Wie KI die Pharmaindustrie verändert

Künstliche Intelligenz (KI) wird bereits seit einiger Zeit im Apothekenbereich eingesetzt, hat sich jedoch in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt. Dies geht so weit, dass Apotheken die Wirksamkeit von Medikamenten besser vorhersagen, potenzielle Nebenwirkungen erkennen, die Markteinführung neuer Medikamente beschleunigen und sogar neue Medikamente entwickeln können. KI hat das Potenzial, die Behandlungsergebnisse für Patienten zu verbessern und Apothekern fundiertere Kenntnisse zu vermitteln.

Steigerung der Effizienz in der Pharmaproduktion, Betrugsaufdeckung

KI kann ein leistungsstarkes Werkzeug sein, um Zeit zu sparen, Stress zu reduzieren und Burnout bei Apothekern zu vermeiden. Wir haben bereits einen Boom bei robotergestützter Auftragsabwicklung und Apothekenkiosken für die kontaktlose Abgabe erlebt, doch die Technologie wird immer fortschrittlicher und kann nun auch die Kundenfrequenz im Geschäft, Spitzenzeiten im Servicebereich sowie die Wahrscheinlichkeit vorhersagen, dass Patienten ihre Rezepte pünktlich abholen. Der Ausbau der robotergestützten Abwicklung gewinnt an Dynamik, da er dazu beiträgt, grundlegende Aufgaben im Bereich der Bestandsverwaltung und Abfüllung zu entlasten, den Lagerbestand besser auf die Abholungen abzustimmen, Bestandsverschwendung zu minimieren und die monotonen Aufgaben beim Nachfüllen nicht abgeholter Medikamente zu reduzieren, die zum Burnout beitragen.

Angesichts des Potenzials, das KI-Tools für diesen Bereich der Pharmabranche bieten, ist davon auszugehen, dass es künftig vermehrt zu Partnerschaften zwischen Softwareunternehmen mit ausgeprägter KI-Kompetenz und Organisationen im Gesundheitswesen kommen wird, die sich auf die klinische Verwaltung, die Dokumentation klinischer Studien und die Krankenhausdokumentation spezialisiert haben.

KI ist zudem aufgrund ihrer Fähigkeiten zur Betrugsaufdeckung von großem Nutzen. KI kann Verkaufs- und Verschreibungsdaten analysieren, um Betrugsfälle aufzuspüren. Wenn eine Apotheke bei einem Lieferanten bestellt, kann KI anhand der Verkaufs- und Einkaufsdaten potenziell betrügerische Aktivitäten aufspüren und identifizieren – und feststellen, ob diese mit einem Apotheker oder einer Apotheke in Zusammenhang stehen.

Verbesserungen durch KI im Bereich Patientensicherheit und Behandlungsergebnisse

Künstliche Intelligenz ist nützlich, um wichtige Trends bei Patienten zu erkennen und diese auf ihre spezifischen Bedürfnisse abzustimmen. Sie kann personalisierte Empfehlungen für Medikamente geben, die möglicherweise zur Ergänzung ihrer aktuellen Verschreibungen benötigt werden – beispielsweise in Fällen, in denen Nebenwirkungen von Medikamenten bekämpft werden müssen. Umfangreiche Datenbanken können analysiert werden, um Sicherheitssignale und unerwünschte Arzneimittelwirkungen zu identifizieren, die während klinischer Studien möglicherweise nicht erkannt wurden. Ausgefeilte Algorithmen können Patienten anhand von Studienprotokollen überprüfen und geeignete Kandidaten für klinische Studien identifizieren – was zu einer schnelleren, fundierteren und sichereren Medikamentenauswahl führt.

KI kann zudem dabei helfen, schnell zu erkennen, bei welchen Patienten vor der Abgabe eine Beratung erforderlich ist. Software wie „Drug Utilization Review“ (DUR) weist darauf hin, wenn ein verschriebenes Medikament in Kombination mit einem der bereits eingenommenen Medikamente für den Patienten gefährlich sein könnte. So bleiben Apotheken über potenzielle Risiken bestimmter Medikamente auf dem Laufenden und können ihre Patienten fundiert beraten und überwachen. Diese Technologie verbessert die Patientensicherheit und die Behandlungsergebnisse insgesamt.

KI-gestützte Chatbots haben zudem den Zugang der Patienten zu Informationen über ihre Medikamente verbessert. Chatbots sind ein wichtiges Hilfsmittel für Patienten, um schnell Antworten auf häufig gestellte Fragen zu ihren Medikamenten zu erhalten, ohne einen persönlichen Termin vereinbaren zu müssen. Die Zusammenarbeit mit Robotern entlastet zudem die Apotheker, sodass sie sich auf klinische Dienstleistungen konzentrieren können – wie Impfungen, Beratung und Medikamentenmanagement –, die für die Gesundheit der Patienten von entscheidender Bedeutung sind.

Auswirkungen auf Forschung und Entwicklung

Im Bereich Forschung und Entwicklung (F&E) hat die künstliche Intelligenz bereits Einfluss auf die frühe Arzneimittelentwicklung genommen. Ein wesentlicher Grund für die hohen Kosten von Medikamenten liegt in dem umfangreichen Forschungsaufwand und der langen Entwicklungszeit. KI kann Daten aus präklinischen und klinischen Studien – in Echtzeit – analysieren, um Trends zu erkennen, die die zukünftige Entwicklung unterstützen. Forscher nutzen KI als Werkzeug, um zu ermitteln, welche molekularen Einheiten für klinische Studien der frühen Phase in Betracht gezogen werden sollten, indem sie Tausende von Molekülen daraufhin untersuchen, wie diese mit Zielproteinen interagieren. Dies beschleunigt den Bewertungsprozess in klinischen Studien der frühen Phase erheblich.

Dank KI-Algorithmen können Forscher Genomdaten, Krankheitsmechanismen und Proteinstrukturen analysieren, um neue Wirkstoffziele zu identifizieren und zu validieren sowie festzustellen, in welchen Bereichen des Körpers ein bestimmtes Medikament helfen kann. Dies unterstützt nicht nur die Entdeckung neuer Wirkstoffe, sondern kann auch zur Konzeption sicherer klinischer Studien beitragen, da bereits vorhandene Daten in den Entwicklungsprozess einfließen.

Letztendlich kann KI die Forschung und Entwicklung beschleunigen und optimieren, was zu besseren Behandlungsergebnissen für Patienten und niedrigeren Arzneimittelkosten führt. Darüber hinaus kann die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) bei der Aufbereitung unstrukturierter Daten aus klinischen Studien helfen, um die Informationen für die Analyse besser verwertbar zu machen.

Natürlich ist es wichtig, die potenziellen Verzerrungen zu berücksichtigen, die mit dem Einsatz von KI in der Forschung und Entwicklung einhergehen. Künstliche Intelligenz kennt nur die Daten, die ihr aus früheren Studien zur Verfügung gestellt wurden. Bestimmte Informationen sind möglicherweise nicht auf jeden Patienten anwendbar, je nachdem, aus welchen Populationen sie stammen. Doch da sich die KI weiterentwickelt und immer mehr Daten aus klinischen Studien sammelt, wird sie zu einem immer leistungsfähigeren Werkzeug für Forschung und Entwicklung. Wir werden die sich abzeichnenden Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz weiterhin beobachten und genau im Auge behalten, wie sie sich auf die Pharmaindustrie auswirken.