliniques - en temps réel - pour identifier les tendances à aider au développement futur. Les chercheurs l’utilisent comme un outil pour déchiffrer quelles entités moléculaires devraient être considérées pour les essais cliniques de phase précoce en examinant des milliers de molécules pour la façon dont elles interagissent avec les protéines cibles. Cela accélère considérablement le processus d’évaluation dans les essais cliniques de phase précoce.
Grâce aux algorithmes d’IA, les chercheurs peuvent analyser les données génomiques, les mécanismes de la maladie et les structures protéiques pour identifier et valider de nouvelles cibles médicamenteuses et déterminer quelles zones du corps un médicament spécifique peut aider. Cela aide non seulement à la découverte, mais peut également aider à concevoir des essais cliniques plus sûrs, car les données préexistantes informent le processus de développement.
En fin de compte, l’IA peut accélérer et rationaliser la R&D, ce qui conduit à de meilleurs résultats pour les patients et à des coûts de médicaments inférieurs. De plus, le traitement du langage naturel (TALN) peut aider au traitement des données non structurées dans les essais cliniques, afin de rendre les informations plus digestibles à analyser.
Il est bien sûr important de prendre en compte le biais potentiel qui entoure l’IA dans la R&D. L’intelligence artificielle ne connaît que les données qui lui ont été fournies lors d’essais précédents. Certains renseignements peuvent ne pas s’appliquer à tous les patients, selon les groupes de population auprès desquelles ils sont recueillis. Mais à mesure que l’IA continue d’évoluer et de recueillir davantage de données à partir d’essais cliniques, elle ne fera que devenir un outil plus puissant pour la R&D. Nous continuerons de surveiller les tendances émergentes en matière d’intelligence artificielle et de surveiller de près leur impact sur l’industrie pharmaceutique.
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