Künstliche Intelligenz (KI) wird schon seit einiger Zeit in der Pharmazie eingesetzt, hat sich aber in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt. So sehr, dass Apotheken die Wirksamkeit von Medikamenten besser vorhersagen, mögliche Nebenwirkungen erkennen, die Markteinführung neuer Medikamente beschleunigen und sogar neue Medikamente entwickeln können. KI hat das Potenzial, die Ergebnisse für die Patienten zu verbessern und besser informierte Apotheker zu schaffen.
Effizienzsteigerung im Pharmageschäft, Betrugserkennung
KI kann ein leistungsfähiges Werkzeug sein, um Zeit zu sparen, Stress zu reduzieren und ein Burnout des Apothekers zu vermeiden. Wir haben bereits einen Anstieg bei der robotergestützten Abfüllung und bei Apothekenkiosken für die kontaktlose Abgabe gesehen, aber die Technologie wird immer fortschrittlicher, um jetzt die Besucherzahlen in den Läden, die Spitzenzeiten im Service und die Frage, ob die Patienten ihre Rezepte rechtzeitig abholen werden, vorherzusagen. Die Ausweitung des robotergestützten Fulfillments gewinnt an Dynamik, da es hilft, grundlegende Inventar- und Abfüllaufgaben zu erleichtern, das Inventar enger mit den Abholungen zu synchronisieren, Bestandsabfälle zu minimieren und die banalen Aufgaben des Wiederauffüllens nicht abgeholter Medikamente, die zum Burnout beitragen, zu vermeiden.
In Anbetracht der vielversprechenden Möglichkeiten, die Tools der künstlichen Intelligenz für diesen Zweig der Pharmazie bieten, werden wir wahrscheinlich mehr Partnerschaften zwischen Softwareunternehmen, die über starke KI-Kompetenzen verfügen, und Organisationen im Gesundheitswesen sehen, die sich auf die klinische Verwaltung, die Dokumentation von klinischen Studien und die Krankenhausdokumentation spezialisiert haben.
KI ist auch bei der Betrugserkennung von großem Nutzen. KI kann Verkaufs- und Verschreibungsdaten analysieren, um Betrugsfälle aufzuspüren. Wenn eine Apotheke bei einem Lieferanten bestellt, kann KI potenziell betrügerische Aktivitäten anhand von Verkaufs- und Einkaufsdaten verfolgen und erkennen, ob sie mit einem Apotheker oder einer Apotheke in Verbindung stehen.
KI-Verbesserungen für Patientensicherheit und Ergebnisse
Künstliche Intelligenz ist nützlich, um wichtige Trends für Patienten zu erkennen und sie auf ihre spezifischen Bedürfnisse zuzuschneiden. Sie kann personalisierte Empfehlungen für Medikamente geben, die ergänzend zu den aktuellen Verschreibungen benötigt werden - zum Beispiel in Fällen, in denen Nebenwirkungen von Medikamenten bekämpft werden müssen. Umfangreiche Datenbanken können ausgewertet werden, um Sicherheitssignale und unerwünschte Arzneimittelwirkungen zu erkennen, die bei klinischen Studien möglicherweise nicht entdeckt wurden. Ausgefeilte Algorithmen können Patienten anhand von Studienprotokollen überprüfen und geeignete Kandidaten für klinische Studien identifizieren - und so schnellere, fundiertere und sicherere Entscheidungen bei der Medikamentenwahl ermöglichen.
KI kann auch dabei helfen, schnell zu erkennen, welche Patienten vor der Verabreichung eine Beratung benötigen. Software wie die Drug Utilization Review (DUR) zeigt an, ob ein verschriebenes Medikament für Patienten gefährlich sein könnte, wenn es mit einem ihrer vorhandenen Medikamente kombiniert wird. Sie ermöglicht es den Apotheken, sich über potenzielle Risiken bestimmter Medikamente auf dem Laufenden zu halten, so dass sie ihre Patienten sachkundig beraten und überwachen können. Diese Technologie verbessert die allgemeine Patientensicherheit und die Behandlungsergebnisse.
KI-gestützte Chatbots haben auch den Zugang der Patienten zu Informationen über ihre Medikamente verbessert. Chatbots sind ein wichtiges Instrument für Patienten, um schnell Antworten auf häufige Fragen zu ihren Medikamenten zu erhalten, ohne dass sie einen Termin für ein persönliches Gespräch vereinbaren müssen. Durch die Zusammenarbeit mit Robotern haben Apotheker außerdem mehr Zeit für klinische Dienstleistungen wie Impfungen, Beratung und Medikamentenmanagement, die für die Gesundheit der Patienten wichtig sind.
Auswirkungen auf Forschung und Entwicklung
Auf der Seite der Forschung und Entwicklung (F&E) wurde die frühe Arzneimittelentwicklung bereits von der KI beeinflusst. Ein wesentlicher Grund für die hohen Kosten von Medikamenten ist der hohe Forschungs- und Zeitaufwand, der in die Entwicklung fließt. KI kann Daten aus präklinischen und klinischen Studien in Echtzeit analysieren, um Trends zu erkennen, die bei der künftigen Entwicklung helfen. Forscher nutzen sie als Werkzeug, um zu entschlüsseln, welche Moleküle für klinische Studien in der Frühphase in Frage kommen, indem sie Tausende von Molekülen daraufhin untersuchen, wie sie mit Zielproteinen interagieren. Dies beschleunigt den Bewertungsprozess in der frühen Phase klinischer Studien erheblich.
Dank KI-Algorithmen können Forscher genomische Daten, Krankheitsmechanismen und Proteinstrukturen analysieren, um neue Arzneimittelziele zu ermitteln und zu validieren und zu bestimmen, in welchen Bereichen des Körpers ein bestimmtes Medikament helfen kann. Dies hilft nicht nur bei der Entdeckung, sondern kann auch bei der Planung sicherer klinischer Studien helfen, da bereits vorhandene Daten in den Entwicklungsprozess einfließen.
Letztlich kann die KI die Forschung und Entwicklung beschleunigen und rationalisieren, was zu besseren Ergebnissen für die Patienten und niedrigeren Medikamentenkosten führt. Darüber hinaus kann die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) bei der Verarbeitung unstrukturierter Daten in klinischen Studien helfen, um die Informationen für die Analyse besser verdaulich zu machen.
Es ist natürlich wichtig, die potenzielle Voreingenommenheit zu berücksichtigen, die die KI in der Forschung und Entwicklung umgibt. Künstliche Intelligenz kennt nur die Daten, die ihr aus früheren Studien zur Verfügung gestellt wurden. Bestimmte Informationen sind möglicherweise nicht auf jeden Patienten anwendbar, je nachdem, aus welcher Population sie gesammelt wurden. Da sich die KI jedoch weiterentwickelt und immer mehr Daten aus klinischen Studien sammelt, wird sie zu einem noch besseren Werkzeug für die Forschung und Entwicklung werden. Wir werden die sich abzeichnenden Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz weiterhin beobachten und genau darauf achten, wie sie sich auf die Pharmaindustrie auswirken.
Stichworte: KI, KI-Technologie, Künstliche Intelligenz, Betrug, Gesundheit, Medizinische Versorgung, Medikamente, Patientensicherheit, Patienten, Pharmazeutika, Apotheke, Verordner, Verschreibungen, Technologischer Fortschritt, Technologie